風電后十年路在何方？

2017-12-12 15:03:25 來源:能源雜志作者:席菁華　點擊量：評論 (0)

十年對于一個行業而言，是一個重要的拐點。如今，高速發展的風電已步入瓶頸期，風電企業絞盡腦汁上山、下海、進軍低風速，不斷盤活存量。但是，補貼的抽離、強烈的電價下調預期、搶裝潮之后的業績遇冷、艱難的走

“中國企業走出去大多數是跟著國內業主一起走出去的。在一個完全的競爭市場上是不存在這種機會的，中國的央企自己開發、自己建能力不行，當地進行融資很困難，不光銀行要看，電網也要看。整體的融資，國外電網、當地政府、第三方的金融機構、銀行都過了以后才行。”上述人士對《能源》雜志記者表示。

此外，海外市場的工業管理體系、規則與國內完全不一樣，經營理念和操作的順序、思維邏輯不一樣，管理和理念也需要國際化。與維斯塔斯、GE和西門子三大超級巨頭爭食，更是壓力重重。

雖然艱難，但國內以金風科技為代表的風電企業已經開啟了全球化雄心，我國風電企業走出去能否繼續突破，還將拭目以待。

相較于艱難突圍的海外市場，海上風電迎來了政策、市場利好。根據國家能源局制定的《風電發展“十三五”規劃》，十三五期間風電新增裝機容量在8000萬千瓦以上，其中海上風電新增容量400萬千瓦以上。按照陸上風電投資7800元/千瓦、海上風電投資16000元/千瓦測算，“十三五”期間風電建設總投資將達到7000億元以上（其中海上640億元）。

隨著資本聚集、政策加碼，在“十二五”期間未完成任務的海上風電或將成為一個風口，迎來淘金熱。近半年來，浙江等省市海上風電項目紛紛通過驗收，三峽、華電、金風、聯合動力等行業巨頭紛紛簽下大單跑馬圈地，“蓄勢待發”、“迎來拐點”等詞匯高頻率出現。

湘電風能有限公司總經理陳岳智對《能源》雜志記者表示，海上風電從當年的小批量，到今天的全方位推進，主要得益于兩點原因，第一是風電企業通過近十年的發展，大兆瓦風機已經開始趨于成熟，從原來的大部件進口，過渡到現在的國產化推動，成本已經能夠適用于海上風電。第二是國家政策，隨著陸上風電場越來越少，海上風電已經走到了風電行業的前面。

目前，國內已經可以生產5兆瓦和6兆瓦大容量風電建設，在海上風電有示范的基礎，未來風電將向著更大兆瓦單機功率進行發展。《戰略性新興產業重點產品和服務指導目錄（2016版）》強調，將3MW以上海上風力發電機組配套的各類發電機、軸承、風輪葉片等列為戰略性新興產業重點產品。作為我國“一路一帶”國家戰略以及“十三五”新能源規劃中的重點產業，海上風電也是用來推動沿海經濟發達地區能源轉型的重要手段。

但我國海上風電具有基因缺陷，缺少“下海”經歷，且海上風電建設運維成本高、安全性差，另一種聲音對此降了溫，認為未來海上風電還需謹慎發展。一位整機制造企業負責人憂慮地對《能源》雜志記者表示，目前我國海上風電的技術，與陸上相比還有很大的差距。“現在還沒出過事兒，出事就是大事情。”

田慶軍對此認為，海上風機和陸上風機的運維成本是十倍的關系。從理性的角度來說，海上要用最成熟的技術來做，而現在正好相反，用的最新的技術。

田慶軍說，“十三五”期間，大家都躍躍欲試，但海上真正的黃金期應該在“十四五”，再經過三五年的發展，海上的風機技術會進步，海上風場的運維經驗逐步積累，海上風電會逐步快速成長。“現在還是雷聲大，雨點小。”

▷ 數字化元年——決勝未來？◁

物聯網已成為頂替互聯網的“獨角獸”，智慧城市的物聯網化正逐步蔓延，未來已呼之欲出。但當下的物聯網機會，恰恰不在科技公司，而在制造業里。風電已迎來新的風口——將演變為以智能硬件和軟件相互結合的數字化產業。

今年國際風能大會的主題是“風電的數字化時代”，去展臺走一圈兒，便可發現，今年所有的企業基本都在提智能風機，探索智能化，應用更多、更精細的傳感器。數字化已從個別公司的“獨舞”，過渡到全產業開始全面運用大數據，整機廠商紛紛加快了向智能風機設計和數字化運維管理的腳步。

陳岳智告訴《能源》雜志記者，好多年前，不少企業就已經提出智能化風機、數字化風機。但是為什么沒有形成革命？因為所有的智能化與數字化都是與業主結合的，業主的觀點和投資商的觀點，如果沒有站在同一個層面考慮的話是難以推進的。“當有一天，業主認識到智能化和數字化對風電場的管理、對風機的度電成本和發電量有好處的時候，就是它們有興趣去改變的時候，數字化的發展是很快的，因為現在的制造企業已經具備這個條件了”。

中國可再生能源學會風能專業委員會秘書長秦海巖在CWP2017上公開表示，在數字化浪潮之下，不是風電企業想不想數字化的問題，而是時代的變革迫使企業需要通過數字化技術驅動變革、提升效率、創新產品。

“智能風機已經從提出‘概念’、開始研究逐步步入現在的商業化階段，今年是數字化在行業廣泛應用的真正的元年。”秦海巖在接受媒體采訪時說，“眼下，風電發電機組設備層面已經大量使用物聯網技術、ICT技術、智能化技術，進行數據分析。”