工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字化時代的典型特征，其核心理念就是要將機器，數(shù)據(jù)和人深度的融合，同時又需要將多種智能化技術(shù)進行有效的融合，這包括：云計算、認知計算、智能終端、移動通訊和物聯(lián)網(wǎng)等等。華電國際電力股份有限公司技術(shù)服務(wù)中心王偉在中國能源研究會節(jié)能減排中心與華北電力大學國家大學科技園聯(lián)合舉辦“2018年智慧電廠論壇(第一期)”上發(fā)表重要講話。北極星電力網(wǎng)全程對會議進行直播，如需了解更多的會議直播，請聯(lián)系微信號：13693626116

華電國際電力股份有限公司技術(shù)服務(wù)中心王偉主題演講《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能化技術(shù)應(yīng)用》

給大家匯報一下我們在節(jié)能管理中的實踐和一些心得。我們現(xiàn)在面臨的一些挑戰(zhàn)和一些機遇大家都知道，目前整體我們?yōu)槭裁匆蛇@個事?還是因為數(shù)據(jù)驅(qū)動和價值導(dǎo)向。首先我們要干這個事必須要能夠給我們產(chǎn)生價值，因為現(xiàn)在電力確實是一個不景氣的時候。

說一下技術(shù)變化趨勢。我們現(xiàn)在也很焦慮，原來報智能化這些項目不批，認為沒用，現(xiàn)在這些項目一下都批下來了，十年的項目差不多都批下來了，但是我們現(xiàn)在倒是不知道該怎么干。應(yīng)該參考一下商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一些經(jīng)驗。

大家知道商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有比較明顯的一些特征，商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)90%的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都死掉了，為什么死掉了?不掙錢，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是不是能從這個地方獲得價值，我們是不是能分析一下那些活著的10%的企業(yè)是怎么干的。10%的企業(yè)都有統(tǒng)一的規(guī)律，都是采用了一種模式，一會兒分析一下，而且大家還在思考，他肯定有用，因為是商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)取得的價值，從商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才推廣到咱們工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)講馬化騰提出來的這個方案得到了認可以后上升為國家的戰(zhàn)略。

大家思考過沒有，商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主體不是國企，是私企，為什么?因為大家沒有認識到它的規(guī)律和發(fā)展趨勢，沒有認識到它的價值，肯定是有價值的。但是90%是不賺錢不干的，我們做的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，我想我們要借鑒一下他們的經(jīng)驗。

再一個，互聯(lián)網(wǎng)的特點，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還跟人家不一樣，咱們的技術(shù)價值成本低、密度高、難度大，大數(shù)據(jù)技術(shù)這些算法的進步取得了突破，原來我們十幾年前都在提智能診斷、自動尋優(yōu)，原來也提，因為大數(shù)據(jù)技術(shù)算法的進步，使我們現(xiàn)在一些技術(shù)成為能夠更加接近于實施應(yīng)用。再一個，智能化技術(shù)，能夠總結(jié)和學習專家經(jīng)驗，能夠達到超過專家的經(jīng)驗。

我們想說的有兩個階段變化，從節(jié)能上來說我們分三段。節(jié)能，現(xiàn)在大家都知道潛力已經(jīng)非常小了，我們再想利用這些技術(shù)手段來應(yīng)用中，因為華電集團也在做數(shù)字化電廠的實施方案，也不方便全部介紹它的工程，我以節(jié)能為例來介紹，其實其他都是相通的。分三個階段：

第一，治大病階段，常規(guī)的診斷技術(shù)+節(jié)能技術(shù)改造。就是大家認為能夠達成共識的，這個定了就能干的，第一類10克20克降沒有了。

第二，治初病階段，互聯(lián)網(wǎng)+遠程診斷技術(shù)。因為有了信息、人才，數(shù)據(jù)共享成為可能了，我們能把在座的各位專家包括行業(yè)里所有專家都來看看是不是有問題了，有問題來弄，這就是制初病的階段，小的影響節(jié)能的邊邊角角的我們挖掘出來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)能夠解決這個問題。

第三，治未病階段。能夠預(yù)警了，原來前兩個階段還是基于診斷技術(shù)，出了問題我來分析，但是現(xiàn)在我們想做的是事了，我讓你不出問題，我讓你不老化，原來你不是要經(jīng)過一個大修周期老化嘛，我們盡量不讓你老化，把這個潛力挖掘出來，來延長你的使用壽命。

這個階段是代表了標志性的階段。可能都很困惑到底該怎么把握我們目前掌握的智能化大數(shù)據(jù)電廠的建設(shè)，如果知道了它的理論，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的理論，現(xiàn)在信息化的專家正在研究互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的理論，為什么呢?現(xiàn)在傳統(tǒng)的是宏觀經(jīng)濟學和微觀經(jīng)濟學已經(jīng)解釋不了互聯(lián)網(wǎng)它的經(jīng)濟，現(xiàn)在信息化的專家想研究這種互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟基礎(chǔ)的理論，原來其實很簡單的，原來比如投電廠，越復(fù)雜的電廠投的錢越多，現(xiàn)在有了信息化效應(yīng)邊際化成本為零，發(fā)生大的樣本的時候軟件是可以復(fù)制的，可以復(fù)制它的邊際成本為零，所以說這樣價值了越來越高的。傳統(tǒng)的獲得經(jīng)濟價值的理論有兩個，一個就是范圍經(jīng)濟，一個就是規(guī)模經(jīng)濟，實際上就是低成本和差異化，就是靠這兩個來贏得的，我們要獲得價值就是通過這兩個獲利的，但是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟出來以后出現(xiàn)了產(chǎn)品經(jīng)濟，產(chǎn)列序列和產(chǎn)品種類的變化，簡單的說，原來那些多頻次、小批量的需求，個性化需求能夠得到滿足，用低成本、高效率的方法能夠得到滿足，這個變化是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟出現(xiàn)的一個理論基礎(chǔ)，國外是長尾理論，符合互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的企業(yè)都生存下來了，而且現(xiàn)在表現(xiàn)出來，大家可以很直觀的了解一下，表現(xiàn)出來是大者愈大、強者愈強，咱們的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的APP在每個人的手機上大概某一個應(yīng)用不會超過一個或者不會超過2個或者3個，大概就是1個，你只有用他這一個APP了，為什么會呈現(xiàn)這種趨勢呢?為什么10%里他就能活呢，怎么實現(xiàn)的呢?通過低成本和差異化，通過網(wǎng)絡(luò)平臺能夠?qū)崿F(xiàn)低成本和差異化同樣存在，就是說把核心業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺一分為二，能在這個平臺應(yīng)用的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了有價值的應(yīng)用，才從你這個價值應(yīng)用取得的效益給你提成分享，這是能夠被大家接受的，所以就能夠存在，這是存在的一個基礎(chǔ)。

長尾理論，實際上就是三種業(yè)務(wù)應(yīng)用占的一個比例，為什么互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟占了這么大的比例?國外的專家研究的，他和同質(zhì)價值和規(guī)模定制和個性化需求小批量、多批次產(chǎn)生的經(jīng)濟價值各占了1/3，就是說因為有了互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通，這一塊的經(jīng)濟價值得到了激活，實際上他產(chǎn)生的價值增加了1/3。商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能產(chǎn)生了這么大的價值，對我們工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有沒有借鑒的基礎(chǔ)呢?我們通過實踐大概10年專業(yè)的節(jié)能服務(wù)的實踐，我們認為是可行的，他確實是有價值的，但是他是非常復(fù)雜的，因為前面說了，他表現(xiàn)的是復(fù)雜性、高成本，是低節(jié)能潛力，存在著一些問題。

大家可能還不理解這個例子，咱們說的長尾經(jīng)濟可能不好理解，大家可以這樣理解，原來是20/80原則，我們用20%的精力把80%的潛力挖掘出來，這個就挺好了，現(xiàn)在電廠干這個事，這個可以干。但是現(xiàn)在反過來了，互聯(lián)網(wǎng)的思維是反著長的腦袋，因為我們現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展非常迅速，已經(jīng)達到這個條件，我們要用80%的精力把那20%的價值挖掘出來，實際上其實理論就是這個理論，說的長尾理論也是這個理論，實施的方法也是這個方法，什么方法呢?廚師的例子可能更容易理解，羅胖說的，一個大廚是給國王來做川菜的，他原來會做川菜，他生活的很好，但是有一天國王說他要吃法國大餐，大廚做不了了，面臨著要下崗，怎么辦呢?總得想一個辦法，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時代他們要怎么來干呢?比如專業(yè)細分，該切菜的切菜，該配料的配料，該按程序炒的按程序炒，劃分成N多個專業(yè)，你想要什么菜就能配出什么菜，前提必須面向大眾服務(wù)，國王承受不了這么高的一個代價，所以說我想對我們是有啟示的，但是是要通過專業(yè)化，必須要通過專業(yè)化來解決這個問題，這個對我們是有借鑒的，這是他的一個理論，我們不詳細介紹了。

技術(shù)我們也不想介紹了，但是我想說的是，通過我們在節(jié)能管理的實踐方面，我們認為無論是在其他的專業(yè)上還是在其他的行業(yè)，造成的這個結(jié)果包含了技術(shù)管理決策，是三個方面造成的，我們前期做節(jié)能管理，說第一階段的節(jié)能管理，我們區(qū)域公司整體降了20克能耗，前期做這個事的時候是通過五大集團的調(diào)研，做的好的都是按照這種模式，不是哪一個技術(shù)層跟管理層能夠包括決策單方面實現(xiàn)的，所以這個實施過程中通過實踐做到了平臺里，現(xiàn)在就又把它增加了數(shù)據(jù)挖掘算法。

這個地方解釋了互聯(lián)網(wǎng)的理論，就是互聯(lián)網(wǎng)能夠支持節(jié)能到達第二個階段，在前期，這個地方?jīng)]講，我把它放在這個地方了，再說大數(shù)據(jù)，實際上大數(shù)據(jù)的定義是說不用隨機分析放抽樣調(diào)查的捷徑，而是采用所有數(shù)據(jù)進行處理，看他是利用了所有數(shù)據(jù)進行處理，他本質(zhì)的區(qū)別是什么，和原來不同的地方，原來對數(shù)據(jù)分析通常使用的方法是因果關(guān)系分析法，就是我們建的模型，因果關(guān)系分析法矛盾面就是關(guān)聯(lián)分析法，大多數(shù)此前的矛盾定義是從海量無關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中發(fā)掘出經(jīng)濟關(guān)聯(lián)性，并且使關(guān)聯(lián)性成長為新經(jīng)濟增長點的數(shù)據(jù)處理模式，簡而言之，大數(shù)據(jù)本質(zhì)就是從海量無關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)背后直接尋找關(guān)聯(lián)性的技術(shù)能力。因為我們要提高效率、降低成本，這樣才有可能使我們花了這么大的代價來產(chǎn)生這么低的價值，來挖掘出這么低的價值。這個地方就說明我們第三個階段，是要通過大數(shù)據(jù)，這一塊主要是算法的升級，大家都知道AlphaGo、Alpha Zero的變化，一個是能夠?qū)W到超過專家知識，再一個，能夠自學習，現(xiàn)在這個算法都已經(jīng)應(yīng)用到系統(tǒng)中。

基礎(chǔ)性的就不一一介紹了，我們現(xiàn)在應(yīng)用的系統(tǒng)要升級了，升級成基于大數(shù)據(jù)平臺挖掘和屬性模型共用的系統(tǒng)。我想用一個例子，剛剛說的是理論上，大家可能很難理解，我想用這個例子。如果是我們要采用這種智能化的應(yīng)用，為什么說90%都會死掉，我們看我們要用智能化的技術(shù)，我認為好多企業(yè)是不掙錢的或者是要多花錢的，怎么來解決這個問題?我們通過空預(yù)器的診斷和分析來說明這個問題。說他為什么復(fù)雜?空預(yù)器的診斷，各位專家已經(jīng)介紹挺多了，什么概念呢?就是我們想把空預(yù)器的差壓降下來，降300帕，能夠產(chǎn)生的價值我們測算過，對一個集團產(chǎn)生的價值可能達到1個億，但是你要想把這個價值實施出來，大家都聽了，也要做自動調(diào)頻，也要做在線監(jiān)測的壽命，還有十幾項技術(shù)，如果要實現(xiàn)這樣的技術(shù)，把那個潛力挖掘出來，他才真正能夠?qū)崿F(xiàn)價值，那是非常大的一個代價。應(yīng)該怎么辦呢?但是我們不用擔心這個事，不用擔心是因為我們互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的理論告訴我們，越復(fù)雜越經(jīng)濟，我不怕這個系統(tǒng)復(fù)雜，我只要能夠用專業(yè)化的方法把它解決掉，再用低成本的方法來把它實現(xiàn)了，它就可以產(chǎn)生價值。怎么來實現(xiàn)呢?比如剛才說了一些技術(shù)的應(yīng)用，我們通常要做的是什么，比如說如果做調(diào)頻優(yōu)化，能夠在一個小周期內(nèi)是有效的，大家在電廠實踐的同志們可能都知道這個事，可能前期我們要做，按照華能、神華的要求檢修周期要做一次優(yōu)化，常規(guī)的做一次優(yōu)化15萬—20萬，時間大概是兩個星期。為什么說智能化上了以后，你上了以后他就實時的來調(diào)整呢?實際有些是需要實時的，有些是不需要實時的，甚至在一定的調(diào)整周期，比如我們認為小型間隔就可以了。原來的技術(shù)，常規(guī)的實驗方法，兩個星期做1臺，我們一年能做10幾臺到20臺，那就不錯了。我們實際上用了一種什么方法呢?把在線的做成移動的，把它共享了，把智能化的東西共享了，這在很多系統(tǒng)都可以用。后面再說為什么現(xiàn)在很難實施這個事、很難推動這個事，這樣兩天就可以做1臺機組，一個星期做15臺，裝上以后不用你管了，自動指導(dǎo)你來調(diào)就行了，專家不用，只要配合人員到用到這個系統(tǒng)，實際上就是自動系統(tǒng)放到線上。一個月就可以做到15臺，一年一個集團就可以。

再說GE公司他們是怎么思考的。GE公司他們?yōu)槭裁匆龉I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺?我們通過做這個，實踐過程發(fā)現(xiàn)了什么呢?我們發(fā)現(xiàn)一個問題，這么復(fù)雜的一項技術(shù)，三個人一個小組就能夠解決了，三個人一個小組如果是要把成本降下來，那要使用這些技術(shù)性的創(chuàng)新，傳統(tǒng)的是一種顛覆、為什么電科院很難做?電科院做一次要收15萬，現(xiàn)在要做這個東西基本上就是免費了，不大用收費了，只要模式轉(zhuǎn)變了以后，我去一個人你有問題我就給你調(diào)完了，在遠程我就給你監(jiān)控好了，需要做我就到現(xiàn)場去幫你來處理。傳統(tǒng)的電力研究院這些是不支持的，為什么呢?電科院不支持，電廠也沒有能力做這個事，就沒有人管，就存在這個問題。燃燒優(yōu)化，為什么大家都認為燃燒優(yōu)化會有潛力呢?按照鍋爐廠的設(shè)計，可以調(diào)到你的設(shè)計狀況下，在你的設(shè)計煤種下基本上沒有偏差，出了問題，煤質(zhì)變了、設(shè)備有問題了，你讓他去給你調(diào)，專家能給你調(diào)好，但是你一走了不行了。電科院怎么辦?我收你一次費，下次壞了再收費嗎?電科院也不好用了，電廠也不愿意再掏那個錢了。所以有可能存在價值的節(jié)能潛力沒法實施，原來的時候很難實施，所以通過目前能夠?qū)嵤?/p>

其實我想說的重點不在這里，重點就是說，我們?nèi)齻€人的一個小組能夠?qū)?0臺機組也可以干，100臺機組也是三個人，為什么呢?就是因為機組的數(shù)量越多，他的效率越高，你給他的樣本越高，他自己本身訓(xùn)練他的能力越強，實際上就是產(chǎn)生了這么一個價值。大家想，如果是對一個電廠來說養(yǎng)三個人養(yǎng)不起，為什么說平臺加業(yè)務(wù)應(yīng)用專個APP要建N個APP來把它專業(yè)化，這三個電廠是養(yǎng)不起的，但是如果如果能夠?qū)瘓F服務(wù)產(chǎn)生1個億的價值的時候，大家認為是非常有價值的。為什么GE公司要干這個事，他要建立這樣的平臺，他對全球2000臺燃機進行處理的專家團隊很少，而且他能夠提供高質(zhì)量的技術(shù)服務(wù)，所以現(xiàn)在認為賣產(chǎn)品部大好賣了，能不能賣給你服務(wù)，我給你提供這么有價值的服務(wù)，你給我一部分費用，可不可以?實際上對大家也是，你接入的數(shù)據(jù)量越多價值越高。這種情況帶來什么問題，為什么我們說智能化有沒有價值，只要在電廠生產(chǎn)過程中的成本能夠發(fā)生變化的這么一個環(huán)節(jié)，都可以采用這樣的技術(shù)專業(yè)化的技術(shù)實施，通過平臺化、專業(yè)化APP應(yīng)用的服務(wù)，大家知道每一項APP，我的手機上都滿了，吃飯找誰、訂票找誰，為什么都是這樣來干呢?前提是能夠有價值，產(chǎn)生這樣的價值支撐這個APP的運行，這是它的一個前提，否則就不可持續(xù)。我們知道前期我們建了SIS系統(tǒng)，為什么大家認為運營過程中慢慢感覺到它的價值是不夠的呢?而且誰建的越晚誰越省錢，便宜，咱不說它的功能怎么樣。這個階段能夠產(chǎn)生很大的價值，能夠適合于這種商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用模式。

再一個發(fā)展趨勢，到了另外一個發(fā)展趨勢，其實這個我們說的什么意思呢?我們把各個人腦袋里有可能各個廠存在的這些不同的經(jīng)驗樣本整合到一塊來，它的共享實現(xiàn)了數(shù)據(jù)、技術(shù)、信息、人員、設(shè)備這么一個共享，能夠這么大樣本的都集中到他這個專業(yè)化應(yīng)用的APP里面，他才能夠產(chǎn)生可復(fù)制，數(shù)據(jù)量越大他效率越高、成本越高，但是他還是應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)的這種技術(shù)，還是診斷，診斷只不過你這個廠原來你不知道、我知道，為什么GE公司，原來他全球2000多臺機組，運行數(shù)據(jù)在他的平臺上，檢修數(shù)據(jù)在他的平臺上，我們看不到的數(shù)據(jù)他能夠看到，他給你提供的方案是最省錢的、效率最高的、也是最有價值的，其實就是這個道理，但是還沒有突破，是利用互聯(lián)網(wǎng)這種技術(shù)。

第三個階段，智能化的發(fā)展趨勢，他具有了自學習，什么概念呢?這個系統(tǒng)我們盡量不上線上去，不知道大家介紹的時候都有說我要用這個系統(tǒng)分析，有些系統(tǒng)分析是解決不了現(xiàn)場的問題的，你必須要到現(xiàn)場去解決。你到現(xiàn)場來解決這個問題，不是說讓你再一個一個給現(xiàn)場這樣解決，是要把它整合到你的系統(tǒng)里去，不斷的迭代，把你的系統(tǒng)接待，越少的環(huán)節(jié)越減少到現(xiàn)場去。最終會實現(xiàn)智能化，什么叫智能化?因為他自學習，有了自學習能力是什么概念呢?我們要把我們的這些專家的知識交給這個系統(tǒng)，把他分解到每個設(shè)備、每個部件，讓每個設(shè)備、每個部件做到?jīng)]有專家就行了，再說這個系統(tǒng)智能化的東西，已經(jīng)能給你全部的分析清楚了，你就沒必要專家給你服務(wù)了，只要我放到一個智能化的部件，甚至是一個軟件，放在你的現(xiàn)場，他就可以代替了你這個專家，未來必然是這種趨勢。就是說通過反復(fù)的迭代以后，把咱們這個經(jīng)驗交給智能化的機器放在現(xiàn)場，華能集團也在大規(guī)模的做這種研究，我認為這種趨勢是將來的一個方向。

方向是這樣，但是確實是很復(fù)雜，你想如果實現(xiàn)這個檢測技術(shù)、自動控制技術(shù)，大家都提到了，診斷技術(shù)，還有一些算法的不斷優(yōu)化，他才能夠?qū)崿F(xiàn)這個目的。到這些東西都整合到某一個模塊里，都用了這些系統(tǒng)的時候，可能要用到了智能化控制的平臺，這個平臺大家都介紹了，我就不詳細介紹了。這是國內(nèi)外預(yù)警，是SIS系統(tǒng)的一個升級。還有必須要用到的就是深度學習技術(shù)。

一個是學習商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，一個是學習GE和西門子德國和美國他們的想法，是怎么來思考的，我們要借鑒業(yè)內(nèi)的一些想法。GE公司現(xiàn)在已經(jīng)是全球最大的電力公司，2012年，它是搞硬件的，知道將來硬件不好賣的時候要干軟件了，2012年成立軟件事業(yè)不2015年開發(fā)了工業(yè)平臺，2017數(shù)字化的業(yè)務(wù)平臺。2017年數(shù)字化業(yè)務(wù)收入是1億美元，現(xiàn)在是2018年，到2020年要150億美元，在華提供50億美元的工業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)。人家轉(zhuǎn)型了，我們轉(zhuǎn)型如果只是買了人家的產(chǎn)品，把這個錢匯給人家了，我覺得不叫轉(zhuǎn)型，所以說得研究。

Immelt實際上已經(jīng)下崗了，我們私下分析，Immelt雖然在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在推進，這輪戰(zhàn)略是非常正確的，但是老外是看錢的、董事會是看錢的，現(xiàn)在GE在醫(yī)療器械的發(fā)展不受行業(yè)的限制，所以現(xiàn)在換了董事長是原來干醫(yī)療器械的一個董事長，他當時就說了GE未來十年的成敗都取決于這次轉(zhuǎn)型，要么轉(zhuǎn)型、要么破產(chǎn)，確實是面臨這個問題。咱們的火電是不買他的，燃機現(xiàn)在也在合作，這個服務(wù)能夠產(chǎn)生價值非常大，他不是電力、不是燃機、不是火電，他是整個工業(yè)，整個工業(yè)能夠提供的價值服務(wù)，他只要很少的一個專家技術(shù)團隊，甚至將來做到了把專家代替了以后再做到智能化的硬件或者軟件的結(jié)合，就完全可以收這么高的一個技術(shù)服務(wù)費，而且成本越來越低，他可復(fù)制，將來要升級。

IBM，說到了他的互聯(lián)網(wǎng)，再說他的大數(shù)據(jù)和智能化。IBM把賭注壓在Watson上，通過將Watson Analytics集成到Mind Sherr作為補充，所有這些工具只在以下三個方面提供用戶，改善運營效率，減少停機時間，預(yù)測異常和故障，并采取補救措施，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

西門子也是，前期我們開經(jīng)驗交流會，西門子火電基本上規(guī)劃要關(guān)停了，計劃放棄在歐洲火電數(shù)字化項目的市場，全面轉(zhuǎn)向中國，說的比較官方的話就是，要為中國提供數(shù)字化的技術(shù)服務(wù)。

這次組織的會議很好，大家在一些實踐的單位都來進行了交流，大唐神華、華潤、國電投、浙能集團用了GE、西門子，為什么建立遠程診斷中心，大家值得思考。

我今天就匯報到這里，請大家批評指正。謝謝大家!

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