今天我們來看一下加密的分布式賬本如何為另一項(xiàng)尖端技術(shù)：人工智能（AI）開辟新的領(lǐng)域。

AI，是近來常被用到的詞匯，簡(jiǎn)單地說，想要建造出能夠執(zhí)行任務(wù)的機(jī)器人的理論和實(shí)踐是需要智能的。目前，為了致力于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。

同時(shí)，區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種新的數(shù)字信息歸檔系統(tǒng)，它在加密的分布式賬本存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)是在許多不同的計(jì)算機(jī)上加密分布的，因此可以創(chuàng)建防篡改的數(shù)據(jù)庫(kù)，只有獲得許可的人才能讀取和更新。

目前有三種方式可以讓AI和區(qū)塊鏈相互協(xié)作：

1、AI和加密兩者合作無間

由于其文件系統(tǒng)中固有的加密技術(shù)，區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)本質(zhì)上是高度安全的。

這意味著區(qū)塊鏈非常適合存儲(chǔ)高度敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過精心處理后，可以為我們的生活帶來許多的價(jià)值和便利。想想淘寶或亞馬遜使用的推薦引擎，它們會(huì)推薦我們想要購(gòu)買的東西。

當(dāng)然，輸入這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是非常私密的。處理它的企業(yè)必須投入大量資金來滿足數(shù)據(jù)安全方面的標(biāo)準(zhǔn)。即便如此，大規(guī)模的個(gè)人數(shù)據(jù)泄露也越來越常見。

區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)以加密狀態(tài)保存，這意味著只要私鑰安全，鏈上的所有數(shù)據(jù)就安全。新興的AI領(lǐng)域涉及構(gòu)建算法，該算法能夠在數(shù)據(jù)仍處于加密狀態(tài)時(shí)處理（處理或操作）數(shù)據(jù)。

人工智能在安全方面也有很多是可以被搬到臺(tái)面來說的。 AI的新興領(lǐng)域涉及能夠在數(shù)據(jù)仍處于加密狀態(tài)時(shí)處理（處理或操作）數(shù)據(jù)的算法。 因?yàn)橹灰菙?shù)據(jù)處理的任何一部分包含了暴露未加密數(shù)據(jù)這都意味著安全風(fēng)險(xiǎn)的存在，因此減少這些事件可能有助于使事情更加安全。

2、區(qū)塊鏈可以幫助我們跟蹤，理解和解釋AI的決策

人工智能做出的決定有時(shí)很難讓人類理解。這是因?yàn)樗麄兡軌颡?dú)立地評(píng)估大量的變量，并且能夠“學(xué)習(xí)”，而這些變量對(duì)實(shí)現(xiàn)的總體任務(wù)是很重要的。

例如，AI算法被越來越多地用于判斷金融交易是否具有欺詐性，是否應(yīng)該被阻止或調(diào)查。

但在一段時(shí)間內(nèi)，仍有必要對(duì)這些決策進(jìn)行審計(jì)，以確保其準(zhǔn)確性考慮到擁有大量數(shù)據(jù)，這可能是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。例如，沃爾瑪將其所有門店的交易數(shù)據(jù)輸入到其人工智能系統(tǒng)中，人工智能系統(tǒng)負(fù)責(zé)決定哪些產(chǎn)品應(yīng)該進(jìn)貨，以及在哪里進(jìn)貨。

如果決策是按數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)的方式在區(qū)塊鏈上記錄下來的，那么對(duì)決策進(jìn)行審計(jì)就會(huì)簡(jiǎn)單得多，因?yàn)樵谟涗浀男畔⒑蛯徲?jì)過程開始之間，記錄沒有被篡改。

無論我們多么清楚地看到人工智能在許多領(lǐng)域都具有巨大的優(yōu)勢(shì)，如果它不被公眾所信任，那么它的實(shí)用性將會(huì)受到嚴(yán)重的限制。在區(qū)塊鏈記錄決策過程，可能是實(shí)現(xiàn)透明度和洞察機(jī)器人思維來獲得公眾的信任的一個(gè)步驟。

3、AI可以比人類（傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)）更有效地管理區(qū)塊鏈

雖然傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)速度非常快，如果沒有執(zhí)行任務(wù)的明確指示，計(jì)算機(jī)就無法完成任務(wù)。這意味著，由于它們的加密特性，在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上操作區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)處理能力。例如，用于在比特幣區(qū)塊鏈上挖掘塊的哈希算法采用了一種“蠻力”方法——有效地嘗試各種字符組合，直到找到驗(yàn)證交易的字符為止。

人工智能是一種擺脫這種蠻力方式的嘗試，并且以一種更聰明、更深思熟慮的方式管理任務(wù)。我們可以試著想一下一個(gè)破解代碼的人類專家，如果他們很厲害，當(dāng)他們?cè)谡麄€(gè)職業(yè)生涯中成功破解越來越多的代碼時(shí)，他們?cè)谄平獯a時(shí)將會(huì)變得越來越出色和高效。以機(jī)器學(xué)習(xí)為動(dòng)力的工作量證明將也會(huì)以相似的方式解決其工作，盡管它不必花一輩子的時(shí)間才能成為一名專家，但如果它得到正確的培訓(xùn)數(shù)據(jù)，它幾乎可以立即提高自己的技能。

顯然地，區(qū)塊鏈和人工智能是兩種技術(shù)趨勢(shì)，雖然它們各自本身都具有開拓性，但是，它們?cè)谡虾髮?huì)有潛力變得更加具有革命性。兩者都有助于提高對(duì)方的能力，同時(shí)也提供了更好的監(jiān)督和問責(zé)的機(jī)會(huì)。