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王叁壽：我對中國大數據產業的八個判斷

2019-01-14 21:46:04 大云網　點擊量：評論 (0)

2014年至2018年，大數據連續五年被寫入政府工作報告，而早在大數據方興未艾的2010年，九次方大數據便已創立。緊緊圍繞貢獻中國數據智慧釋

2014年至2018年，大數據連續五年被寫入政府工作報告，而早在大數據方興未艾的2010年，九次方大數據便已創立。緊緊圍繞“貢獻中國數據智慧釋放政府數據價值構建城市數據生態”的發展理念，九次方大數據創始人王叁壽首創性地提出，通過數據資產運營激活政府數據價值，構建新常態新形勢下的“數據星河”。

行業前景與戰略創新必然不是一次性的行動，而是長期化的行動。王叁壽相信，大數據不能閉門造車，必須與產業未來、與市場形勢、與各地實際情況相結合。基于對行業的多角度審視與前瞻性思考，王叁壽提出對大數據行業的八個判斷：

目前可利用，可開發，有價值的數據80%都在政府手上。

李克強總理提出，目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里，“深藏閨中”是極大浪費。政府作為大數據建設和應用的主導力量，不僅掌握著有價值的數據，而且能最大限度調動社會資源，能整合推動大數據發展的各方力量，積極應用大數據將決定著能否發揮大數據潛在的戰略價值，推動數字經濟發展，助力新時代中國的高質量發展。

王叁壽認為，國內大數據產業因“多點開花”呈現出六大陣營的格局：以阿里巴巴為代表的電商數據陣營；以騰訊為代表的社交及生活數據陣營；以百度為代表的網絡搜索數據陣營；以電信運營商為代表的廣播電信數據陣營；以九次方大數據為代表的政府數據資源陣營；以及各垂直領域為代表的行業數據陣營。可以說，傳統BAT企業的數據戰略轉型，在類型上占據了半壁江山，然而在數據體量上，九次方大數據所選擇開發的政府數據資源，實則才是中國數據的“定海神針”。

大數據是人工智能產業之母，政府數據是大數據產業最大的數據源頭。

受益于互聯網、大數據等新興技術創新，人工智能才逐漸步入更加實用的層面。王叁壽表示，人工智能之所以取得突飛猛進的進展，更多的是大數據技術取得長足進步的結果。由于各類感應器和數據采集技術的發展，現在可以采集以往難以想象的海量數據，并且在某些領域擁有深度、細致的數據，數據越多，塑造培養出的信息處理系統越聰明。

王叁壽表示，人工智能之所以取得突飛猛進的進展，更多的是大數據技術取得長足進步的結果。由于各類感應器和數據采集技術的發展，現在可以采集以往難以想象的海量數據，并且在某些領域擁有深度、細致的數據，這些都是訓練某一領域“智能”的前提。數據越多，塑造培養出的信息處理系統越聰明，因此，從根本上說，人工智能產業得益于大數據產業良多。

細究數據源頭，無論是從數據資源分布特點，還是從數據資源質量來講，政府數據是現階段數量最龐大、價值密度最高、涉足廣度最寬的數據資源，其價值遠遠超過其他任何一個行業垂直領域的數據價值。

每一個城市都會設立一個數據“自來水公司”，來運營這些數據，就像三十年前政府開發手里的土地資源是一樣的。

王叁壽把九次方大數據公司比喻為城市的“自來水公司”。他說，數據就像“地表水”和“地下水”，我們要做的就是將其匯聚、利用起來變成有價值的東西。王叁壽強調，未來每個城市都會有五張網，即自來水網、電網、燃氣網、路網、數據管網，一個城市的政府數據就像城市的基礎設施一樣，它應該是無處不在、可持續利用的資源。

因此，九次方大數據的政府數據資產激活過程，是包含“打井”“鋪管道”“建水庫”“引自來水”“生產可樂”在內的完整鏈條。進一步發揮政府數據的衍生價值和附加價值。各地政府過去土地為主導的經濟增長模式，必將開始讓位于大數據主導的經濟增長模式。

未來80%的大數據及人工智能應用場景，都將嚴重依賴政府數據這一“生產資料”。

談及人工智能，有兩個概念不容忽視，那就是機器學習和深度學習，機器學習是實現人工智能最基本的方法，是使用大量的數據進行訓練，通過算法從數據中學習如何完成任務。深度學習是機器學習的一個子集，是現在人工智能發展的驅動力量之一，它也是基于大量數據，但采用不同的訓練機制，具備強大的表達能力。目前，人工智能發展面臨的一個非常大的挑戰，就是訓練數據的數據量不夠充足。

事實上，在數據方面，中國的基礎數據量遠遠領先歐美，且信息數據80%以上掌握在政府手中，這些數據價值一旦被激活，將加速相關領域人工智能的創新與發展。

2019年-2021年，大數據及人工智能是未來20年間最佳的產業資本并購整合窗口期，就像2003年-2006年的互聯網產業整合的窗口期是一樣的。

眾所周知，大數據與人工智能相互依托，在政策層面已經上升為國家戰略，而且迅速進入全面啟動實施階段；技術層面，大數據技術已經基本成熟，并且推動人工智能技術以驚人的速度進步；產業層面，智能安防、自動駕駛、醫療影像等都在加速落地。

2019年至2021年，“十三五”發展收官，“十四五”整合開端。過去，通過迅速并購和擴展業務線，互聯網巨頭進一步豐富了自己的業務線，建立了自己的生態系統；如今，行業經驗、渠道、網絡、產品認知等壁壘讓傳統互聯網巨頭優勢不再，與大數據企業站在了同一起跑線上，大數據及人工智能將進入未來20年間最佳的產業資本并購整合窗口期。

2020年以后，大數據及人工智能領域的投資將進入真空期，要不就是寡頭格局已定，估值太高投不起；要不就是大數據寡頭之下的小公司沒有生存空間及投資價值。

近年來，我國大數據產業鏈條逐漸完善，出現數據源、硬件支撐層、技術層、應用層、交易層、衍生層等多類服務商群體百家爭鳴的局面。王叁壽認為，大數據產業將在2020年以后，出現數據源服務商與其他產業參與方的兩極分化，數據源服務商將占領無可替代的核心位置。

基于此形勢，王叁壽做出判斷，市場資本不斷調整策略，基本已經鎖定了高回報的大數據、人工智能企業，2020年以后，大數據及人工智能領域的投資將進入真空期，業內領先的大數據企業投資窗口將被快速占領，行業強弱分化進一步加劇。

大數據歸根到底是數據源的戰爭，因為所有的技術都將被開源，所以控制住數據的運營權非常重要。

一個完整的大數據生態圈，由數據源、硬件支撐層、技術層、應用層、交易層、衍生層構成。大數據生態圈良性運轉最重要的根源，來自行業起點--數據源。如果沒有數據源公司對政府、行業、企業、互聯網、物聯網、移動通信以及第三方海量數據的挖掘處理，大數據硬件、軟件生產和投入應用都無從談起。

當數據源服務商掌握了行業內最有價值的數據資源，即可以在硬件、軟件的支持下，針對不同領域的實際需求，設計出所對應的應用場景，服務于市場需求；憑借在市場行為中掌握的數據定價經驗，以大數據租賃、基金、信托、期貨、確權、托管等多種形式，實現大數據在更大范圍內的流通。而再向外延伸，數據源服務商將產生更多諸如大數據培訓、咨詢、數據處理外包等增值服務，使大數據生態圈形成一個穩定高效的閉環。

政府數據未來三大趨勢——資源化、資產化、資本化。中國將從“土地財政”向“數據財政”過渡，這也是政府為什么加大力度開發政府數據資源的主要動力。

政府數據資源化、資產化、資本化是大數據發展的必然趨勢，將激活億萬產值。

資源化：從大數據發展趨勢來看，數據資源化正在逐步擴展至國民經濟的各個領域。數據要素將像以往的人口要素、土地要素一樣，日益發揮出促進國民經濟增長的重要支柱作用。

資產化：數據資產所具備的可復制、可共享、無限增長和供給的稟賦，打破了以往自然資源有限供給對增長的制約，為持續增長和永續發展提供了基礎與可能。

資本化：隨著我國政府數據開放共享的步伐加快、國家大數據戰略逐步推進，我國大數據產業已成為資本市場的新寵，贏得投資人的信任。數據資本化離不開數據資產與其價值的連接，隨著數據價值發揮越來越重要的引擎作用，數據資本化進程也將穩步推進。

作為國內最早涉足政府大數據領域的大數據資產運營商，九次方已經與80多個地方政府合資成立城市大數據應用及數據資產運營管理公司，其中省級及市轄市公司已經有17個，是國內大數據應用服務領域唯一一家超過2000人的大數據公司。公司設計研發了4000多個政府數據應用場景，是國內唯一一家覆蓋政府全方位數據應用場景的大數據公司。

此外，九次方已經孵化、投資、并購了40多家垂直應用領域的大數據公司，并開放所有資源支持他們成為各個細分應用領域的NO.1。

擁有各地數據資產運營的扎根實踐，以及對垂直細分領域的深入研究，王叁壽對產業及市場做出了如此精準的判斷。敏銳的戰略目光，扎實的技術實力，優秀的人才團隊，將繼續奠定九次方大數據在政府大數據領域頭部企業位置。