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風能資源分析的數學邏輯

2017-12-08 10:15:27 來源:計鵬新能源 作者:劉天   點擊量: 評論 (0)
風能資源評估在數學上的邏輯是什么?或者說,風資源評估由什么數學理論支撐?筆者認為風能資源評估的核心邏輯是貝葉斯理論。貝葉斯定理由英國數學家貝葉斯(ThomasBayes1702-1761)發展,用來描述兩個條件概率之間
風能資源評估在數學上的邏輯是什么?或者說,風資源評估由什么數學理論支撐?筆者認為風能資源評估的核心邏輯是貝葉斯理論。
 
貝葉斯定理由英國數學家貝葉斯(ThomasBayes1702-1761)發展,用來描述兩個條件概率之間的關系,比如P(A|B)和P(B|A)。按照乘法法則,可以立刻導出:
 
P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。
 
如上公式也可變形為:
 
P(B|A)=P(A|B)*P(B)/P(A)。
 
因此,由貝葉斯公式推導出貝葉斯理論的核心觀點,即是綜合所有已知信息P(A)、P(B),分析推測未發生事件的發生的概率P(A∩B);相關的已知事件獲知越多,所推測的未發生事件的發生概率越為準確。
 
對應的到風能資源分析中,風能資源分析中涉及到風數據統計,地理信息統計,地形地貌分析,現場地質、道路情況,當地電網情況,軟件模型等,這些都會對風能資源分析及微觀選址會造成一定的影響,獲取到的資料越多,對風能資源的分析會更加準確,對擬選點位的把握會更加準確。
 
因次,風能資源分析在數學邏輯上完全符合貝葉斯理論。依據已知的各種數據,主要上測風塔實測數據,分析所獲知的數據,通過CFD等軟件建模,預測未來風電場建成后的發電量。
 
原標題:【計鵬原創】風能資源分析的數學邏輯
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責任編輯:lixin

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