互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的線下之爭:流量、數(shù)據(jù)、場景……
今年7月阿里巴巴領(lǐng)投分眾傳媒,11月百度領(lǐng)投新潮傳媒,電梯廣告?zhèn)髅焦竞鋈怀蔀榛ヂ?lián)網(wǎng)巨頭新寵,如今,兩家業(yè)內(nèi)的頭部企業(yè)更是陣營分明。那么,被“收編”的電梯傳媒公司未來還有哪些市場空間,這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭又意欲何為呢?
守住線下流量、數(shù)據(jù)和場景
是對線下流量的企圖,分眾傳媒與新潮傳媒多年的線下營銷渠道是對互聯(lián)網(wǎng)線上流量的極好補充。
阿里巴巴及百度等互聯(lián)網(wǎng)平臺對電梯廣告的看重,最重要的原因之一,
公開資料顯示,分眾傳媒目前覆蓋超過300個城市的2億中產(chǎn)。阿里巴巴投資后,分眾的線下營銷和阿里在線上鋪設(shè)的新零售基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合,進一步滲透阿里“最后一公里”的線下網(wǎng)絡(luò),“收編”后的分眾可以通過阿里媽媽在線上多年沉淀的內(nèi)容營銷數(shù)據(jù),得到用戶畫像,提升定制化的營銷能力。
這樣的邏輯同樣適用于百度對新潮傳媒的投資,在電梯廣告市場,新潮傳媒的市場占有率僅次于分眾傳媒。新潮通過強調(diào)利潤率不超過25%來獲取市場空間,得以在寫字樓和核心區(qū)域的公寓樓市場占有絕對優(yōu)勢,服務(wù)對象包括全國性的品牌客戶,從西南地區(qū)發(fā)家主攻三四線城市,其在地方核心區(qū)域的周邊樓宇占有優(yōu)勢,主要依靠中小客戶,而這與百度的廣告主特性十分契合,達成雙贏。
線上流量增速放緩,線下場景正在占據(jù)用戶的大量時間,對線下流量與場景爭奪日漸白熱化,
近年來,阿里與百度的電梯戰(zhàn)爭只是其中的場景之一,未來這種競爭將在更多領(lǐng)域出現(xiàn)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,,其中,電梯廣告因其空間的封閉性更具強制觀看的特性,故而成為廣告主的新寵。
電梯廣告不僅意味著流量,而是成為無數(shù)品牌與其消費者溝通場景再造的重要載體。
在互聯(lián)網(wǎng)正競爭開始從流量競爭向場景競爭的轉(zhuǎn)型期間,如,基于不同的線下場景,與互聯(lián)網(wǎng)平臺互補,將伸出線上線下結(jié)合的智能營銷模式;或者,通過對不同社區(qū)的覆蓋,掌握社群標簽,完成對高價值用戶的生命全周期管理等。
守住流量入口,利用
以廣告投放環(huán)節(jié)為例,通過互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的海量用戶數(shù)據(jù),直觀了解到小區(qū)、寫字樓主流人群對什么品牌感興趣,以及對應(yīng)人群屬性,廣告屏幕實現(xiàn)云端智能適配,并通過數(shù)據(jù)直觀的了解廣告投放之后的轉(zhuǎn)換效果……
線下數(shù)據(jù)的價值與未來
如何發(fā)揮線下流量價值成為企業(yè)重要的戰(zhàn)略關(guān)注。
龐大的線下客戶群體成為優(yōu)質(zhì)流量資源,線下實體經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)化需求也推動線下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進入快速發(fā)展,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)合成和數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)日漸成熟,
目前,線下大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用于百貨、共享經(jīng)濟、文娛、金融、旅游等多個行業(yè),這些應(yīng)用場景包括選址、SKU、營銷、銷售和整體運營等,以實現(xiàn)實體經(jīng)濟運營數(shù)字化,廣告只是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的牛刀小試。
在零售行業(yè)中的店面導(dǎo)購中
如,,線下門店已有的CRM系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了線下部分數(shù)據(jù)的數(shù)字化,可以完成對客戶、會員、采購、銷售、庫存和系統(tǒng)的數(shù)字化管理,但也僅局限于消費者購買行為的數(shù)字化,而通過數(shù)據(jù)采集傳感器技術(shù),當用戶在線下門店一定范圍內(nèi)就可以探測到用戶的手機,從而定位到用戶,再結(jié)合用戶歷史購買數(shù)據(jù)和線上操作數(shù)據(jù),經(jīng)過計算輸出智能推薦,有力的支持了門店智慧導(dǎo)購的實現(xiàn)。同時,由于實體店和電商的差異性,線下銷售數(shù)據(jù)的反饋普遍具有延遲性,線下數(shù)據(jù)還可以實時監(jiān)測門店的經(jīng)營數(shù)據(jù),為企業(yè)快速做出運營決策提供可能。
會激發(fā)更多的數(shù)字化商業(yè)模式。
目前,線下大數(shù)據(jù)對線下實體經(jīng)濟已經(jīng)產(chǎn)生了很多正面作用,隨著數(shù)據(jù)體量的增加,線下大數(shù)據(jù)會越來越具有實際意義,未來線下大數(shù)據(jù)會比線上流量體現(xiàn)出更大的潛能。線下大數(shù)據(jù)不僅彌補了線上大數(shù)據(jù)在實體經(jīng)濟中布局的空缺,在未來線上線下的融合,
只有將線下大數(shù)據(jù)和線上大數(shù)據(jù)資源共享,才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值最大化,
在線下數(shù)據(jù)進入快速發(fā)展階段的同時,在技術(shù)、安全性、準確性、標準化等還需要經(jīng)過很多的市場考驗。在實際場景發(fā)生的行為越來越多的需要借助移動互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn),線上線下的邊界越來越模糊,在未來智慧城市、智慧商業(yè)的搭建下,線上場景和線下場景也將實現(xiàn)融合,而線上線下服務(wù)融合將產(chǎn)生海量結(jié)構(gòu)化、實時的數(shù)據(jù)資源,通過大數(shù)據(jù)分析服務(wù)之間、服務(wù)與用戶之間、用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,在此基礎(chǔ)上優(yōu)化流程,才能實現(xiàn)合理配置資源,提供個性化、智能化的服務(wù)。
隨著機器學習算法與線下大數(shù)據(jù)分析融合,以及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和各行業(yè)協(xié)同發(fā)展,不同垂直行業(yè)會都將持續(xù)探索線下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式,以完成傳統(tǒng)行業(yè)及領(lǐng)域的升級和轉(zhuǎn)型。

責任編輯:滄海一笑
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