大數(shù)據(jù)的安全管理能力挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全管理問題，是我國應(yīng)用大數(shù)據(jù)面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)。雖然將海量數(shù)據(jù)集中存儲，方便了數(shù)據(jù)分析和處理，但由于安全管理不當(dāng)所造成的大數(shù)據(jù)丟失和損壞，則將引發(fā)毀滅性的災(zāi)難。有專家指出：由于新技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，對隱私權(quán)的侵犯已經(jīng)不再需要物理的、強(qiáng)制性的侵入，而是以更加微妙的方式廣泛衍生，由此所引發(fā)的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和隱私風(fēng)險(xiǎn)，也將更為嚴(yán)重。

       當(dāng)前，我國對大數(shù)據(jù)的保護(hù)能力還十分有限，數(shù)據(jù)被惡意使用的現(xiàn)象仍然難以掌控。我國個人和企業(yè)對于數(shù)據(jù)資源的保護(hù)意識，還比較薄弱。隨著電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、以及移動互聯(lián)網(wǎng)的全面普及，我國數(shù)據(jù)資源與全球的數(shù)據(jù)資源一樣，正在呈現(xiàn)爆發(fā)性、多樣性的增長態(tài)勢。但是，由于對數(shù)據(jù)保護(hù)認(rèn)識的不足，以及對個人電腦安全防護(hù)的不當(dāng)，個人或企業(yè)的隱私數(shù)據(jù)暴露在互聯(lián)網(wǎng)上的現(xiàn)象十分普遍。2011年，我國最大程序員網(wǎng)站的600萬個人信息和郵箱密碼被黑客公開，進(jìn)而引發(fā)了連鎖的泄密事件。2013年，中國人壽80萬客戶的個人保單信息發(fā)現(xiàn)被泄露。這些事件都凸顯出在大數(shù)據(jù)時代，信息安全管理所面臨的、前所未有的挑戰(zhàn)。

       大數(shù)據(jù)的存儲及處理能力挑戰(zhàn)。當(dāng)前，我國大數(shù)據(jù)存儲、分析和處理的能力還很薄弱，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和工具的運(yùn)用也相當(dāng)不成熟，大部分企業(yè)仍處于IT產(chǎn)業(yè)鏈的低端。我國在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘以及云計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)，普遍落后于國外先進(jìn)水平。

       在大數(shù)據(jù)存儲方面，數(shù)據(jù)的爆炸式增長，數(shù)據(jù)來源的極其豐富和數(shù)據(jù)類型的多種多樣，使數(shù)據(jù)存儲量更龐大，對數(shù)據(jù)展現(xiàn)的要求更高。而目前我國傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，還難以存儲如此巨大的數(shù)據(jù)量。在大數(shù)據(jù)的分析處理方面，由于針對具體的應(yīng)用類型，需要采用不同的處理方式，因此必須通過建立高級大數(shù)據(jù)的分析模型，來實(shí)現(xiàn)快速抽取大數(shù)據(jù)的核心數(shù)據(jù)、高效分析這些核心數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，而這些數(shù)據(jù)分析能力我國還很欠缺。

       因此，如何提高我國對大數(shù)據(jù)資源的存儲和整合能力，實(shí)現(xiàn)從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、挖掘出有價(jià)值的信息和知識，是當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)存儲和處理所面臨的挑戰(zhàn)。

       大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力挑戰(zhàn)。我國擁有龐大的人口資源和大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場，市場復(fù)雜度高且變化多端，使我國成為世界上最復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國家。我國互聯(lián)網(wǎng)用戶，通過利用互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)來提升自身的商業(yè)價(jià)值和科研價(jià)值。我國企業(yè)用戶，也已積累了大量的數(shù)據(jù)信息資產(chǎn)，如產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)和價(jià)值鏈數(shù)據(jù)等。隨著我國企業(yè)信息化系統(tǒng)的深入部署和逐步完善，大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力所引發(fā)的商業(yè)模式的改變，將直接影響我國企業(yè)的競爭能力。

       在政府決策方面，當(dāng)前我國政府部門的數(shù)據(jù)規(guī)模還很小，多數(shù)仍集中在對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用上，而對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用則幾乎為空白。利用數(shù)據(jù)分析來支撐政府決策，我國做得還很不夠。從認(rèn)識到“大數(shù)據(jù)能產(chǎn)生價(jià)值”，到實(shí)現(xiàn)了“從大數(shù)據(jù)中找到價(jià)值”，再到“有效使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值”，政府目前也只是剛剛起步。當(dāng)前，如何收集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)來支撐決策，是我國面臨的又一新挑戰(zhàn)。

       大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)能力挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)人才和商業(yè)人才的缺乏，是一個全球性的問題。根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)研究顯示，僅美國每年就有14萬到19萬名數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口，預(yù)計(jì)到2018年將達(dá)到44萬到49萬，而數(shù)據(jù)科學(xué)家則更是嚴(yán)重缺乏。

       我國大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才缺口究竟有多大，有專家粗略估算至少需要100萬人。當(dāng)前，具備綜合掌控?cái)?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面知識的復(fù)合型人才，同時又可承擔(dān)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)科學(xué)家，在我國尤為奇缺。目前，我國初級的分析人員只能對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的報(bào)表和進(jìn)行描述性分析，而隨著未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷增長，我國大數(shù)據(jù)人才儲備不足的問題將更加嚴(yán)重。因此，培養(yǎng)能夠解決大數(shù)據(jù)問題所需的人才，包括培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才和管理人才，是我們需要面對的又一緊迫問題。(單位：中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院)