國內最大單機容量海上機型并網運行:GW171-6.45機型
2018年1月,由新疆金風科技股份有限公司(下稱金風科技)推出的GW171-6 45首臺樣機,在江蘇實現一鍵起機,目前并網運行穩定。GW171-6 4
2018年1月,由新疆金風科技股份有限公司(下稱“金風科技”)推出的GW171-6.45首臺樣機,在江蘇實現“一鍵起機”,目前并網運行穩定。GW171-6.45機型采用直驅永磁技術路線,單機容量達6.45MW,風輪直徑171m。該機型已獲得由鑒衡認證頒發的設計評估認證證書,并取得了包括江蘇大豐H11#30萬千瓦項目、大連莊河三峽海上風電場等項目共167.7MW的訂單。
金風科技在樣機吊裝過程中,采用單葉片吊裝技術,使其成為國內采用該技術吊裝的最大容量直驅永磁機組。這也是國內首次自主研發針對直驅機組的單葉片吊裝技術,開創了我國風電整機商直驅機組單葉片吊裝的先河。
傳統的三葉式吊裝受風況影響較大,需在不大于8m/s的風速下進行,這導致海上項目作業窗口時間很少,影響工程進度。而單葉片吊裝技術則可使葉片吊裝作業風速提高到至少12m/s,從而降低大風對吊裝工作的影響,大幅增加吊裝作業窗口期,減少項目建設周期與成本。
同時,金風科技單葉片吊裝技術不僅在安裝風速上具有明顯優勢,其自身安裝效率也較高。在本次樣機的單葉片吊裝過程中,最大風速雖然接近12m/s,但從開始夾持葉片到完成其與變槳軸承法蘭的連接,僅用時58分鐘。
接下來,小編將帶大家走近GW171-6.45機型:
GW171-6.45機型是金風科技面對江蘇及其以北海域風電開發需求,所推出的一款高效產品:通過“單樁基礎+大容量機組”的組合,進一步降低用海面積和全生命周期投資成本;通過“大風輪直徑+高適應性與高全場能量可利用率”增加發電收益。
首先,大容量可減少用海面積與征海難度。
2016年年底,國家海洋局發布《關于進一步規范海上風電用海管理的意見》,要求“單個海上風電場外緣邊線包絡海域面積原則上每10萬千瓦控制在16平方公里左右”,令風電開發集約用海成為必然。單機容量越大的風電機組所需基礎數量越少,海纜長度更短,從而可有效減少項目用海面積。在一個總容量為20萬kW的項目中,GW171-6.45機型相比4MW級機型可減少用海面積約35.2%,比5MW級減少約22.3%。不僅有利于滿足集約用海要求,而且可顯著降低征海難度與項目長期用海成本。
其次,大容量可降低整體投資。
GW171-6.45機型的單機容量更大,結合單樁基礎方案,可令項目基礎、吊裝、海纜的總投資成本更低。以一個20萬kW項目為例,GW171-6.45機型相比市場典型的4MW、5MW級機組在基礎成本上分別低約40%與27%;在吊裝成本上分別低約24.3%與15.8%;在海纜總造價上分別低約10.4%與0.5%。
GW171-6.45機型采用直驅永磁技術,相比雙饋機型減少齒輪箱等一系列部件,折算每年可降低運維成本11萬元以上。其單機容量大,在機組可靠性相同的情況下,同一項目中所需出海維護機組的次數與時長更少。在一個20萬kW項目中,采用該機型可比4MW級機型減少運維人員8名,降低人員成本40%;減少雙體船舶1艘,降低交通成本40%。
再次,大葉輪可有效增加項目收益。
江蘇及其以北海域屬于III類風區以下地區,90m輪轂高度的年平均風速基本不到7.5m/s,山東半島及渤海灣近海海域年平均風速更低,只能達到7m/s左右。基于此區域性資源條件,GW171-6.45機型通過采用171m大葉輪直徑,提升在江蘇及以北海域的發電能力。
GW171-6.45機型的單位kW掃風面積相比市場典型的4MW和4.5MW級機型分別高出約15.4%和4.4%,能更有效地利用風速較低的風能。并且由于其單機容量大,機位點數少,尾流損失相比4MW級機組降低2到4.5個百分點。這不僅明顯提升發電量,還降低了湍流,進而減少機組疲勞載荷與機組故障率,令機組更安全。
此外,先進技術可實現全場能量可利用率提升。
柔性功率控制與風電場集群控制結合,令GW171-6.45機型可通過發揮群體優勢,有效降低電量損失。當部分機組出現降容或停機時,場群內的其他機組可隨時發揮自身優勢,實現整場柔性功率調節增發電量,來彌補可能產生的整場電量損失。假設機組停機后,受大風影響5天后運維人員才能對其檢修,該技術在此期間可挽回電量77.4萬kWh。
電氣系統4線設計,可使GW171-6.45機型任意1到3組變頻器或發電機線圈故障時無須停機,剩余電氣線程支路仍可繼續運行。這使GW6.X-171機型因電氣系統完全失效而停機的概率實現了4次方的指數級降低,實際運行中完全失效的可能性已極低。同時,假定一個變頻器模塊出現故障,在機組出力未到額定功率的3/4時,發電量也不會有任何損失。
智能化風機控制作為“人工大腦”被安裝于GW171-6.45機型中,令每一臺機組通過測量傳感系統、系統在線辨識及壽命預估技術、機器學習預測控制技術、自適應扇區管理技術等,既能充分發揮自己的“個性”,又能融入集體的“共性”,基于各自機位點的風資源與載荷等情況,進行自適應式的控制。這最大限度發揮出機組與全場的出力,進一步增加風電場1%~2%的發電量。
責任編輯:lixin
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