翻譯 | Leah Wan

文 | Dr. Jemma Green

目前區塊鏈社區正面臨著兩個問題：在新時代如何進行管理？當大多數事情都依據智能合同時，他們真的會變智能嗎?

為了了解未來和大局，回顧一下事情幾乎是自動化的過去時代是很有幫助的。

讓我們看一看70年代的工人。那個時候你可以通過在汽車生產線上工作來賺錢。同時也會有一份書面合同來決定你是如何以及何時獲得薪資。

打卡器會記錄了你上班的時間，以及你是否遲到。然后通過人工處理將你的考勤信息和合同結合在一起記錄在一張紙上，并儲存在一個文件柜里。

現在我們把這些技術稱之為“非智能技術”，因為貨幣、紙和打卡器都無法自己思考。

你可能會說，一個基于人工智能的系統需要與一些非智能元素（合同、時間、金錢和工資單）連接起來才能讓你得到你想要的東西——你的薪資。

這里的管理問題很簡單。如果你認為他們犯了錯誤，你可以去找管理員指出錯誤。如果出于某種原因他們不能把這個錯誤解決，你可以訴諸法院系統，或者是在這個系統之外的會計監管機構。

智能人類，非智能工具

你可以把這看作是有能力的人在操作這種非智能技術，而這些有能力的人被更聰明或更有資格的人所操作，整個系統都運轉正常。非智能處于中心，越向外智能程度越高。

盡管該系統進行了全面管理，但嚴重的缺陷無處不在。有時，監管機構與他們本應監管的人走得太近了。結果就出現了鏡報集團（ Mirror Group Newspaper）的丑聞，其老板Robert Maxwell 盜取了他所有員工的養老金。

類似的故事也發生在BHS的Phillip Green爵士身上，最近的一次是大都會人壽在幾十年的時間里從成千上萬的人手中卷走了數萬美元。

但在區塊鏈時代，情況會好轉嗎？

智能工具，沒有工資的人

讓我們考慮一下現代的工作，比如在咖啡店工作。假設你是那里的一名工人。使用RFID標簽打卡上班并進行咖啡服務。

這個系統會知道你生產、銷售了多少咖啡以及假日數量，然后根據智能合同給予你相應的加密貨幣。它還能知道你是否從客戶那里得到了良好的反饋，并跟蹤社交媒體的贊、分享和推薦行為。

這些可能是你的智能獎金的一部分。智能合同知道你什么時候得到報酬，多少錢以及獲得報酬的原因。作為今天的員工，你不用再像30年前那樣信任你公司，所以不存在支付任何公司養老金的問題。

但是讓我們考慮一下您在這個工作中的管理問題。

如果有一天停電了，冰箱停止工作了，所有的牛奶都沒有了，你作為咖啡師會決定不開這家店嗎？

你會抱怨你沒有得到報酬，即使你去上班，并且在你認為是利益最大的公司工作。

在區塊鏈未來的理想化世界里，智能合同能了解這一點并設有一個合同條款，根據所設定的內容你可以得到適當的報酬。

但根據哈佛大學的Oliver Hart教授（因其在合同理論方面的研究而獲得了諾貝爾獎）所說，上述觀點是不可能的。

據Hart的說法，合同永遠都是不完整的。就像我們不能預測未來一樣，我們永遠無法預測一份合同必須允許的所有可能性。

停電是一種可能。但Har說還會有無數種可能。

因此根據Hart的說法，無論你在工具本身設置了多大的智能程度，即使智能貨幣，智能合同，智能時間表都被整合到一個集成的單元中，你仍然需要一個管理層在智能層突然變得不智能時做決定。

他的理論被稱為不完全的合同理論，解釋了為什么在每一份合同中總會有一些回旋的余地。Hart繼續解釋了為什么在許多合同中雙方都能比你想象的更有回旋余地。在任何情況下，不完整性是一種永遠存在的條件。

Hart說：“你不能寫一份完美的合同，所以也許你不應該試著寫一份近乎完美的合同，最好是寫一些更有回旋余地的東西，而不是依賴于其他機制，比如所有權、管理和投票。”

那么，這在區塊鏈管理中是如何發揮作用的呢？

在任何合同之外都有司法法律結構，如果在合同中發生了什么爭執，它就會發揮作用。

與機器平行的人類

人口統計學家、社會評論員Bernard Salt也同意這一觀點。他說我們的方向應該是一個平行的系統。該系統將會有一個完整的代碼世界來決定從咖啡師到醫生的支付政策。但當事情出錯時，也會有一個平行的人類系統來裁決。

“人類必須存在在管理系統中，并對算法做出判斷。否則，我們現在就應該服從機器的霸主地位，”Salt說。

代碼世界很有可能變得過于復雜，以至于人類無法理解，甚至一個編碼專家也不知道驅動決策的人工智能算法。

關于人工智能世界的一個有趣的現象是：你并不總能知道所做的決定是基于什么。這個系統可能已經“學會”了使用對操作人員不透明的數值和技術來做決定。

因此，未來有可能看到一名會計師、律師或州長監管負責控制工資和銀行賬戶的人工智能機器學習。在一段時間內，越來越多的工作通過機器完成，而不是由人類完成。

在這里，管理基本上是人類監管機器。這讓我們回到了管理的核心問題。

區塊鏈旨在讓我們擺脫人與人之間的互相干涉，篡改賬戶，創建信任或不信任的中央機構等問題。

只要人類必須批準合同之外的流程，系統就可能會出現缺陷。甚至可能教導自動化情報系統說謊或腐敗過程。畢竟，關于虛假排放數據的柴油門事件就是建立在機器的基礎上。

從理論上講，人類是可以在區塊鏈AI系統中覆蓋一些元素，并找到一種方法來吸走金錢的。那這會像Maxwell、BHS和大都會人壽故事一樣令人震驚嗎？

它會不會在沒有人察覺到的情況下發生，直到為時已晚？可能會.它需要相當聰明的人來實現這一目標嗎？肯定。

這是否會阻止區塊鏈的進入可信交易的發展？絕對不會。

區塊鏈將繼續存在。當我們找到一種整合人類、人工智能、區塊鏈和加密技術的方法時，我們可能會創造出容易犯錯的、但絕對優于以往任何方法的解決方案。