在各行各業都在追求智慧化的今天，大渡河公司的表現在目前依然存在大量的人工抄錄、人工控制、人工分析的水電行業中十分突出，即便是放在整個能源系統之中，大渡河公司在智慧電廠方面所做出的成果也毫不遜色。

“大渡河公司的智慧建設已成功打造了智慧企業的‘大渡河樣板’，打造了國有企業落實國家創新驅動戰略、推動轉型升級和提質增效的新引擎。”國務院國資委新聞中心主任毛一翔此前在“十九大精神進央企——智慧企業建設成果發布會”上表示。

大渡河智慧水電發展經歷了怎樣的過程，對于正在向智慧化邁進的電力企業而言，有著怎樣為人稱道的經驗?

智慧化應用

“智慧企業、智慧電廠從某些角度可以說是不斷調整企業的管理體系，以適應當前生產力的發展，讓企業在最高效狀態下運行。”國家能源集團大渡河公司分管電力生產的副總經理周業榮在參與“2018年智慧電廠論壇”時對大渡河的智慧電廠建設探索過程進行了介紹。

大渡河公司2014年提出建設智慧企業，在核心業務改造的過程中，采用“互聯網+大數據”技術，將大渡河原有的20多個基層專業領域劃分為智慧工程、智慧電廠、智慧調度、智慧檢修四大單元，并建立了“一中樞、多中心、四單元”的頂層設計架構。

據了解，智慧電廠以自動控制為基礎，以數據管理為核心，整合運行管理歷史和人工經驗，引導管理系統自主管理、自我演進，謀求設備控制更加自主、生產管理更加智能、風險決策更加科學的全新電力生產組織形態與管理模式。

智慧電廠涉及人與管理因素，也由此區分出了“智能”與“智慧”的差別。“將信息技術+工業技術+管理技術融合起來是智慧電廠，其是站在電廠整體的角度來考慮的，將人、企業管理要素等全部融入其中成為一個有機整體。從智能的角度來說，僅僅是把工業技術、信息技術融在一起。”周業榮表示。

以智能化代替人工化，是智慧電廠建設改變傳統生產管理模式的出發點。在大渡河公司里這種智能化應用場景并不難見。

廠房內平緩行進的巡檢預警機器人時不時調整視角，通過識別現場圖像、聲音、震動、溫濕度等環境信息，將觀察到的一切實時回傳監控平臺。

不僅在廠房，智能機器人在空中巡檢和水下作業也大有可為，達成了“海陸空”多領域的覆蓋。此外，大渡河公司研發出智能安全帽、智能評估鑰匙等基于人工智能成套的電站和安全管控產品，智能安全帽集成了定位、攝像、通話、靜電感應等功能，實現人的工作狀態數字化監控。

智慧電廠以預警機器人和智能安全帽為核心的智能設備投入，優化電廠員工的巡檢工作體制，提高設備故障的精準排查率，減少電站安全風險，來實現“無人值班、少人值守”運行模式。

在電力生產現場，巡檢預警機器人在逐步取代人工作業，其帶來的效益也十分顯著。僅此一項，每年就減少人工成本、管理成本400萬元。

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智慧電廠所帶來的效益遠不止于此，據了解，通過定量降水預報、洪水資源化利用、智能調度決策支持、經濟調度控制等先進技術研究成果的應用，累計增發電量35億千瓦時，產生經濟效益7億元，減少電煤消耗110余萬噸，減排二氧化碳290萬噸。

總體來看，智慧電廠作為智慧企業建設的四大業務單元之一，大渡河公司在推進過程中堅持的路線是以建設“無人值班、少人值守”運行管理模式為目標，運用全生命周期系統監控、人工智能、大數據分析、虛擬控制等先進技術，實現設備自動巡檢、故障精準排查、設備智能聯動，促進電力流、信息流、業務流智慧一體化融合。

大數據集成

“互聯網+”智慧能源在不斷重塑能源行業的商業模式，在能源行業轉型升級的關鍵，“大數據”是避不開的話題，在智慧電廠的建設過程中，大渡河公司一直在不斷深化大數據挖掘、強化企業物聯網應用、變革企業組織管理形態。

有觀察人士稱：“未來的智慧電廠，將大量依靠專業數據中心管理，電廠職工角色逐漸向大數據開發、維護與應用以及維護與應用以及創新產品研發轉變。”

建設智能電廠、智慧企業，提到大渡河一定是數據的集成集中。大渡河公司建設了云計算與大數據中心，所有的數據都在云端儲存，分為12個主題域，數據整理全面完成。大渡河運中心空間1200個TB，目前私有云數據300個TB，下一步將根據需要再進行不斷擴展。

目前，大渡河公司構建了大計算、大存儲、大分析、大運維的網絡構架，全面整合了全流域信息系統資源，實現數據計算、存儲和網絡資源集中部署、動態分配、統一管理。從往定性描述、經驗管理，到業務量化、數據說話，大渡河公司全面啟動了企業數字化改造。

據了解，憑借云計算與大數據中心建設，在機房建設、設備購置以及運維成本等方面，節約成本費用超過1億元;系統運轉由傳統的一主一備模式提高到現在的N+1負載均衡模式，計算資源利用率從平均每臺服務器25%提高到65%;依靠預報調控一體化平臺，每年減少負荷調節工作量約3萬次。

據周業榮介紹，大渡河智慧電廠的內在架構是，物理電廠通過數據孿生的一個過程，不論是采集數據還是形成模型，會在聯動平臺實現聯動，到云端電廠、云端大腦里進行智能協同。

由此呈現出來的外在模型架構是，工業控制系統、信息技術和管理技術，通過物聯網、邊緣計算，實現云端集中，最后到云端大腦。

而在保障安全性方面，數據的聯動就顯得尤為重要。以瀑布溝水電站為例，其控制系統種類多，各系統數據復雜，為解決各系統相互間缺少聯系聯動的問題，瀑電總廠啟動了綜合數據平臺建設項目。

據悉，綜合數據平臺作為智慧電廠建設中的基礎項目，打破了各個系統間的數據壁壘，建立了統一的數據傳輸和管理平臺，為后期各智慧項目的實施提供了數據保障。而基于綜合數據平臺的系統聯動控制，通過互聯網通訊技術和事故處理方案預想，能夠實現設備在發生事故后自主聯動控制，有效保障了設備和人員安全。

“大渡河公司提出智慧企業理念并投入實踐運用，按照以數據驅動管理打造的企業，不是企業簡單的數字化、信息化、智能化，也不是單純建設企業數據庫系統、自動化系統，而是充分運用大數據技術，在大數據支撐下，采用各類人工智能手段開展，取得了實實在在的效果。”全國政協常委、中國工程院原常務副院長、院士潘云鶴在大渡河智慧企業建設成果鑒定會上如此點評道。