摘要:電力系統(tǒng)規(guī)模龐大，動態(tài)變化中的數(shù)據(jù)極為龐大，系統(tǒng)維護(hù)要求高，系統(tǒng)穩(wěn)定性要求高。我國空間分布廣泛，對于電力系統(tǒng)的要求較高，對電力系統(tǒng)進(jìn)行控制存在諸多不便。環(huán)保與可持發(fā)展要求大規(guī)模高壓線路的修建受到限制，且高壓線路修建的成本較高，無法保證我國各地不同的環(huán)境情況和經(jīng)濟(jì)條件下都使用高壓線路對于電力系統(tǒng)的控制方式和控制能力逐漸向智能化發(fā)展。我國不斷引進(jìn)先進(jìn)的智能技術(shù)對于當(dāng)前電力系統(tǒng)自動化的推動是非常有力的。

引言

當(dāng)前電力對于社會的發(fā)展具有十分重要的促進(jìn)作用，電力系統(tǒng)中的自動化技術(shù)也逐漸成熟，為了進(jìn)一步提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，就要將智能技術(shù)有效的運(yùn)用于電力系統(tǒng)的自動化過程中智能技術(shù)的有效運(yùn)用能夠極大的提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率，進(jìn)而提高電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，從而促進(jìn)電力企業(yè)競爭力的不斷提高。為了確保智能技術(shù)能夠與電力系統(tǒng)自動化相適應(yīng)，就要對者進(jìn)行系統(tǒng)全面的分析，優(yōu)選出最適宜的智能技術(shù)，從而確保兩者之間能夠進(jìn)行完美的融合。

1.電力系統(tǒng)自動化與智能技術(shù)

1.1電力系統(tǒng)自動化

隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用范圍也逐漸增大，尤其是在電力系統(tǒng)自動化控制過程中的應(yīng)用，進(jìn)而提高了電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。通過對電力系統(tǒng)運(yùn)行的實際狀況進(jìn)行科學(xué)合理的分析，進(jìn)而將計算機(jī)技術(shù)與電力系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，提升電力系統(tǒng)自動檢測與控制水平、自動控制電力資源的生產(chǎn)與輸送，從而實現(xiàn)電力系統(tǒng)自動化控制的最終目標(biāo)。同時，通過自動化的控制和管理方式能夠有效提高電力系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性以及整體性等，主要實現(xiàn)變電站、電網(wǎng)以及調(diào)度電網(wǎng)等方面的自動化管理與控制。

1.2智能技術(shù)

在電力系統(tǒng)自動化中應(yīng)用的智能技術(shù)系統(tǒng)主要包括:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制、線性最優(yōu)控制、模糊控制以及專家系統(tǒng)控制等。隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，智能技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，并且能夠有效提高電力輸送的效率和自動化控制的質(zhì)量，進(jìn)而為電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行提供可靠的保障。智能技術(shù)是建立在傳統(tǒng)控制技術(shù)的基礎(chǔ)之上，相較于傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)，智能化控制具有反應(yīng)時間短、傳輸效率高以及控制能力強(qiáng)等優(yōu)點，能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)進(jìn)行科學(xué)合理的控制。智能技術(shù)主要通過對感知的外部信息進(jìn)行系統(tǒng)全面的分析，進(jìn)而提高對感知信息的管理能力，從而對電力系統(tǒng)實行有效的控制。

2.電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1線性最優(yōu)控制

科技的發(fā)展促使我國接連提出控制理論，其中，線性最優(yōu)控制原理在層出不窮的理論中占據(jù)重要地位，以經(jīng)典理論存在于現(xiàn)代的自動控制的理論中。在當(dāng)前的世界電力系統(tǒng)自動化中，最為成熟的最優(yōu)勵磁控制技術(shù)廣泛應(yīng)用于遠(yuǎn)距離電路輸電中，主要有大型機(jī)組及水輪發(fā)電機(jī)等自動控制系統(tǒng)。最優(yōu)勵磁控制技術(shù)能夠成功獲得控制電壓，它主要是利用線性最優(yōu)控制的原理，對比發(fā)電機(jī)的測量電壓和給定電化發(fā)電機(jī)電壓控制的力度，有效改善控制效果;二是調(diào)節(jié)最優(yōu)控制電壓，保證控制電壓與輸出電壓的轉(zhuǎn)換;三是完成發(fā)電壓和控制器的控制，優(yōu)化線性化模型的局部控制內(nèi)容。

2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

從20世紀(jì)40年代初期開始，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制就出現(xiàn)在諸多科研人員和學(xué)者的事業(yè)與認(rèn)知中，所以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制這一說法已經(jīng)由來已久。但是在之后的時間內(nèi)，對這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的研究和發(fā)展并沒有取得令人滿意的成果，隨著人們對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需求的不斷增大，讓這種已被擱淺的研發(fā)項目又一次得到人們的關(guān)注和重視，在全新科技的輔助下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的研發(fā)課題方面，獲得令人驕傲的研究成果，這不僅成為未來構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的重要保證，也是推動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)發(fā)展的巨大動力。利用特定的方法，連接緊密、數(shù)量巨大的神經(jīng)元而形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息是已經(jīng)權(quán)重連接并且特殊固定的，對權(quán)重信息進(jìn)行充分調(diào)整時必須依據(jù)特殊的學(xué)習(xí)算法，才能獲得從M維空間到N維空間映射的最終效果，形成非常復(fù)雜的非線性映射是此種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點。對于當(dāng)前階段來說，當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的重要課題內(nèi)容就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件的實現(xiàn)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究方向，是構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及與其相對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。

2.3模糊控制智能技術(shù)

模糊控制是較為容易理解的智能技術(shù)，易于掌握和使用，在日常家電使用中，優(yōu)越性較強(qiáng)。在當(dāng)前智能技術(shù)運(yùn)用中，要先建立模型，常常會用到數(shù)學(xué)建模，物理建模等，但是這種方法比較困難，但是運(yùn)用模糊技術(shù)進(jìn)行建模，模擬真實的電力系統(tǒng)運(yùn)行情況則較為方便快捷，能夠幫助人們迅速還原真實情況。模糊技術(shù)可以對于已經(jīng)產(chǎn)生的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者是一定控制范圍內(nèi)的模糊輸入量進(jìn)行科學(xué)分析，實現(xiàn)有效輸出。電力系統(tǒng)的風(fēng)險評估工作中，對于模糊控制技術(shù)的運(yùn)用較為廣泛。電氣設(shè)備因為一些原因，如環(huán)境原因，運(yùn)行不穩(wěn)等情況被迫停運(yùn)時，設(shè)備狀態(tài)無法精確地判定，工程檢測能夠檢測的設(shè)備狀態(tài)有限。可以運(yùn)用模糊技術(shù)將連續(xù)狀態(tài)進(jìn)行離散化，分為幾種模糊狀態(tài)，不同漠糊狀態(tài)對應(yīng)的設(shè)備必然有其模糊性，例如說“比較容易停運(yùn)”、“不太容易停運(yùn)”、“停運(yùn)幾率在多少之間”這樣的模糊值。模糊技術(shù)可以根據(jù)同類設(shè)備停運(yùn)的幾率進(jìn)行計算，表征不同條件下的停運(yùn)條件和各條件下的停運(yùn)幾率，提前做出預(yù)防工作，避免電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障。

2.4集成智能系統(tǒng)

智能控制的方法和智能系統(tǒng)以及與電力系統(tǒng)自動化進(jìn)行深入交形成規(guī)模的控制形式中，這種集成智能系統(tǒng)是非常典型突出的。我國當(dāng)前在電力自動化系統(tǒng)中所采用的集成職能系統(tǒng)研發(fā)水平還比較低，但隨著專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的模式被提出，集成智能系統(tǒng)在研發(fā)方面向新階段又邁進(jìn)一步，對進(jìn)一步深入研究和創(chuàng)造，多種用以參考、借鑒的集成智能系統(tǒng)內(nèi)容提供巨大幫助。集成智能系統(tǒng)的研發(fā)隨著智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化的不斷深入和應(yīng)用，而提升到更高的高度。利用在電力系統(tǒng)自動化中應(yīng)用的智能技術(shù)功能加以融合，并采取模擬人類決策意識的模糊邏輯理論作為系統(tǒng)的運(yùn)行基礎(chǔ)，就是這種全新集成智能系統(tǒng)的內(nèi)容，這大大提升集成智能系統(tǒng)的智能化，并且更系統(tǒng)和完善電力系統(tǒng)自動化。

2.5專家系統(tǒng)控制的應(yīng)用

專家系統(tǒng)控制模型是基于計算機(jī)系統(tǒng)之中專業(yè)系統(tǒng)和程序所建立的，通過提高系統(tǒng)中專業(yè)人員的經(jīng)驗水平和知識，進(jìn)而對各種問題進(jìn)行有效的預(yù)防，并對問題采取有效的處理對策。在電力系統(tǒng)的控制過程中，整個控制環(huán)節(jié)都涉及到專家系統(tǒng)，尤其是在故障排除和設(shè)備的維護(hù)管理過程中更需要專家系統(tǒng)的有效運(yùn)用。專家系統(tǒng)在出現(xiàn)緊急故障和警告的情況下，能夠及時對故障位置和故障原因進(jìn)行系統(tǒng)全面的分析，并采取有針對性的措施，進(jìn)而確保整個系統(tǒng)能夠在最短的時間內(nèi)恢復(fù)到正常的工作狀態(tài)。

結(jié)束語

總而言之，將智能技術(shù)有效的運(yùn)用于電力系統(tǒng)的自動化控制過程中，能夠有效提高整個電力系統(tǒng)運(yùn)行的平穩(wěn)性。在將智能技術(shù)融入到電力系統(tǒng)的過程中，要對電力系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)全面的分析，不斷創(chuàng)新和改革電力系統(tǒng)中的智能技術(shù)應(yīng)用，進(jìn)而促進(jìn)電力系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。

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