近期引發(fā)熱議的專著《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》作者指出，大數(shù)據(jù)將深遠(yuǎn)地改變政府的運(yùn)作方式和政治的性質(zhì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代人們對(duì)待數(shù)據(jù)的方式出現(xiàn)了三個(gè)變化：第一，人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù);第二，由于是全樣本數(shù)據(jù)，人們不得不接受數(shù)據(jù)的混雜性，而放棄對(duì)精確性的追求;第三，人類通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的處理，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系、相互聯(lián)系。

         背景鏈接

        大數(shù)據(jù)有“4V”特點(diǎn)：Volume(容量)、Variety(種類)、Velocity(速度)和Value(價(jià)值)。Volume指巨大的數(shù)據(jù)體量與完整性，數(shù)據(jù)量從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。Variety指類型繁多，在海量、種類繁多的數(shù)據(jù)間發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在關(guān)聯(lián)。Velocity指大數(shù)據(jù)要求處理速度快。Value指大數(shù)據(jù)的洞察力和價(jià)值，需要將信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分析為信息，將信息提煉為知識(shí)，以知識(shí)促?zèng)Q策和行動(dòng)。

        大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨凸顯數(shù)據(jù)的重要意義。2012年奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家戰(zhàn)略，甚至將大數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”，把對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制視為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國(guó)家核心資產(chǎn)。聯(lián)合國(guó)也在2012年發(fā)布大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書，指出大數(shù)據(jù)對(duì)于聯(lián)合國(guó)和各國(guó)政府來(lái)說(shuō)是一個(gè)歷史性的機(jī)遇。

        大數(shù)據(jù)時(shí)代政府應(yīng)急管理的新挑戰(zhàn)

        大數(shù)據(jù)泛指巨量的數(shù)據(jù)集，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大、關(guān)系混雜、動(dòng)態(tài)持續(xù)、變化不定，需要用先進(jìn)的技術(shù)和工具，在合理時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的擷取、存儲(chǔ)、分配、提煉、處理、集成和分析，并從中挖掘出有價(jià)值的資訊和信息。

        大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨對(duì)政府應(yīng)急管理構(gòu)成了巨大的困難和新挑戰(zhàn)。政府應(yīng)急管理是指在非常態(tài)的危機(jī)情境下，各種突發(fā)不利情況、嚴(yán)重威脅、不確定性、不可預(yù)測(cè)性高度積聚，政府必須在相當(dāng)有限的時(shí)間約束下，做出關(guān)鍵性決策和具體的應(yīng)急處置措施。大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨極大地增加了政府應(yīng)急管理的困難和挑戰(zhàn)。在危機(jī)情境下，政府需要對(duì)來(lái)自網(wǎng)絡(luò)包括物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)附上時(shí)空標(biāo)志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，必要時(shí)與歷史數(shù)據(jù)對(duì)照，多角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性和可信性;政府還需要對(duì)多源異構(gòu)、多實(shí)體、多空間和交互動(dòng)態(tài)性的大數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語(yǔ)義分析，從大量動(dòng)態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，并導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。這些都極大地增加了政府收集和處理大數(shù)據(jù)的復(fù)雜度。

         與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨也為政府應(yīng)急管理帶來(lái)了新的機(jī)遇和前景。數(shù)據(jù)規(guī)模越大，處理的難度也越大，但對(duì)其進(jìn)行挖掘可能得到的價(jià)值也更大。政府部門可以從傳感器、衛(wèi)星、社交媒體、移動(dòng)通訊、電子郵件、無(wú)線射頻識(shí)別設(shè)備持續(xù)不斷地接收數(shù)據(jù)，通過(guò)捕集、攝取、分析、存儲(chǔ)和分配數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)安全，并將其轉(zhuǎn)化為有意義、有價(jià)值的信息。在危機(jī)情境下，政府可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集輿情和民意，通過(guò)分析相關(guān)數(shù)據(jù)，可以了解大眾需求、訴求和意見;可以利用短信、微博、微信和搜索引擎，監(jiān)控?zé)狳c(diǎn)事件，挖掘輿情，還可以追蹤造謠信息的源頭。在危機(jī)情境下，政府可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)毓芾怼⒔！⒎窒砗娃D(zhuǎn)化，從中提取新的深刻見解，并以過(guò)去根本不可能的方式做出應(yīng)急決策。

         大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)急平臺(tái)系統(tǒng)

        大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要特別關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)本身的安全性，要注意技術(shù)安全性和管理制度安全性并重，防止信息被損壞、篡改、泄露或被竊，保護(hù)公民和國(guó)家的信息安全。保證信息安全主要依靠?jī)蓚€(gè)方面：一是技術(shù)上不斷更新，應(yīng)用最新的安全管理理論和安全軟件技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)通信、本地存儲(chǔ)等方面加強(qiáng)對(duì)重要數(shù)據(jù)的防護(hù);二是立法層面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的挖掘與利用應(yīng)當(dāng)有法可依，讓數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)挖掘走向法制化軌道。

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)格化管理已經(jīng)興起，一個(gè)基本要求就是管理信息整合和共享。政府應(yīng)打破數(shù)據(jù)割據(jù)與封鎖，公開信息。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)急平臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)，可以提高政府各機(jī)構(gòu)的應(yīng)急協(xié)同辦公效率。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠及時(shí)、快速、準(zhǔn)確收到?jīng)Q策實(shí)施情況匯報(bào)和民眾的反饋信息。應(yīng)當(dāng)既鼓勵(lì)面向群體、服務(wù)社會(huì)的大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘，又要防止侵犯?jìng)€(gè)體隱私。

        基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)急平臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)，主要包括有線通信、無(wú)線通信、移動(dòng)指揮通信、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件等技術(shù)系統(tǒng)，具備有線通信調(diào)度、無(wú)線通信指揮、移動(dòng)應(yīng)急指揮、異地會(huì)商等功能。可以依托政府政務(wù)內(nèi)網(wǎng)、政務(wù)外網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建應(yīng)急指揮800兆數(shù)字無(wú)線集群調(diào)度系統(tǒng)，分別搭建突發(fā)事件公共安全應(yīng)急管理統(tǒng)一信息平臺(tái)、政府內(nèi)網(wǎng)門戶和專項(xiàng)應(yīng)急網(wǎng)。可以充分整合公安、交通、水務(wù)、地鐵等單位及社會(huì)各方面的圖像資源，搭建基于空間地理信息系統(tǒng)的圖像平臺(tái);可以整合水、電、氣、熱等公用企事業(yè)單位的城市運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，開發(fā)值守應(yīng)急、預(yù)案管理、空間決策(二維三維)、預(yù)警信息發(fā)布等綜合應(yīng)用軟件，為開展科學(xué)應(yīng)急決策支持發(fā)揮重要支撐作用。

        云計(jì)算技術(shù)與云應(yīng)急系統(tǒng)

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算技術(shù)為大數(shù)據(jù)提供了保管、訪問(wèn)的場(chǎng)所和渠道，是大數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)和大數(shù)據(jù)成長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。云計(jì)算技術(shù)主要包括虛擬化、分布式處理、云管理、云終端、綠色I(xiàn)T、云安全等。

        基于云計(jì)算技術(shù)的云應(yīng)急系統(tǒng)，通過(guò)構(gòu)建“應(yīng)急云”即第三方應(yīng)急資源網(wǎng)絡(luò)，采用先進(jìn)的情景感知技術(shù)、情景分析技術(shù)、資源保障管理技術(shù)、在線感知技術(shù)、語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)，并與云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)通信、資源虛擬化、服務(wù)化、智能決策支持等技術(shù)相融合，搭建并運(yùn)營(yíng)云應(yīng)急服務(wù)平臺(tái)，為應(yīng)急需求者提供智慧型定制化的應(yīng)急服務(wù)。從而提高應(yīng)急資源的可擴(kuò)展性和可控性，動(dòng)態(tài)進(jìn)行應(yīng)急資源發(fā)現(xiàn)、匹配、服務(wù)封裝，全面感知和理解應(yīng)急管理需求，智能化分析情景變化，動(dòng)態(tài)生成和調(diào)整并行應(yīng)急管理過(guò)程，使應(yīng)急管理工作協(xié)同、有序、高效地進(jìn)行。通過(guò)實(shí)時(shí)采集并集成海量、多源、異構(gòu)應(yīng)急數(shù)據(jù)，對(duì)線上多源應(yīng)急信息進(jìn)行抽取、過(guò)濾、標(biāo)準(zhǔn)化、儲(chǔ)存、智能分析與態(tài)勢(shì)研判;基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行智能化應(yīng)急感知、異常探測(cè)、預(yù)警和應(yīng)急資源實(shí)時(shí)定位，智能發(fā)掘應(yīng)急需求，為情景還原和應(yīng)急需求決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

        基于云計(jì)算技術(shù)的云應(yīng)急系統(tǒng)，要求云應(yīng)急平臺(tái)對(duì)實(shí)時(shí)的突發(fā)事件情景感知數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、決策支持模型、知識(shí)以及應(yīng)急資源狀態(tài)等網(wǎng)絡(luò)化的異構(gòu)信息通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口無(wú)縫集成，實(shí)現(xiàn)信息快速收集、抽取和挖掘;要求更快速準(zhǔn)確地感知突發(fā)事件演化趨勢(shì)，更有效地利用各種信息和模型對(duì)情景進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析預(yù)測(cè)，進(jìn)行更為智能化的動(dòng)態(tài)決策;要求云應(yīng)急服務(wù)平臺(tái)對(duì)應(yīng)急資源實(shí)現(xiàn)多渠道接入、統(tǒng)一管理、監(jiān)控和調(diào)配，提供及時(shí)、最優(yōu)、可無(wú)限擴(kuò)展、高伸縮性的應(yīng)急資源保障體系。云應(yīng)急系統(tǒng)基于云應(yīng)急平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了信息、知識(shí)的全面整合，通過(guò)對(duì)應(yīng)急資源的按需調(diào)配，動(dòng)態(tài)智能地生成、調(diào)整應(yīng)急過(guò)程，根據(jù)不同的應(yīng)急需求和應(yīng)急流程調(diào)用不同的應(yīng)急服務(wù);通過(guò)對(duì)各個(gè)應(yīng)急聯(lián)動(dòng)部門的救援隊(duì)伍、設(shè)備物資、專家等應(yīng)急資源的虛擬化匯聚管理，形成基于智能決策的云應(yīng)急協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。

       物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)急指揮系統(tǒng)

        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要組成部分。美國(guó)已將物聯(lián)網(wǎng)上升為國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略的重點(diǎn)之一。歐盟制定了促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的14點(diǎn)行動(dòng)計(jì)劃;日本將物聯(lián)網(wǎng)作為四項(xiàng)重點(diǎn)戰(zhàn)略領(lǐng)域之一。我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃中，把信息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一提出來(lái)，其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析技術(shù)，這些都是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要組成部分。而另外3項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與大數(shù)據(jù)技術(shù)密切相關(guān)。

        基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)急指揮系統(tǒng)，需要在應(yīng)急管理體系和應(yīng)急指揮技術(shù)支撐系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取、預(yù)測(cè)預(yù)警、智能研判、信息共享、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)和輔助決策等需求，規(guī)范物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)日常管理與應(yīng)急管理的有機(jī)結(jié)合。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)急指揮系統(tǒng)，以標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與運(yùn)行管理、信息安全與容災(zāi)備份為保障，分為感知、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用三個(gè)層面，確保應(yīng)急系統(tǒng)各單位物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相關(guān)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和資源共享。

       基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)急指揮系統(tǒng)，能夠加強(qiáng)應(yīng)急處置的實(shí)時(shí)感知、信息共享和智能分析能力建設(shè)，可以有效提高城市安全運(yùn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控、智能研判以及突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)感知和快速反應(yīng)能力。例如，北京市就將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于應(yīng)急管理領(lǐng)域，初步建成了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用支撐平臺(tái)，開展了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急指揮十大示范工程建設(shè)。