我省國家大數據綜合試驗區(以下簡稱試驗區)是國家確定的首批區域示范類綜合試驗區,是國家實施大數據戰略的重要載體,承擔著系統性、整體性、協同性開展大數據綜合試驗探索的重大使命。為貫徹落實《國家大數據綜合試驗區建設總體方案》要求,推動試驗區發展和網絡經濟強省建設,制定本實施方案。

　　一、總體要求

　　(一)基本思路。

　　深入貫徹落實黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神以及省第十次黨代會精神,堅持創新、協調、綠色、開放、共享發展理念,按照《國家大數據綜合試驗區建設總體方案》的要求,堅持政府主導、企業參與、協同建設、開放共享,突出創新引領、注重特色、厚植優勢,以數據應用帶動數據匯聚、以開放共享帶動產業發展,著力破解體制機制障礙,注重市場與政府協同發力,加快推進落實八大重點任務,促進產業轉型升級,培育壯大發展新動能,為國家大數據戰略實施探索路徑、積累經驗、提供示范,打造全國一流的大數據產業中心、數據應用先導區、創新創業集聚區、制度創新先行區,建成引領中部、特色鮮明的試驗區。

　　(二)主要原則。

　　需求牽引,示范引領。圍繞民生服務、產業發展、政府治理等領域最緊迫需求,以大數據示范應用為突破口,推動數據資源匯聚和共享開放,破解制約大數據創新發展的突出矛盾和問題,探索大數據發展的有效途徑,實現“應用、數據、產業”三位一體協同發展,推動形成以大數據應用為基本業態的產業發展模式。

　　重點突破,整體提升。把服務國家戰略和推進網絡經濟強省建設緊密結合起來,從“河南有優勢、全國有影響、工作有基礎”的行業、領域入手,找準關鍵環節和關鍵節點,組織開展大數據創新應用試點,遠近結合,通過實現“點”的突破帶動“面”的提升。

　　政府主導,企業主體。政府重點加強規劃引導,加快政務數據共享開放,構建大數據產業發展生態,激發市場主體活力。鼓勵和支持社會力量參與政務大數據基礎設施建設,開展政務大數據創新應用,匯聚商務數據和社會數據資源,圍繞市場需求開展數據挖掘和創新應用,促進大數據專業化、市場化發展。

　　擴大開放,合作共贏。以政務數據開放促進數據要素流通,以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流。以更加開放的姿態大力引進優勢企業,鼓勵各級政府部門與企業合作開展大數據創新應用,形成政府、企業、社會多方共贏的發展局面。省市聯動,協同建設。科學規劃、有序建設,注重實效、統籌推進。省級層面重點加強頂層設計和總體規劃,統籌大數據基礎設施建設和大數據產業發展布局,推動信息互聯互通和政務數據匯聚共享開放。市級層面著力建設數據匯聚節點,積極開展大數據創新應用,依托中心城區、城鄉一體化示范區、產業集聚區、服務業集聚區布局建設大數據產業園,加快推動大數據產業集聚發展。

　　(三)發展目標。

　　力爭經過3—5年的努力,試驗區建設取得顯著成效,實現數據資源統籌能力強、產業集聚發展態勢明顯、輻射帶動效應突出、示范引領作用顯著,大數據創新應用和產業發展水平走在全國前列。到2018年,初步建立有利于大數據發展的地方規章制度體系,大數據平臺建設、資源整合和政務數據開放共享取得積極進展,大數據在重點領域應用取得明顯成效,產業集聚發展態勢初步形成。

　　體制機制創新取得重要突破。省、市、縣三級協同推進工作機制初步建立,跨部門、跨地區、跨層級的信息資源共享交換機制和“責、權、利”清晰的數據資源管理服務體系初步形成,一批大數據行業地方標準制定出臺,大數據技術研發、人才培養和創新創業公共服務體系初步建立。

　　重點領域示范應用取得明顯實效。大數據在交通物流和農業糧食領域的創新應用取得突破,在全國率先形成優勢引領示范效應。大數據在各行業、各領域的應用全面展開,大數據在社會治理、民生服務、產業轉型等領域的創新應用取得顯著成效。

　　產業集聚發展態勢初步形成。引進和培育一批具有行業領先地位的大數據企業,形成一批具有自主知識產權的大數據技術和產品,建成一批有較強輻射帶動力的大數據創新創業基地,大數據核心產業和以智能終端為主的關聯業態規模超過3000億元。

　　到2020年,基本建立有利于大數據發展的體制機制,大數據在各行業的深度應用全面展開,政府科學決策和社會精準治理能力顯著增強,大數據促進政務服務模式創新、制造業轉型升級、服務業提質增效等位居全國前列,大數據核心產業規模突破1000億元、關聯業態規模超過5000億元。

　　(四)發展布局。

　　堅持核心引領、節點帶動,構筑以鄭州大都市區為核心、洛陽中原城市群副中心城市為重要支撐、省轄市中心城市為主要節點、各類大數據產業園區為支撐的空間格局。

　　打造鄭州大都市區核心發展區。重點布局建設區域性大型數據中心,積極爭取國家部委和互聯網、金融等大型企業全國性或區域性數據中心布局建設,成為國家中部數據匯聚交互基地和服務全省乃至全國的大數據中心。依托鄭州和開封、許昌、新鄉、焦作中心城區,大力推進大數據創新創業,吸引骨干企業、科研院所建設大數據創新平臺,布局建設鄭東新區龍子湖智慧島和一批高水平大數據產業園區,形成產業帶,成為大數據高端人才集聚地、大數據創新應用中心和大數據產業發展高地,形成引領試驗區加快發展的核心增長極。

　　建設中心城市重要發展節點。推動洛陽布局建設數據中心、大數據研發應用中心和大數據產業園區,成為支撐試驗區發展的重要增長極。各省轄市重點布局建設市級大數據服務平臺,匯聚市級、縣(市、區)、鄉鎮數據資源,實現與省級平臺互聯互通,成為全省重要的數據匯聚節點。重點突出地方優勢和特色,開展大數據創新應用。在中心城區、城鄉一體化示范區、產業集聚區、服務業集聚區布局建設以大數據創新應用、數據加工和服務為主要業態的大數據產業園,推動上下游企業集聚發展,成為大數據產業發展集聚地,形成中心城市各具特色、錯位發展、優勢互補的發展格局。

　　二、重點任務

　　(一)推進大數據制度創新。

　　加快大數據發展管理體制改革,統籌電子政務服務平臺建設,加強政務數據資源管理,建立完善大數據制度體系,推廣電子政務數據資源管理經驗,保障試驗區建設順利推進。

　　1.統籌電子政務服務平臺建設。加快建設省政務公共云平臺,承載基于互聯網的政務信息系統和面向公眾服務民生的網上政務服務平臺。依托省電子政務外網,建設省政務專有云平臺,承載政府部門不需在電子政務內網上部署的業務應用。建設省政務大數據平臺,匯聚政務數據資源,開展數據治理,推動政務非涉密數據共享交換。

　　2.加強數據資源管理。明確政務數據資源管理的責任部門和歸口管理部門,開展政務數據資源普查登記,摸清政務數據底數。編制政務信息資源目錄,制定政務信息資源共享管理辦法,制定數據采集、治理、分類、質量、共享、開放、安全等標準規范。

　　3.建立完善制度體系。推進大數據發展管理體制改革,健全組織機構,建立大數據資源統籌管理和調度運行機制。建立公共數據資產登記制度,探索建立數據資源審計和安全監督制度。加快制定電子政務服務平臺相關管理辦法,圍繞數據權益保護、數據流通、個人隱私保護等重點內容開展地方立法研究探索。

　　4.加強政策宣傳與經驗推廣。開展大數據政策宣講和組織培訓學習,加強溝通交流,研討典型案例,分享成功經驗,指導工作實踐,深化各界對大數據發展的理解與認識。加強對示范效應突出的經驗做法的宣傳推廣,促進試驗區加快建設。

　　(二)推進數據資源共享開放。

　　加快推動政務數據開放共享,制定政務公共數據開放共享清單,建設政務數據共享交換平臺,加快完善政務數據庫,提升政務數據開放能力,為重大工程實施和數據資源利用提供保障。

　　1.制定政務數據共享和開放清單。全面梳理省、市、縣三級政府部門和事業單位等公共機構數據資源,明晰數據管理及共享的義務和權利,明確共享的范圍邊界和使用方式,制定政務數據共享清單和開放清單。

　　2.完善基礎數據庫和主題數據庫。加快完善全省人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟等基礎數據庫,建設全省電子證照庫、權力事項庫、電子監察庫、信用信息庫、城市管理庫等主題數據庫及部門應用數據庫。建立跨部門數據采集、共享、校核機制和比對、清洗系統,提升政府數據的一致性和準確性。

　　3.建設政務非涉密數據共享交換平臺。依托省政務大數據平臺,建設省政務非涉密數據共享交換平臺,推進省和省轄市之間、各部門之間非涉密數據交換共享。大力推進人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟等基礎數據以及交通、城市管理、農業、林業、氣象、社會保障、民政、財政、稅收、海關、檢驗檢疫等數據資源跨部門、跨區域共享。

　　4.提升政務數據開放能力。依托基礎數據庫和主題數據庫,建設數據治理、開發、標簽、建模、搜索、可視化等共性數據能力中心,為政務數據的高效開發利用提供支撐,實現數據資產化、服務化、價值化。梳理和分析政務業務流程和功能特點,建設用戶中心、統一支付中心、電子證照中心等共性業務能力中心,開展核心共享業務服務。開放共性數據能力中心和共性業務能力中心的數據接口,建設開放數據平臺,對接省網上政務服務平臺數據開放窗口,實現數據對外開放。

　　(三)推進大數據創新應用。

　　把交通物流、農業糧食作為主攻方向和突破口,在政務、益民服務、產業等領域開展大數據創新應用試點示范,推進大數據與各行業深度融合。

　　1.建設國家交通物流大數據創新應用示范區。

　　(1)統籌交通感知體系規劃建設。推動交通運輸、公安交管等部門視頻監控、地理信息等系統統籌規劃布局,實現感知系統數據資源共享。綜合運用物聯網、北斗導航等信息技術,加強交通運輸感知體系建設,提高基礎設施、運載工具、運行信息、貨運物流等要素資源的在線化率。

　　(2)開展智慧交通應用示范。建設城市交通數據融合中心,探索政企合作打通航空、鐵路、公路、港口等相關數據,開展城市交通擁堵治理、公共交通智能調度優化、公共交通便民智慧服務、ETC(不停車電子收費系統)智慧服務等大數據應用,為優化交通設施規劃建設、安全運行、運輸管理、“互聯網+”運輸服務新業態監管等提供支撐。鼓勵企業整合鐵路、航空、公路、城市交通等客運資源,利用交通大數據開展出行信息、交通誘導等“一票制”出行服務。

　　(3)大力發展專業化物流經營平臺。支持以企業為主體,建設多式聯運綜合物流信息和交易平臺,加強與各類運輸信息平臺、物流商務信息平臺、相關政務信息平臺對接,構建共享、高效、標準、安全的物流網絡生態圈,為物流行業企業、供應鏈相關企業、物流從業人員以及行業管理部門提供各類物流信息服務。有序建設綜合運輸信息、物流資源交易、大宗商品交易服務等專業化經營平臺,促進專業化經營平臺交互共享。開展物流“平臺+”試點,推行貨運“電子運單”,推進智慧物流園區建設。

　　2.建設國家農業糧食大數據創新應用先行區。

　　(1)推進農業精準生產。建立大田種植全程智能監測分析系統,實現農田小氣候、作物長勢、土壤墑情等環境參數遠程感知、有害生物遠程識別、智能節水灌溉、測土配方施肥等精準化作業,提高病蟲害、水旱災情等實時監測預警能力。加強農機作業遠程監控和統籌調度,提高對農作物種植面積、生產進度、農產品產量的關聯監測能力。

　　(2)開展農業大數據應用。圍繞糧食結構調整,實施單品種全產業鏈大數據示范工程,選擇條件較好的千畝方、萬畝方,重點在優質專用小麥、花生等領域開展試點,開展種植、倉儲、加工、流通、銷售等全過程數據分析,為政府決策、企業經營提供服務。建設智能化養殖基地,加快實現飼料精準投放、遠程疫病診斷、廢棄物自動回收。開展信息進村入戶試點,建設農業信息服務云平臺,提供農技推廣、農產品質量安全監管、農機作業調度、動植物疫病防控等信息服務。

　　(3)開展農產品質量追溯大數據應用。以現代農業示范區、農業龍頭企業為載體,推進政企合作,在畜禽、糧食、乳品等領域,強化生產、收購、貯藏、加工、運輸等環節的追溯管理,實現追溯信息可查詢、來源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究。

　　(4)推進食品安全大數據應用。整合省、市、縣、鄉四級食品安全監管數據,打通食品藥品監管、農業、畜牧、糧食、工商、質監、衛生等部門及企業數據,開展數據綜合性分析,實現系統性、區域性食品安全事件及時預防預警。

　　(5)推進大數據精準扶貧。結合扶貧開發建檔立卡工作,建立扶貧數據庫,推進公安、工商、稅務、計生、民政、殘疾人、社會保障、房管、土地、移民、金融、信用等數據與扶貧數據庫對接,強化數據動態管理,推進貧困人口識別量化、可視化,精準研判致貧原因,智能匹配對接貧困人口實際需求與扶貧資源,實現精準化扶貧開發。

　　3.加快推進政務大數據創新應用示范。

　　(1)開展“互聯網+政務服務”。梳理規范公共服務事項,簡化優化辦事流程,建設省、市、縣、鄉四級聯動的河南省網上政務服務平臺,推進政務實體大廳、網上大廳、移動終端等多渠道相結合,實行線上線下一體化管理新模式,推動公共服務業務下沉延伸,實現群眾就近辦理、同城辦理和全流程監督。在鄭州、洛陽、濟源等信息惠民國家試點城市以及有條件的省轄市和部門率先開展“一號申請、一窗受理、一網通辦”試點建設,在重點領域取得突破,逐步在全省推廣。

　　(2)信用信息大數據應用。建設全省統一的信用信息基礎數據庫,加強與國家信用信息平臺、國家企業信用信息公示系統的數據交換共享,匯聚互聯網、電子商務、金融、通信等信用數據,實現各級政府、各類信用主體基礎信用信息全覆蓋,提供全面、快捷、高效的信用信息服務,為政府行政執法和風險防范提供支撐,為社會提供全面、快捷、高效的信用信息服務。推進與國家發展改革委共建社會信用體系與大數據融合發展試點省,建設面向全國中小企業的信用評價平臺。

　　(3)宏觀經濟大數據應用。依托宏觀經濟數據庫,加強對產業發展、交通物流、電力能源、財政稅收、土地資源、不動產等宏觀經濟運行數據的采集和匯聚,加強與統計數據平臺、產業集聚區信息服務平臺、工業經濟運行監測預測平臺、公共信用信息平臺、投資項目在線審批平臺、公共資源交易平臺、價格監測預警系統等的對接與數據共享,建設經濟大數據分析處理平臺,打造我省“宏觀經濟云圖”,構建基于大數據的宏觀經濟綜合評估體系,為經濟監測預警、區域經濟畫像、優勢產業分析、結構特征及發展趨勢分析等提供服務,提高宏觀經濟決策科學性。

　　(4)財政稅收大數據應用。建設財政經濟大數據融合中心,整合歸集全省財政系統數據,融合稅務、金融等多部門數據,實現跨部門、跨層級財稅經濟數據的互通共享。加強同行政執法與刑事司法銜接信息共享平臺、公共信用信息平臺等對接,開展財政經濟、綜合治稅大數據創新應用,對相關數據深入挖掘分析,進行財稅風險評估,為稅務稽查、涉稅司法案件查處、納稅信用等級評定、財稅政策制定、財政資金安排、資金流向監控及績效分析等提供支撐。加快完善全省統一支付平臺功能,實現公民、法人非稅繳費便利化。

　　(5)公共安全大數據應用。匯聚全省公安系統數據資源,建設公安數據庫,對接交通運輸、民政、人力資源社會保障等部門相關數據資源,加強公共安全形勢研判,為預防預警、反恐維穩與應急處突等政府決策提供技術支撐。大力推進人體生物特征識別、視頻智能目標識別、激光掃描識別等技術在社會治安管理方面的應用推廣。建設省、市、縣、鄉四級綜治視聯網,加快推進公安、綜治等部門和企事業單位相關視頻監控系統互聯,建設“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監控聯網系統,提高社會綜合治理水平。

　　(6)綠色環保大數據應用。推進環境保護大數據平臺與物聯網建設,開展衛星遙感與飛行器遙測等技術應用,對水、大氣、土壤等環境要素進行全方位在線監測與分析。整合省、市、縣三級環境質量、監察執法、碳減排等多源環保數據,結合氣象、農業、交通、人口等數據開展污染成因與時空分布分析,實現環境保護與治理精準化。

　　(7)綜合性城市管理大數據應用。推進數字化城市管理系統平臺建設,縣(市)以上基本建成數字化城市管理系統。實行數字化城市管理高位監督,建設綜合性城市管理數據庫,探索智慧城市建設路徑,實現城市管理信息主動及時采集、問題解決快速精準到位、監督管理運轉高效有力。

　　4.積極推進益民服務大數據創新應用。

　　(1)社會保障大數據應用。完善社會保障卡持卡人員基礎信息庫,匯聚養老、醫療、工傷、失業、生育等社會保障數據,對接社會救濟、社會福利、社會優撫以及住房、車管、治稅等領域數據,促進跨部門、跨機構、跨層級業務融合和信息共享,開展社保審計、社保便民等大數據應用。建設省級就業信息資源庫,構建“就業D圖”,引導勞動者有序流動、理性擇業,分類實施幫扶和精準扶持。加快推行全省統一的社會保障卡,鼓勵有條件的省轄市依托社會保障卡,率先實現社會保障、就醫、交通出行、銀行借記支付、身份證明等領域“多卡合一、一卡通用”。

　　(2)健康醫療大數據應用。加快建設和完善以居民電子健康檔案、電子病歷、電子處方等為核心的醫療數據庫。推進醫療、醫藥、醫保、健康等各相關領域數據對接融合,依托現有資源建設臨床醫學數據示范中心。建設智慧醫院,積極發展“互聯網+健康醫療”服務,推廣互聯網健康咨詢、網上預約分診、移動支付和檢查檢驗結果查詢、隨訪跟蹤等應用。

　　(3)養老服務大數據應用。整合民政系統數據資源,匯聚老年人口、養老機構、老年人健康能力評估、養老服務從業人員等數據,完善養老數據庫。加快推進鄭州、洛陽養老服務和社區服務信息惠民工程試點建設,打造10分鐘智慧養老服務圈,提升社區養老智能化服務水平。

　　(4)智慧旅游大數據應用。推動省內景點、旅行社、餐飲住宿等相關數據共享開放,對接互聯網旅游平臺,建設旅游數據庫,開展旅游資源優化配置大數據應用,實現對重點景區游客流量的監控、預警和及時分流疏導。布局建設一批智慧旅游景區,為旅游者提供更好的導航、導游、導覽、導購服務。

　　(5)新型教育大數據應用。推進教育管理和教育資源公共服務平臺深度融合,推動全要素、全流程、全周期的教、學、考、評和教育管理數據的伴隨式收集,構建動態化教育數據庫。匯聚整合各類優質資源,積極推行線上和線下結合的混合式教學模式,滿足學習者網絡化、數字化、個性化、終身化學習需求。建設基于大數據的教學分析與教育質量監管系統,開展精準化的學習診斷、分析和績效評估。

　　(6)融合媒體大數據應用。整合內容生產、內容播映、用戶服務、新媒體傳播等數據資源,建設統一的新聞傳媒大數據管理和輿情監測平臺。推進網絡音視頻數據匯聚、挖掘、分析、應用,建設河南融媒信息港。利用大數據技術開展對用戶的精確畫像和傳播效果的反饋評價,推動廣播影視內容的精細化生產、精準化傳播。

　　5.大力推動產業大數據創新應用。

　　(1)制造業大數據應用。建設工業互聯網。加快工業互聯網基礎設施建設,推動工業互聯網與企業應用系統連接和集成,推動企業間數據資源流動、匯聚和共享。打造工業云平臺體系。鼓勵行業龍頭企業、行業協會搭建細分專業的行業云平臺,面向行業企業提供眾包設計、產品研發、制造資源、制造能力、工業電子商務、工業大數據等服務。開展試點示范。支持企業與國內主要工業云平臺及智能制造服務提供商深入合作,建設一批智能工廠、智能車間,推動生產設備、生產系統智能化改造升級。在裝備制造、電子信息等行業,支持企業發展遠程維護、質量診斷等在線增值服務,實現基于大數據的產品設計優化和故障預測;在冶金、化工等行業,支持企業對生產線數據資源進行采集和分析,實現基于大數據的生產工藝和流程優化;在建材、輕紡等行業,支持企業運用電子商務、客戶體驗中心等,發展按需制造、個性化定制等新型制造模式。鼓勵鄭州、洛陽、許昌等基礎條件好的地方建設制造業大數據創新試驗區,探索制造業大數據應用和服務新模式。

　　(2)電子商務大數據應用。培育壯大一批行業電子商務平臺,積極支持世界工廠網、企匯網、中華糧網、中鋼網、豫貨通天下等電商平臺企業做大做強。開展跨境電子商務大數據應用示范,建設中國(河南)國際貿易“單一窗口”,推動商務、海關、出入境、檢驗檢疫、金融、保險、交通物流等相關數據匯聚共享,為實現電子商務流、資金流、貨物流“三流合一”提供支撐。鼓勵骨干企業建設跨境電子商務大數據綜合應用平臺,開展精準營銷、風險分析、精細化管理、小微金融服務等業務創新和應用創新,提升跨境電商發展水平。

　　(3)能源大數據應用。依托省電力公司,建立電力行業數據庫,推動相關市場主體能源數據集聚,開展能源大數據挖掘分析,提升能源統計、分析、預測等業務的時效性和準確度,指導監督能源消費總量控制,探索建立基于大數據精確需求導向的能源規劃新模式,促進多能協同綜合規劃,提升重大能源基礎設施規劃的科學決策水平。建設能源大數據應用中心,通過能源大數據深度挖掘,開展能源資源評估、資源利用、安全運行、供需預測、碳排放交易、新能源選址優化等專業服務,為能源企業精準化調度生產、精細化設備管理提供支撐,提高能源行業經濟效益和安全生產水平。積極開展用能大數據信息服務,實現遠程、友好、互動的智能用能控制。

　　(4)通信行業大數據應用。依托省各基礎電信企業,建立信息通信業數據庫,匯聚信息通信行業數據資源,開展大數據挖掘、分析,提升寬帶網絡速率統計、信息安全輿情監測、人流信息監測預警等的時效性和準確度,對接公安、旅游、社會保障、養老、教育等領域數據,為我省網絡信息安全、益民服務、政府決策提供基礎數據支撐。

　　(四)推進大數據產業集聚發展。

　　建立健全大數據創新創業支撐體系,加快推進大數據創新平臺建設,培育引進一批創新型企業,完善大數據產業鏈,促進大數據新模式、新業態發展,培育高端智能、新興繁榮的大數據產業生態。

　　1.加快推進創新支撐體系建設。依托省內高校、骨干企業等,成立省大數據產業發展研究院,打造助力試驗區發展的高端智庫。在大數據關鍵領域布局建設一批企業技術中心、工程(重點)實驗室、工程(技術)研究中心、產業技術研究院等創新平臺。鼓勵依托龍頭企業組建大數據產業聯盟,共享大數據關鍵技術、解決方案、創新資源。積極引進國內外行業領先的骨干企業、研究機構、高校等在我省布局大數據研發機構。支持建設大數據研發設計、認證認可、檢驗檢測等公共服務平臺。

　　2.建設大數據產業集聚發展平臺。加快推進龍子湖智慧島建設,打造試驗區的核心區。規劃建設一批大數據產業園區,加快引進一批國內外大數據領域領先的科研機構和龍頭企業,實施一批標志性項目,推動產業集聚發展。建設一批適應大數據創新創業的新型孵化平臺、雙創基地,完善政策咨詢、財務稅務、法律顧問、金融支持、知識產權等全方位專業服務體系。舉辦互聯網創新創業大賽和大數據創新創業大賽,集聚大數據人才,推動大賽成果落地,營造大數據創新創業氛圍。

　　3.培育發展大數據核心產業。大力培育和引進大數據領域專業化企業,開展互聯網、物聯網、政務網等各類數據資源的采集、清洗、脫敏、挖掘、分析、可視化等大數據技術研發與應用,培育壯大與重點行業領域應用需求深度融合的大數據解決方案服務商。大力發展大數據安全產業,以鄭州國家信息安全產品研發生產基地為重點,發揮云安信息安全產業聯盟作用,聯合高等院校、科研機構和行業企業,建設省信息安全產業研究院,打造集研發、生產、應用、服務為一體的大數據安全產業生態圈。

　　4.加快發展大數據關聯產業。以鄭州航空港經濟綜合實驗區為重點,持續擴大智能手機規模優勢,完善研發設計、應用軟件、零部件等產業鏈,積極發展智能穿戴、智能車載、智能醫療健康、智能家居、虛擬現實等新型智能終端產品,壯大智能終端產業集群。引進大數據軟硬件一體化和智能終端配套生產領域的核心企業,實現智能終端制造與大數據應用服務互動發展。加快推動傳感器、光電子器件等有一定優勢的產業做大做強。

　　(五)探索推動大數據要素流通。

　　健全數據交易流通的市場化機制,創制交易標準,完善數據交易服務體系,規范交易行為,開展規模化數據交易服務。

　　1.制定關鍵共性標準。研究制定數據采集及分級分類、政務數據共享、數據交換、政府及公共數據開放、統計等標準,促進大數據交易和流通。重點制定實施政務數據開放共享領域的標準,解決政府內部數據共享、政府數據對外開放、政府和企業數據交換等問題。

　　2.培育數據交易市場。鼓勵社會力量創建數據資源服務公司,收集、加工大數據資源,開發數據產品,提供數據服務。加強市場引導,建設中原大數據交易中心,制定數據交易流程、交易標準和安全規則,開展面向應用的數據交易試點。鼓勵產業鏈各環節市場主體進行數據交換和交易,實現數據價值最大化。建設中原眾包大數據平臺,推動大數據創新創業。

　　(六)推進數據中心整合利用。

　　統籌布局,整合資源,集約建設綠色大型數據中心,促進信息系統互聯互通,實現大數據資源交互匯聚。

　　1.統籌全省政務數據中心布局。充分利用大型數據中心資源,建設省級統一政務數據中心,承載政務公共云、政務專有云、政務大數據平臺。所有使用省級財政撥款的單位,未經省政府批準不得新建數據中心,各部門現有數據中心業務逐步向省級統一政務數據中心遷移。不提倡省轄市新建政務數據中心,鼓勵省轄市依托省級統一政務數據中心部署建設政務云和大數據平臺。不得新建縣級政務數據中心。加強現有省轄市政務云、大數據平臺與省政務云、大數據平臺互聯互通。

　　2.加快大型數據中心建設。支持中國聯通、中國移動等大型龍頭企業規劃建設大型綠色數據中心,積極引進互聯網、銀行、證券、保險、物流等知名企業全國性或區域性數據中心,打造鄭州國家級數據中心。

　　3.加快建設國家中部數據匯聚交互基地。充分發揮鄭州國家級互聯網骨干直聯點和互聯網國際通信專用通道優勢,積極疏通周邊省份網絡流量,爭取國家部委在我省布局行業數據中心、云計算中心和互聯網政務數據服務平臺,吸引相關省(區、市)數據資源在我省匯聚。

　　4.開展綠色數據中心試點。推廣綠色智能服務器、能源管理信息化系統、余熱利用、水循環利用、分布式供能等節能環保產品和技術,鼓勵企業數據中心在省內大型數據中心部署,提升集約化、綠色化、標準化建設水平。

　　(七)推進大數據交流合作。

　　建立和完善大數據交流合作平臺,吸引大數據應用研發和運營創業團隊、研究機構、產業組織、高層次人才等來豫發展。

　　1.深化與國內外互聯網領軍企業的戰略合作。發揮我省數據資源優勢,加強國際科研與技術交流,開展大數據關鍵技術、產品研發合作。鼓勵我省企業參與國際大數據產業鏈分工,爭取承擔國家和國際信息采集與處理任務。建設國家信息中心“一帶一路”大數據中心河南分中心,推進“數字絲綢之路”建設,建設服務“一帶一路”的信息樞紐。

　　2.加大人才引進培養力度。依托“中原學者”“百人計劃”等人才工程,培養和引進一批數據科學家、創新領軍人才和團隊,鼓勵和支持大數據高端人才來我省創業創新。堅持“走出去”和“引進來”相結合,探索“人才+項目+基地”培養新模式,培養人才、成就人才、留住人才。鼓勵高校設置數據科學與大數據技術相關專業,重點培養具有數理統計、數據挖掘、大數據管理與分析等知識和技能的復合型人才。

　　(八)推進信息基礎設施建設。

　　深入推進“寬帶中原”建設,實施信息基礎設施投資倍增計劃,加快無線局域網建設,建設高效泛在的信息網絡系統。

　　1.打造高帶寬智能化光纖寬帶網絡。實施城市基礎網絡完善、寬帶鄉村等工程,大幅度提高城鄉寬帶網絡訪問速率,大幅度提高城鄉寬帶接入能力,推進“全光網河南”全面升級,落實電信普遍服務補償機制,加快農村及偏遠地區光纖寬帶網絡建設,縮小城鄉“數字鴻溝”。城鎮地區提供1000兆以上接入服務,城市家庭用戶帶寬實現100兆以上靈活選擇;所有行政村實現光纖通達,提供100兆以上接入服務,農村家庭用戶帶寬實現50兆以上靈活選擇。

　　2.建設先進泛在的精品無線寬帶網。統籌推進城市和農村地區無線寬帶網絡協調發展,實施精品無線寬帶網絡覆蓋工程,實現多制式第四代移動通信技術網絡全面覆蓋城鄉。加快建設覆蓋全省的窄帶物聯網,積極爭取第五代移動通信技術商用試點,加快第五代移動通信技術網絡部署和商用進程。加大公共場所無線局域網絡建設力度,鼓勵通過多種建設模式擴大城鎮熱點公共區域、高流量業務區無線局域網絡覆蓋面,推動全省縣級以上城市主城區熱點公共區域免費無線局域網絡全覆蓋。

　　3.建設現代信息通信樞紐。發揮鄭州國家級互聯網骨干直聯點綜合帶動作用,新擴建至全國各地的國家一級干線光纜和互聯網高速直達鏈路,構建以鄭州為中心的米字形通信網絡樞紐,力爭與全國所有省份實現直聯。積極參與國家信息絲綢之路建設,持續擴容互聯網國際和省際出口,建設區域互聯網交換中心,建成鄭州互聯網國際通信專用通道,打造通達世界、國內一流的現代信息通信樞紐。

　　4.提升廣電網絡承載能力。加快有線電視網絡寬帶化、雙向化、智能化改造,全面提升有線電視網絡的技術水平和業務支撐能力,推動有線電視網絡“三網”融合業務創新,構建天地一體、互聯互通、寬帶交互、智能協同、可管可控的廣電融合傳輸覆蓋網,提升廣播電視海量視頻內容和融合媒體創新業務的承載能力。

　　5.加強信息安全支撐條件建設。加強網絡和信息安全基礎條件建設,建設網絡攻防實驗室、數據庫系統和備份處理系統、密鑰管理系統等。強化電子認證服務,規范數字證書管理,加強網絡信任體系建設,完善省統一電子認證公共服務平臺,建設省、市兩級電子認證注冊審核系統。明確數據采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節保障網絡安全的范圍邊界、責任主體和具體要求,建設完善重要數據資源和信息系統的安全保密防護體系。嚴格落實云計算服務安全國家標準,建立健全安全審查制度,加強重要信息技術產品和服務安全審查。建立網絡安全技術服務協同推進機制,嚴格安全服務審核和資質管理,落實信息安全等級保護、涉密信息系統分級保護和信息安全風險評估制度,支持建立第三方信息安全服務機制,提升安全服務保障能力。

　　三、保障措施

　　(一)加強組織領導。

　　建立由省發展改革委、工業和信息化委、省委網信辦等有關部門共同參與的省促進大數據發展部門協調聯動推進機制,加強與國家發展改革委等相關部委的溝通協調,爭取政策支持。

　　(二)強化責任落實。

　　各地、各部門要按照《重點任務路線圖和時間表》(附后)責任分工,制定工作方案,研究出臺推進舉措,建立工作機制,加強協調聯動和指導服務,確保各項任務落到實處。建立考核評估及獎懲機制,將工作任務完成情況納入政府年度目標績效考核范圍,列為重點督查事項。建立信息上報制度,各項任務牽頭單位要定期向省發展改革委報送重點任務完成情況,對推進不力、工作進展緩慢的將進行問責。

　　(三)加強政策支持。

　　研究出臺《關于加快推進國家大數據綜合試驗區建設的若干意見》,圍繞數據資源整合、開展大數據創新應用、引進培育龍頭企業、加快大數據產業園區建設、提升科技創新能力、加強人才隊伍建設等,出臺具體支持政策。加大財政資金支持力度,省人才引進、重大科技專項、產業發展等財政專項資金和“互聯網+”產業發展基金、戰略新興產業投資基金、現代服務業產業投資基金等向大數據產業創新發展領域傾斜。鼓勵政府與企業合作,采用政府和社會資本合作等模式加快推進重大項目實施。研究出臺政府采購大數據、云計算服務管理辦法,加大政府采購力度。

　　(四)營造良好環境。

　　各地、各部門要加強對大數據相關政策措施的研究,積極開展大數據創新政策試點,破除行業準入、數據開放、市場監管等方面政策障礙,制定實施適應大數據特點的政策措施,抓好落實。加大對大數據發展理念、發展成果、大數據創新型企業和領軍人才的宣傳力度,及時跟蹤收集省內大數據發展的典型案例,總結經驗并及時推廣。建立容錯機制,為保障各項試驗任務順利落實創造良好條件。

　　附件：重點任務路線圖和時間表