棱鏡門引信息安全思考 國產數據庫或迎發展良機
傳統數據庫技術積累,國內外廠商仍存在差距
《從棱鏡門看國外軟硬件產品可替代性研究》報告指出,在棱鏡計劃曝光之前,大型企業CIO在產品選型時,95%的大型企業在選擇IT產品時默認品牌傾向是國外品牌。當前國內數據庫市場認知度最高的幾大品牌均為國外品牌。一方面,國外廠商成立較早,技術積累比較豐富;另一方面,多年的實施經驗促使國外產品相對完善。比較明顯的例子就是傳統的通用數據庫領域,國內外的差距比較明顯,但隨著國內廠商對技術地投入以及國家對相關技術的支持,目前差距正在逐漸減小中。
新型數據庫領域,國內技術與國外處于同一起跑線
面對通用數據庫領域的激烈競爭,南大通用選擇了新型數據庫領域進行差異化市場切入,在國外廠商戰略部署未完成的情況下,搶占了先機。
目前,針對海量數據分析處理的高速列存儲以及基于云計算和shared nothing架構的并行數據庫集群方面,南大通用的GBase 8a產品技術已經具備了國際數據庫先進技術水平。GBase 8a MPP Cluster作為南大通用面向大數據、云計算場景自主研發的大規模并行數據庫集群產品,在海量數據高速處理的場景下具有高性能、低成本、高可靠、易使用等諸多優勢。
從GBase 8a MPP Cluster與 Oracle ExaData、IBM DB2 DPF的比較可以看出國產新型數據庫領域與國外軟件相比技術不落下風,而且還存在本土化優勢,可以實現對國外產品的替換:
從功能上看,基本功能模塊已經沒有差別,GBase 8a MPP Cluster應用架構上更先進,且硬件要求不高,功能可替代性可以滿足。但Oracle ExaData不是真正share nothing架構,當出現塊爭用情況時,每個節點都需要執行沖突檢查,這樣增加了系統開銷和等待時間。且需要專屬硬件。而IBM DB2 DPF適合OLTP環境,沒有列存儲,性能需要高端設備體現,且壓縮比率低(最多5倍),資源管理機制缺乏,人工干預較多。相較而言,GBase 8a MPP Cluster是真正的ShareNothing架構,無任何共享部件,通過面向OLAP的MPP架構,應用列存儲帶來的高效I/O提高性能。壓縮比高(10-20倍),支持通用的X86服務器。
從性能上看,GBase 8a MPP Cluster擴展性好,裝載速度超過3TB/Hour,利用集群均衡調度,可重復利用資源,完全可以滿足用戶的需求。相較而言,Oracle ExaData所有通信都通過網絡發送給數據庫服務器,然后通過網絡返回給存儲層,會占用大量網絡帶寬,造成效率低下,可擴展性不佳。而IBM DB2 DPF由于一般采用SAN架構,隨著數據量增大,可擴展性不佳。
關聯性方面,GBase 8a MPP Cluster支持標準Linux內核,以及基于X86-64的標準PC服務器,可以和國產產品形成很好的產業聯動。
用戶體驗方面,GBase 8a MPP Cluster功能模塊多,采用智能索引,維護簡單,具有比較明顯的性價比優勢。而Oracle ExaData需要采購專用設備,以及專業的DBA保障團隊來進行系統優化,故而性價比不高。IBM DB2 DPF則是許多功能都是按模塊單獨銷售,隨著業務的發展,業務對數據倉庫需求側重點也會不同,而按模塊銷售會使業務會受到嚴重制約可擴展性。
華為一體機FusionCube搭載NewSQL數據庫GBase 8a MPP Cluster在業界公認的SSB模型測試中,GBase 8a與國外主流數據庫相比,查詢性能達到4倍以上,磁盤存儲空間僅占1/5。
南大通用等國產廠商將迎發展大機遇
目前,GBase 8a MPP Cluster已參加了150多次用戶現場測試,在公安部、招商銀行、華為、中興通訊、用友等單位的項目測試中取得了優異的成績。GBase 8a MPP Cluster已經在電信、金融和政務等領域取得大量市場應用。
中國電信某省運營商全業務查詢系統采用GBase 8a MPP Cluster集群系統改造后,用戶并發查詢能力提升了6倍以上; 1300用戶并發操作下,平均響應時間1.67秒,最大響應時間2.78秒。系統的性能得到了顯著的提升。同時,硬件系統不需要更多投入,利用PCServer+Linux+本機磁盤,達到甚至超過小型機+Unix+陣列的性能。
相信隨著棱鏡門事件持續發酵,越來越多的國內CIO會將目光投向國產產品,國產數據庫也會迎來一個發展的良機。但是面對當前國外品牌實質上的行業壟斷,僅憑國內數據庫廠商努力是不夠的。政府需要堅定對國產數據庫行業的支持,行業用戶也需要再給廠商一點時間、一點信心。有了用戶和政策作為堅實的后盾,南大通用、達夢等國產數據庫廠商不斷將用戶的反饋轉化為愈加完善的產品,讓用戶將愈加滿意,更愿意選擇國產數據庫產品,從而形成良好的循環,培育出更好的市場環境,促使更多的南大誕生、成長,來共同推進數據庫的國產化進程。
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責任編輯:黎陽錦
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