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西門子Joris Mazille:風機預診斷技術介紹及應用

2017-10-18 17:18:45 能見   點擊量: 評論 (0)
2017年10月16日-19日,2017北京國際風能大會(CWP2017)在北京隆重召開。在中國國際展覽中心(新館)風電場智能運維專場,西門子歌美颯可再生能源運維亞太總裁JorisMazille進行預診斷技術主旨演講。以下為演講內
2017年10月16日-19日,2017北京國際風能大會(CWP2017)在北京隆重召開。在中國國際展覽中心(新館)“風電場智能運維”專場,西門子歌美颯可再生能源運維亞太總裁JorisMazille進行“預診斷技術”主旨演講。
 
 
以下為演講內容:
 
JorisMazille:今天講一些我們預診斷的工作,第一我花一點時間,我好幾年都來這兒了,應該大家也知道我們現在今年改了,跟西門子風電合并了,所以說我現在是西門子歌美颯公司,很快我們公司變大了,大概全球80G瓦的裝量,數據我不講了,大股東是西門子,可是我們還是單獨的公司,就是我們是歌美颯和西門子風電合在一起新的公司。
 
然后呢,就是說我們跟原來差不多,可是說三個大部分,一個是陸上風機,另外一個是海上風機,這個也是西門子大的優勢,然后是服務。
 
然后還講一下我們今年的產品是叫(英文),跟NEM公司發展,這個是跟西班牙一個做鐵路的公司一起合作的公司,我們是有50%的股份在里面,所以這是專門一個公司去做預診斷。
 
這個我們和GAMSEA做什么東西?我們年底會有一萬臺風機做預診斷,然后我們會有收一百多萬數據檢,原來我們服務總監說,我們可以說是提前發現一些問題,可是就是說這個不是光是這個,還得知道要干什么。
 
這個是全球,到年底的數據,是會有1.2萬臺風機用這個系統,剛才說的是西門子、GAMSEA會是一萬臺,還有兩千臺是其他品牌的風機,會連在這個系統里面。
 
就是簡單來說有九個多品牌,二十多個風機會連在這個系統里面去做預診斷,大家可以看是什么品牌。
 
現在可以看數據,把所有的數據放在一個數據中心,好,都好了,然后現在做什么?用這個數據做什么?下一個可以說是,有點開玩笑的例子來講,這個曲線我們隨便找了一個,這兩個曲線,一個是認識一個演員尼古拉斯凱奇,他每年演了多少電影,然后另外一個曲線是每年在游泳池演死的人,我們看很神奇,非常匹配,99.8%的匹配率,這兩個數據有關系嗎?一點都沒關系,這種用數據和計算機之類的,你可以找共同點和匹配率,可是如果你沒有行業的指導,你可能找到沒有用的匹配率。
 
所以我們是怎么做?還是說拿風機的參數,還是歷史數據,我們會用這個做一個模型,應該說是正常運行的模型。
 
后來我們還會找一些工單,像歷史的操作工單,和什么時候有故障,會怎么操作,來去放在一起,然后我們會把這個模型來去細化,哪些是無故障,哪些是有故障,最后我們會檢這些模型來去運轉,然后我們幫客戶看是什么問題,然后還有客戶的反饋,來去一直提高這個模型。
 
大概這個系統現在是怎么看?這個可能還是比較小,我稍微講一點,每個風機,然后每個也可以說是風機里面的一些分的系統,像液壓、承重墻之類的,每個系統會評估一個狀態,然后包括整個風機的健康的百分比,然后這樣就說是可以看,不光是風機整個狀態,或者是系統,哪兒?未來有可能出問題。
 
這個也是說大概是這種模型的模式,我剛才其實講得差不多,還是說用這些數據做這個模型,我們用這個模型,應該說做預診斷。
 
可是就是說后面還是會有指導和技術了判斷,所以就是說,主要就說是,還是給這種狀態,然后幫助客戶來去分析,這個也是一個例子,這個大概是一個(英文),風機有起重系統,然后葉片和輪轂,平衡,液壓站什么之類的,然后我們現在,按現在的經驗,每個系統,比如說這邊,最多會大概7.5個月找到問題,那個是9個月,這個是我們提前發現問題的經驗。
 
如果要解釋一下這個怎么發現?下一個更可觀,我們在這個圖是能看,藍色是我們的模型,然后黃色是設計數據,然后這個系統它一直會比正常模型和數據,然后就說開始有不合格,還是給你發一些故障,或者說是一些健康的狀態。
 
在這個例子是什么?我們一個車輪箱的高速軸,半年前系統已經發現有異常的問題。這個是類似發電機風扇的問題,然后也是通過溫度,會發現大概20天之前有異常。
 
我再講一點,很多品牌完全是用歷史數據比,但是我們是用數據比,但是每個風機會建自己的模型,不同環境,不同的品牌,其實它的正常的模型,都是不一樣的,所以說難度在這兒,我們會揀一個合理,每一個風機有合理的模型,要不然會得出對你來說沒有太大用的故障。
 
這個是簡單的一個項目的經驗,我們是用了三十臺風機,其實不是一種,有可能三種風機,做了一年的,把這個系統用了一年,包括有歷史的工作單,然后我們也提供了這種分析報告,結果在這種項目,可利用率損失,我們怎么說,不是損失,就是優勢,我們上了大概一千多小時的停機時間,這個大概是可利用率的0.43%。
 
當時是不停機,風機運轉不正常,這個多發了一千多度電,這個項目來說,這個供用那個項目多發了1.2%的電,然后我就說這個項目,也幫了客戶來分析,每次就是這些故障,這些系統的問題,有可能的原因,從哪兒來的,有故障是一個事,另外一個能不能給客戶說怎么處理,或者它從哪兒來的。
 
所以就是說,大概就是這么多,我們在這邊也找了一個客戶的反饋,IBERDROLA原來是最大的開發風電的,很大很有經驗,他們也給了我們工作的認可,就是說能夠找到真的問題。
 
所以來匯總一下,這種我們說我們的系統能做什么?一個是安全,就是你能夠提前發現一些大的故障,或者大的風險,這個也是幫整個的資產管理。
 
二是維護的,也可以說是效率,如果你能夠提前排,你提前知道哪些風機,你可能一起定檢安排,或者說是能非常有優化人員的,先去查那個風機,然后避免一些停機。
 
第三個,特別是在歐洲也開始用,有可能你用這個方式,也可以考慮延長風機的壽命。然后當然說是,剛才那個例子我還沒有算,也還會有一些維護成本的減少,比如齒輪壞了,你可以在上面修,維護成本也會減少,這個還是系統可以給KPI,故障,什么平臺可以用,會不會一直提高?還是說模型會調整?然后也會評估風機的效率,就是說它有沒有發電的不正常的問題。
 
然后主要說是,不是完全是PPT上的一個問題,我們現在都已經有一萬多臺風機用這個系統。
 
所以就是結束,這個預診斷,有時候會說是不是還要花錢?其實預診斷不是一個成本,是一個資產。
 
第二個說是有一個中臺檢測系統,和中臺的預診斷維護不是一碼事。最后就是說數據,應該說指導和技術不是一樣,剛才我們說數據還是需要有系統和專業來去分析,然后從這種量和控制,我們可以提高,應該說是資產安全和運維效率,謝謝。
 
主持人周衛華:大家對西門子預診斷這塊還有什么問題要提?
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責任編輯:lixin

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