深化運用信息技術 五大數據資源管理平臺
隨著社會的發展,城市管理對管理者提出了越來越高的要求,在城市管理的各項活動中,除了依靠各項制度去管理城市。在城市運行過程中,管理工作的可持續改進,更需要大量的數據作為管理層的決策依據。深化運用信息技術到城市運行管理中,是當前城市管理行之有效的技術輔助手段。
城市管理需要深度整合、分析數據
政務信息化建設的推進,在政府各行業、部門里建設了一大批不同專業領域的應用系統,這種應用系統解決了政府部門內部專業領域的應用需求,并產生了大量專業的數據,同時,這種局面造就了很多“信息孤島”,而這種“孤島”之間是相互獨立的,部門之間數據共享相對困難。信息共享困難所造成的政府決策缺乏數據支持,數據分析力度不夠充分所帶來的問題亟待提高。信息資源作為一種資源,在經濟社會發展中應該被充分利用起來, 為政府管理部門決策提供信息依據,并提供重要的輔助決策依據。通過建立統一的元數據標準規范梳理元數據,進行數據的整合,形成數據資源,并加以分析與利用。是城市運行管理中,為政府管理決策提供重要的數據依據,也是提升政務管理水平的重要手段。
大數據環境下的城市運行體征管理
大數據環境下的城市運行體征管理,需要對城市運行狀況進行信息的收集和整合。通過基于整合的數據信息對城市各領域的運行狀況進行監測,并且跟蹤分析城市的運行體征狀況進行管理,實現城市管理工作的改進和優化。同方認為,基于數據的城市運行體征管理是進行城市管理一種理念,這種理念有幾個步驟:既通過基于數據信息的整合、數據的展現監測分析、發現問題、制定措施與執行、繼續監測分析等等形成一個可持續、健康發展的閉環過程,為城市運行管理的可持續發展與改進提供了數據支持,如下圖。
基于數據的城市運行體征管理
圍繞這個理念,在城市運行體征管理在信息層面包括五個方面:既基礎設施監測數據、公眾民情數據、公共安全數據、政務管理效能數據、以及資源統籌與經濟監測數據 。通過對這五部分的數據資源的整合形成數據資源,通過數據去反應城市運行的‘健康’狀況,并運用信息分析手段,如基于數據的olap分析、數據挖掘、模型分析等,去監測分析找到相關領域的問題,做出相應的應對措施進行改進,下面將逐一介紹這五方面內容。
責任編輯:葉雨田
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