使用數據倉庫有3個方面的好處：

　 （1）數據倉庫能夠為業務部門提供準確、及時的的報表。雖然給業務系統也能夠提供報表功能，但由于業務處理系統是為實現某個業務功能開發的，業務處理系統中的報表只能提供局部的信息，無法提供關于企業整體的信息，使管理人員有“只見樹木，不見森林”的感覺。另外業務系統中的報表相對是比較固定的，對于業務人員臨時提出來的一些分析要求，必須經過軟件人員大量艱苦的開發工作才能實現，業務人員往往感覺報表功能不能滿足管理上的要求。而在數據倉庫中提供的靈活的報表工具，可以很方便地增加新的報表，適應業務的變化。

　　（2）數據倉庫可以賦予管理人員更強大的分析能力。聯機分析處理（OLAP）是數據倉庫中經常采用的一種分析手段。OLAP技術使得用戶能夠方便地從多個角度對信息進行分析，使業務人員可以了解更多的信息。例如，對于業務收入指標，我們可以了解到每個產品是通過哪些渠道銷售出去的，銷售給哪些類型的客戶，我們不僅可以看到某個區域總的銷售收入，而且可以看到在該區域中每個城市、每個商店的銷售情況，直到查看到具體的一筆銷售合同。OLAP分析的另一個好處是它采用業務名詞而不是技術術語對事物進行描述，因此業務人員可以清晰地了解數據對象的含義，并且無需依賴技術人員，就可以自主地進行業務分析。

　　（3）數據倉庫是進行數據挖掘、知識發現的基礎。利用數據挖掘技術，我們可以發現數據中存在的模式和規律，例如可以了解到不容的用戶群體具有什么樣的消費行為，對于價格的敏感度如何。利用這些知識，可以幫助企業對未來的變化趨勢進行預測，制定更加準確的市場策略，實現交叉銷售/向上銷售的目標。由于數據倉庫已經實現了企業數據的整合，提供了反映企業全局的、一致的信息，因此，在數據倉庫的基礎上進行數據挖掘，可以使預測分析結果更加準確、更完整。

　　隨著云計算、大數據的不斷深入，伴之而來的是海量的數據，那么如何更好的從這些數據中提取有用的信息呢？那數據倉庫就發揮了他巨大的潛力。