雷電沖擊等偶然影響，將會產生偶發的異常監測點。這些異常值的存在將歪曲分析結果。可通過目視檢查或將大于3s的數據剔除，或利用53H算法進行平滑估計降低異常數據的影響。通常對于運行中的同類型設備，由于受到外部因素的影響也基本相同，因此當在線監測時，也可測取同一參數的相對比較值及其隨時間的變化趨勢，這往往有利于排除干擾而及時發現缺陷，可采用相間差值法消除電網異常工況或共性干擾的影響。

圖 實時數據顯示

5) 歷史數據分析

歷史數據查詢、最大值、最小值、平均值計算，歷史趨勢圖繪制。

圖 歷史趨勢圖

6) 狀態可視化

a) 智能變電站一次主接線圖方式。

b) 智能變電站三維總覽。

c) 設備狀態可視化，包括變壓器、GIS、避雷器的三維可視化、電力電纜實際路徑圖及區段溫度分布圖。

圖 GIS設備三維示意圖

7) 報警功能

a) 系統報警功能包括：特征參數越限告警、重要狀態升級變位告警、根據變化速率報警的功能。

b) 系統采用主動報警方式：界面彈窗報警、短信報警、聲音報警。

8) 綜合診斷算法

a) 變壓器油色譜診斷分析方法有：越限值、趨勢預測、三比值法、大衛三角形法、TD圖法、特征氣體法、伴生增長、油中溶解氣體增長率注意值、對一氧化碳和二氧化碳的判斷(固體絕緣判斷)。

圖 TD圖法直角坐標系

b) GIS局放診斷分析算法有：越限值、趨勢預測、Φ-q-n圖、放電類型模式識別法。

c) GIS設備SF6密度微水診斷分析算法有：越限值、趨勢預測。

d) 避雷器泄漏電流診斷分析算法有：越限值、趨勢預測、模糊判斷、相間關聯分析、參數關聯比較。

e) 電纜光纖測溫診斷分析算法有：越限值、導體溫度、電流關聯分析，參數關聯比較。

f) 主變室溫濕度診斷分析算法有：越限值。

9) 報表打印

系統提供功能強大的報表管理子系統，可以按調度需要的時間間隔記錄實時信息并按報表格式顯示和打印。報表可以根據需要的格式靈活制作，日報表顯示全天運行的實時數據及其統計值;月報表可以顯示全月運行的統計數據，在月末形成。根據現場情況不同，操作員可以隨時查詢、打印系統至少一年內的日報表、月報表。為了滿足不同的需要，提供了定時打印和召喚打印兩種打印方式。

10) 指數平滑法趨勢預測

在線監測不僅數據量大，而且易受到現場運行環境的影響，在傳輸過程中也可能出現干擾失真情況，因此在進行診斷分析時應對干擾因素進行剔出，獲得設備狀態的實際變化趨勢。

圖 趨勢預測

在線監測為實現缺陷的連續追蹤，提供了良好的技術保證。通常一旦根據監測信號上升梯度所作的預測值持續偏離正常值，就可以認為設備處于“故障前兆期”。

圖 趨勢項提取

根據設備狀態量實時監測結果及其發展趨勢以及經歷的不良工況信息，對設備狀態進行量化分級，及時預測設備可能存在的故障風險，避免突發性事故的發生。監測量不僅具有增長趨勢，同時可能還有由溫度、濕度等季節因素引起的周期性的變化趨勢。

11) 統計計算

對實時數據進行統計、分析、計算，通過計算產生變壓器油色譜在線分析、局放的大小和位置、日/月/年最大值、最小值、數字輸入狀態量邏輯運算值等，設備正常/異常變位次數等，并提供一些標準計算函數，用來產生用戶可定義的虛擬測點。具體算法可根據用戶提出的要求制定。

12)系統接口

按《輸變電設備狀態監測主站系統接口通信規范》中接口規范要求，將變電站設備的在線監測數據上傳至PMS生產管理系統的在線監測數據模塊。針對系統之間的數據交互，接口采用WebService技術實現，由系統按照I2接口格式要求組織監測數據并調用PMS發布的服務進行數據傳輸，服務方法包括心跳檢測、數據上傳、數據召喚、數據重傳、讀配置、寫配置、遠程更新，通過服務方法的相互調用，完成設備狀態監測數據、控制指令等相關信息的傳輸。

4 結語

該項目成果有助于全面提升變電站一次設備的智能化水平，有助于提升企業管理水平，有助于促進狀態監測、傳感、通信、診斷技術等新興產業健康發展，為一次設備智能化、選型積累經驗，提高供電可靠性，節省檢修費用，有助于建設高素質的員工隊伍和培養高水平的專業人才。該項目具有良好適用性，對提高智能電網輸變電設備的運行可靠性，支撐智能電網設備的