智慧水務系列思考：智慧水務的痛點、難點與拐點

2017-02-06 11:09:56 給水排水作者:高雅麟　點擊量：評論 (0)

繼高雅麟先生在其博客中分享了智慧水務系列思考之一：關于智慧水務的哲學思考-----智慧如何引領水務?后，污水處理業內同行十分關注智慧水務的未來發展趨勢和方向。小編有幸邀請了高雅麟先生為本刊撰寫了智慧水務

所以，智慧水務建設面臨著“天光云影共徘徊”的局面，如何在錯綜復雜中，條分縷析，建設好智慧水務平臺，需要樹立正確的指導思想。在四個層次(物聯感知層、網絡通信層、數據及服務支撐層、智慧應用層)，以及三個支撐體系(標準規范體系、安全運營體系、建設管理體系)上做好統一規劃。

三、智慧水務拐點：小荷才露尖尖角

能否借助“互聯網+”技術新趨勢，充分借助“物聯網、云計算、大數據”的力量，在“互聯網+水務“的風口騰飛?這是水務企業與供應商們必須共同深思的問題，而智慧水務是一個概念，更是一個信念，同時也僅僅才是一個開始。所謂小荷才露尖尖角，但你是那只早已立于枝頭的先知先覺的蜻蜓嗎?

理解了一個行來的痛點、難點之后，接下去關注一下拐點，水務行業的信息化建設，已經有幾十年的歷史，當智慧水務作為一個概念提出的時候，就是拐點來臨的時候。本人試圖以兩個思想等式來闡述智慧水務發展的可能性。

(一) 智慧=無限可能=跨界思維

理性的智慧是基于大數據的，而智慧水務中，大數據是一個平臺，但并不是所有的業務都需要大數據來解決。許多大數據的建立主要是在跨平臺、跨行業、跨部門之間形成的一些相關性，而智慧水務恰好創建了這樣一個平臺，同時這個平臺又具有這樣的邏輯思維的設計。

試舉一例：斑馬魚+運動行為解析軟件包用斑馬魚生物特征來測試水質及其毒性，已經被業內廣泛接受。筆者認為，此方法的應用，通過硬件實時觀測其生物反映，不僅解決了在線監測數據滯后性的問題，還部分解決了水質指標模糊性的問題。目前，理化檢驗和生化檢驗，檢測指標機械化與生物體關聯性差，有著不可忽視的缺陷：(1)有害物質的殘留量在標準值以下是否就對人體絕對安全?多種化學品之間的相互作用也可能使得殘留量低于標準值的化學品對人體產生危害。(2)現有的檢測體系只檢測列入檢測標準的已知有害物質，無法檢測未列入檢測標準或未知的有害物質，我們無法判斷和預防毒性不明物質可能帶來的危害。

同理推斷，在污水處理廠的控制系統中，是否引入生物圈的思維狀態，如果能夠找到某種類似斑馬魚的菌種，并觀察其各類反映，來評價進廠水質對生化池的危害，那也必然是污水處理行業中關于水質監控手段的變革。在筆者第一篇文章中提及的“水務模型的馴化”就是基于此思想。

如果能夠用生物的思維與方法來替代或部分替代水質監測手段，也必然可以解決部分軟件的互融性問題，也包括硬件的問題。當然也可以衍生出這個行業的產業鏈延伸問題。即使是某個點的突破都有可能產生核裂變的效果(此類案例另外專文介紹)。

(二)智慧水務=軟件平臺公司的軟件+咨詢管理公司的咨詢

智慧水務建設的本質，是一場管理理念和管理方式的變革，不僅僅是利用計算機技術簡單地代替人工管理模式，而是需要對業務流程進行優化和重組，這一過程是企業改革、實現現代化管理的過程，會涉及到企業的體制、機構、人員、規章制度的變化和調整。而這個過程恰恰是許多提供智慧水務軟件、硬件的供應商所不具備的專業素質。供應商與水務企業存在體制約束、贏利模式等不同以外，其商業思維，軟件思維，與水務企業的管理思維有著本質的不同。于是，水務企業與供應商之間的鴻溝便自然形成了。兩者之間的深度溝通就顯得尤為必要了。

目前智慧水務平臺，比較流行的是SOA(基于服務對象)架構，而在此架構下，是在細節中見水平。

試舉例二 GIS系統中，判斷出供水管網漏點之后的搶修決策方案優化中，需要對停水區域的用戶數據進行分析，以評價社會效益;需要對搶修工作量、管材應用等方面進行分析，以評價經濟效益。確定邏輯關系簡單，難的是量化指標與權重必須符合現實。比如停水區域中用水戶的數據收集與分析：學校、醫院、政府機關等單位，以及區域中的所有用水戶的基本信息，這些內容在決策中的優先程度，是需要管理公司或是水務公司來明確的，而不是軟件供應商!甚至于有些決策系統中，可以設置用戶的一些個人重要身份信息，如人大代表、政府官員等。所以一個好的智慧水務平臺，必然是優秀的軟件代碼與平臺專業的管理思想與手段。

智慧水務作為融入“智慧地球”、“智慧城市”的概念，它的商機已經來臨。不久的將來，也必然形成一些相關的產業鏈，也必然導致軟件與硬件的融合，平臺與平臺的融合。供應商與水務企業也必然發生一些悄無聲息的變革，只是在這場變革中，誰能夠在巨響來臨之前，看到那道火光。我想，只有那些于無聲處聽驚雷的，先知先覺者們，才是智慧水務的引領者。