【導(dǎo)語】

即使轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力在不斷變化，但有些事情卻不會(huì)改變，這其中就包括CIO們經(jīng)常陷入的破壞成果的習(xí)慣。以下是如何在下一波浪潮中擺正自己的位置。

在 CIO 為下一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型做準(zhǔn)備時(shí)，他們必須展示技術(shù)投資對短期業(yè)務(wù)的影響，并實(shí)現(xiàn)更大的創(chuàng)新目標(biāo)，從而發(fā)展組織的業(yè)務(wù)模式。但也許更重要的是，他們必須從之前的數(shù)字化大獲全勝中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，避免重復(fù)那些導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗或落后于預(yù)期的常見錯(cuò)誤。

到 2020 年，第一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力是增長、數(shù)據(jù)能力、云遷移和提供有競爭力的技術(shù)能力。在過去幾年中，CIO 們一直專注于實(shí)現(xiàn)混合工作、通過自動(dòng)化提高效率、實(shí)現(xiàn)應(yīng)用現(xiàn)代化、實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測，以及使數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織更加成熟。現(xiàn)在，生成式人工智能已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)定優(yōu)先事項(xiàng)，2023-2024 年將標(biāo)志著人工智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型時(shí)代的開始。

即使每個(gè)數(shù)字化時(shí)代的驅(qū)動(dòng)力都在不斷發(fā)展，CIO 們?nèi)匀豢赡軙?huì)因?yàn)槎ㄖ平鉀Q方案或優(yōu)先考慮過多的關(guān)鍵績效指標(biāo)而使轉(zhuǎn)型脫軌。或者，他們也可以通過優(yōu)先考慮倍增計(jì)劃來加速轉(zhuǎn)型，例如調(diào)整數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)治理計(jì)劃，或利用 AIops 功能改進(jìn) IT 運(yùn)營。不過，無論戰(zhàn)略目標(biāo)如何，某些問題還是會(huì)一再出現(xiàn)，給業(yè)務(wù)成果帶來麻煩。根據(jù)我與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的交談，以下是 CIO 們需要避免的最致命的數(shù)字化轉(zhuǎn)型罪狀，以確保下一波舉措能真正改變他們的組織。

01｜

只關(guān)注技術(shù)，不關(guān)注業(yè)務(wù)成果

根據(jù) Gartner 最近的一項(xiàng)調(diào)查，數(shù)字化轉(zhuǎn)型最關(guān)鍵的成果是卓越的客戶和員工體驗(yàn)。遺憾的是，該調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，只有 12% 的 CIO 是“被授權(quán)與 CxO 同行共同領(lǐng)導(dǎo)、共同交付和共同管理數(shù)字計(jì)劃經(jīng)營者”。

沒有業(yè)務(wù)主管作為合作伙伴，任何技術(shù)投資都很難取得業(yè)務(wù)成果。Gartner 的數(shù)據(jù)表明，如果沒有高管的合作，多達(dá) 88% 的 CIO 將會(huì)功虧一簣。

Infosys 公司高級副總裁兼數(shù)據(jù)、分析和人工智能全球負(fù)責(zé)人 Sunil Senan 說：“很少有公司意識(shí)到組織結(jié)構(gòu)和文化在推動(dòng)轉(zhuǎn)型中的作用，而是只關(guān)注技術(shù)。”

通過專注于技術(shù)，CIO 們可以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型成果，例如通過遷移到云來提高基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷性，或通過將傳統(tǒng)系統(tǒng)升級到 SaaS 來改善用戶體驗(yàn)。但是，轉(zhuǎn)型計(jì)劃需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者重新思考客戶優(yōu)先級、運(yùn)營以及技術(shù)在哪些方面可以改變競爭格局。

Senan 建議道：“為了實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，企業(yè)必須建立結(jié)構(gòu)上的靈活性，專注于適合當(dāng)前結(jié)構(gòu)和模式的短期效率機(jī)會(huì)，同時(shí)也要在業(yè)務(wù)中追求中長期的非連續(xù)性擴(kuò)張機(jī)會(huì)，這些機(jī)會(huì)可能需要結(jié)構(gòu)和文化上的變革。”

02｜

優(yōu)先考慮一切，忽視市場趨勢和客戶需求

第二宗罪是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為號召，升級所有遺留系統(tǒng)，解決所有積累的技術(shù)債務(wù)。CIO 不能把所有事情都放在首位，必須跳出技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、成本、安全漏洞和效率低下等問題，轉(zhuǎn)而瞄準(zhǔn)能夠帶來最大客戶價(jià)值并符合競爭趨勢的投資。

BlueOrange 公司首席執(zhí)行官 Josh Miramant 說：“企業(yè)所犯的最大錯(cuò)誤之一就是一次性解決太多問題，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根基在于精心設(shè)計(jì)的組織變革管理。企業(yè)往往雄心勃勃地想解決所有或大多數(shù)問題，但這樣做可能會(huì)把系統(tǒng)用戶拋在后面。如果沒有圍繞用戶進(jìn)行設(shè)計(jì)，再完美的解決方案也沒有價(jià)值。”

Mphasis 首席解決方案官 Srikumar Ramanathan 分享了一個(gè)相關(guān)的錯(cuò)誤：當(dāng) IT 設(shè)定的范圍標(biāo)準(zhǔn)過高，需要花費(fèi)太長時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)，并且無法為客戶提供增量改進(jìn)。他說：“最成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型側(cè)重于在三到六個(gè)月的短周期內(nèi)為客戶和員工等利益相關(guān)者創(chuàng)造影響。”

強(qiáng)調(diào)建設(shè)多于購買的轉(zhuǎn)型也可能存在問題。Ascend.io 公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Sean Knapp 說：“創(chuàng)新是昂貴的，CIO 應(yīng)該通過阻止那些不能為企業(yè)帶來巨大價(jià)值的無差異構(gòu)建項(xiàng)目，同時(shí)大力獎(jiǎng)勵(lì)有選擇性的戰(zhàn)略性創(chuàng)新，來引導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化方面。”

CIO 必須首先從客戶需求出發(fā)，將客戶需求與當(dāng)前的技術(shù)限制相匹配，尋求簡單的實(shí)施方法，以短期迭代的方式提供功能，并獲取客戶反饋以調(diào)整優(yōu)先級。

03｜

從一開始就忽視變革管理

在新功能部署就緒之前才考慮溝通和解決變革管理問題，是導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗的另一個(gè)原因。

SADA 公司總經(jīng)理 John Veltri 說：“在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，高管們往往沒有考慮到與員工進(jìn)行清晰溝通的必要性。"說到企業(yè)創(chuàng)新，大多數(shù)員工都會(huì)感到興奮，然而必須認(rèn)識(shí)到，一小部分員工可能會(huì)擔(dān)心如何與同事溝通協(xié)作、如何完成日常任務(wù)，在某些情況下甚至?xí)?dān)心自己的工作保障程度。”

信息技術(shù)部門喜歡解決方案和實(shí)施，尤其是當(dāng)一些潛在的技術(shù)限制源于遺留系統(tǒng)和技術(shù)債務(wù)時(shí)。此外，業(yè)務(wù)利益相關(guān)者往往要求快速見效。這往往會(huì)導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)感受到潛入實(shí)施的壓力，錯(cuò)過關(guān)鍵的溝通步驟，并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃之初跳過建立變革管理計(jì)劃。讓團(tuán)隊(duì)正確起步的一個(gè)簡單步驟是，在開始之前記錄并與利益相關(guān)者和選定的最終用戶溝通愿景聲明。

04｜

期望 IT 領(lǐng)導(dǎo)者知道如何領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)型計(jì)劃

在我最近出版的《數(shù)字開拓者》一書中，我建議 CIO 培訓(xùn)和指導(dǎo)領(lǐng)導(dǎo)者推動(dòng)轉(zhuǎn)型計(jì)劃。這些領(lǐng)導(dǎo)者通常具有 IT 背景，如產(chǎn)品管理、項(xiàng)目管理、應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)和 IT 運(yùn)營。他們在管理技術(shù)計(jì)劃方面取得了成功，但可能沒有信心或經(jīng)驗(yàn)來領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)型計(jì)劃并取得成果。

如果 CIO 不考慮提供指導(dǎo)、培訓(xùn)和支持，培養(yǎng)這些領(lǐng)導(dǎo)者的信心，讓他們有能力應(yīng)對轉(zhuǎn)型計(jì)劃中面臨的諸多挑戰(zhàn)，那就是對他們的副手不負(fù)責(zé)任。他們將如何了解客戶需求，如何處理相互沖突的優(yōu)先事項(xiàng)，如何使自發(fā)組織的團(tuán)隊(duì)與愿景保持一致，如何監(jiān)督變革管理，如何應(yīng)對詆毀者?

由于混合工作方式、人才短缺以及此類計(jì)劃日益涉及的各種框架和最佳實(shí)踐，與早期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮相比，如今培養(yǎng)一支由數(shù)字化開拓者組成的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)是一項(xiàng)更大的挑戰(zhàn)。不推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)工作方式或治理模式的 CIO 可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，團(tuán)隊(duì)正在爭論采用哪種敏捷框架、關(guān)注哪些 devops 工具，或者如何在路線圖中貫徹設(shè)計(jì)思維。

對于 CIO 來說，將學(xué)習(xí)計(jì)劃局限于技能發(fā)展，將領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展留給首席運(yùn)營官來監(jiān)督，這樣做關(guān)系重大。CIO 的一種方法是與首席運(yùn)營官合作，投資于變革型領(lǐng)導(dǎo)力項(xiàng)目，并制定企業(yè)未來工作的愿景。

05｜

假設(shè)自組織團(tuán)隊(duì)能滿足安全和合規(guī)要求

如今，監(jiān)管和安全方面的風(fēng)險(xiǎn)比以往任何時(shí)候都高，企業(yè)還引入了可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)、多元化目標(biāo)和其他 ESG 要求，創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者必須將這些要求納入數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃。假定參與創(chuàng)新的每個(gè)人都精通所有的監(jiān)管和安全限制，這是會(huì)造成嚴(yán)重后果的。

期望自組織敏捷團(tuán)隊(duì)的開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和用戶體驗(yàn)專家掌握所有必要的知識(shí)和最佳實(shí)踐，可能會(huì)導(dǎo)致重大風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)施挫折。CIO 必須確保安全與合規(guī)專家與所有參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效合作。

EY(安永)技術(shù)咨詢負(fù)責(zé)人 Andres Velasquez 說：“企業(yè)內(nèi)部的互聯(lián)和高效協(xié)作是理解技術(shù)變革的作用、用例和正確方法的基礎(chǔ)。"理想情況下，企業(yè)將重點(diǎn)關(guān)注工作方式的制度化，以簡化企業(yè)的職能、技術(shù)、數(shù)據(jù)和變革管理團(tuán)隊(duì)如何嘗試和學(xué)習(xí)新技術(shù)。”

06｜

在沒有戰(zhàn)略或數(shù)據(jù)管理的情況下投資人工智能

生成式人工智能看起來是未來幾年 CIO 們的基礎(chǔ)優(yōu)先事項(xiàng)，但正如 Semarchy 公司首席增長官 Brett Hansen 所指出：“與任何新技術(shù)一樣，需要采用深思熟慮、務(wù)實(shí)的方法。”

值得慶幸的是，CIO 們在這方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，正如 Exasol 首席執(zhí)行官 Joerg Tewes 所解釋的那樣：“企業(yè)一直需要將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察力。雖然從理論上講，人工智能將加快這一進(jìn)程，但具體情況仍然相同。”

但是，對于 CIO 們之前在提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力方面所做的工作在下一個(gè)機(jī)器增強(qiáng)時(shí)代會(huì)有多大的轉(zhuǎn)變，仍然存在爭議。

Domino 公司數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略和外宣(evangelism )負(fù)責(zé)人 Kjell Carlsson 認(rèn)為：“那些認(rèn)為自己可以將人工智能作為現(xiàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的附屬品的組織注定會(huì)失敗。人工智能是一套根本不同的技術(shù)，需要單獨(dú)的戰(zhàn)略和能力。”

而其中的一個(gè)關(guān)鍵方面就是數(shù)據(jù)管理。Hanson 說：“在開始復(fù)雜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅之前，領(lǐng)導(dǎo)者必須評估其數(shù)據(jù)的可行性，并實(shí)施全面的清理和管理策略，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。否則，人工智能將根據(jù)不完整或不準(zhǔn)確的假設(shè)進(jìn)行輸出，從而給組織帶來潛在的災(zāi)難性后果。”

Tewes 說，組織問題也是一個(gè)問題，隨著對人工智能的依賴越來越大，這些問題可能會(huì)被放大：“為了最大限度地降低復(fù)雜性并創(chuàng)造協(xié)同效應(yīng)，CIO 和首席數(shù)據(jù)官必須向首席執(zhí)行官報(bào)告。三者必須協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略，并輔之以精簡的數(shù)據(jù)和分析能力。”

通常情況下，數(shù)字化計(jì)劃并不能完全滿足成功所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理要求，而隨著人工智能的日益普及，這些要求以及實(shí)現(xiàn)這些要求的方式可能會(huì)發(fā)生變化。此外，在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上的不一致，尤其是在數(shù)據(jù)治理和分配領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任方面，如果處理不當(dāng)，將會(huì)給你帶來麻煩。

07｜

宣布數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)旅程，卻不傳達(dá)路線圖

許多 CIO 會(huì)說：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)旅程。”但是，他們是否都能隨時(shí)溝通和更新這個(gè)旅程的路線圖呢?

路線圖為員工指明了方向，解釋了目的，并傳達(dá)了戰(zhàn)略重點(diǎn)。它們通常會(huì)指明業(yè)務(wù)目標(biāo)、計(jì)劃投資、并購可能性，并分享旅程的愿景以及沿途的站點(diǎn)：目標(biāo)技術(shù)類型、計(jì)劃日落的技術(shù)、時(shí)間安排、計(jì)劃集成、優(yōu)先功能和目標(biāo)交付時(shí)間表。

Regpack 首席執(zhí)行官 Asaf Darash 說：“我們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)最常見的錯(cuò)誤做法之一就是低估了其中的決策疲勞。在這里，路線圖有助于限制決策類型、決策時(shí)間和選擇范圍。”

但是，CIO 應(yīng)謹(jǐn)防在常春藤塔中制定路線圖，而不去深入了解客戶需求和利益相關(guān)者的業(yè)務(wù)目標(biāo)。同樣重要的是，花時(shí)間與技術(shù)專家一起了解現(xiàn)代化架構(gòu)、技術(shù)平臺(tái)和人工智能/移動(dòng)語言能力。

Observe 首席執(zhí)行官 Jeremy Burton 表示：“有效的 IT 領(lǐng)導(dǎo)者必須關(guān)注基層正在開展的工作，以推動(dòng)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如果 IT 領(lǐng)導(dǎo)者不關(guān)注這些新技術(shù)(如微服務(wù)、持續(xù)交付、云原生基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能)的細(xì)節(jié)和業(yè)務(wù)影響，他們就會(huì)落后。”

無論數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一次旅程還是組織的核心競爭力，CIO 都應(yīng)該與他們的領(lǐng)導(dǎo)者一起進(jìn)行學(xué)習(xí)回顧，以避免重復(fù)過去的問題和致命的錯(cuò)誤。