CRD2000系統(tǒng)所提供的模型包括信用評(píng)級(jí)模型、欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)模型、竊電檢測(cè)模型和用電預(yù)測(cè)模型之間的關(guān)系如下：
1. 系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu) 

系統(tǒng)采用基于Web Service構(gòu)架的信息平臺(tái)技術(shù)、XML數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)、國(guó)際通用的Browser/Server模式，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的開放性、穩(wěn)定性、可伸縮性、易重構(gòu)性。  

　  系統(tǒng)在數(shù)據(jù)整合方面，以XML數(shù)據(jù)庫（XML是國(guó)際公認(rèn)的信息的統(tǒng)一表達(dá)方式）為核心，采用國(guó)際通用的XML和SOAP協(xié)議，進(jìn)行分布在異地異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)換、清洗和入庫，實(shí)現(xiàn)完全跨硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)、編程語言，建立數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)無縫互聯(lián)機(jī)制和信息實(shí)時(shí)快速交互機(jī)制。

    系統(tǒng)在業(yè)務(wù)流程和規(guī)則管理方面，采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)BPML業(yè)務(wù)流程建模語言，提供用戶可定制的面向?qū)ο蟮牧鞒毯鸵?guī)則管理方案，使業(yè)務(wù)流程和信息流緊密結(jié)合，同時(shí)提供基于Web的可視化流程和規(guī)則定義工具，解決不斷更新的業(yè)務(wù)模式和出現(xiàn)不可預(yù)測(cè)的新業(yè)務(wù)模式。

    系統(tǒng)在應(yīng)用功能方面，提供基于Web的瀏覽器界面，采用DHTML技術(shù)，提供用戶采用對(duì)象拖拉方式自定制應(yīng)用界面。并可在瀏覽器界面動(dòng)態(tài)整合不同系統(tǒng)間的應(yīng)用模塊，提供自定義動(dòng)態(tài)報(bào)表技術(shù)。 

2. 系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)圖

客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)主要包括由五個(gè)功能子系統(tǒng)和信用信息數(shù)據(jù)庫構(gòu)成。五個(gè)功能子系統(tǒng)包括：信息管理子系統(tǒng)、信用評(píng)價(jià)子系統(tǒng)、欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)子系統(tǒng)、竊電檢測(cè)子系統(tǒng)和用電需求預(yù)測(cè)子系統(tǒng)。

　 (1) 信用信息數(shù)據(jù)庫

　 信用信息數(shù)據(jù)庫可以提供強(qiáng)大的、多樣性的數(shù)據(jù)支持。信用評(píng)估數(shù)據(jù)按評(píng)估過程分為三類，第一類是原始數(shù)據(jù)類。原始數(shù)據(jù)又按要求支持的各系統(tǒng)分子類，按子類建立數(shù)據(jù)庫文件，如支持定量分析子系統(tǒng)的各類財(cái)務(wù)報(bào)表和信用信息等。第二類是中間數(shù)據(jù)類，這類數(shù)據(jù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理，轉(zhuǎn)換為直接提供給信用評(píng)估模型運(yùn)算的中間臨時(shí)數(shù)據(jù)庫文件，或某個(gè)模型運(yùn)算中間結(jié)果數(shù)據(jù)，如定量分析中生成的各個(gè)信用指標(biāo)值等。第三類為輸出信息類，包括信用評(píng)估報(bào)告、信用評(píng)估結(jié)果表單等。

    (2) 信息管理子系統(tǒng)

　 該子系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)用電企業(yè)基本資料的錄入及邏輯關(guān)系自動(dòng)校驗(yàn)功能。錄入可由業(yè)務(wù)人員手工錄入基礎(chǔ)資料（少量）或由信息管理子系統(tǒng)從相關(guān)網(wǎng)站數(shù)據(jù)、內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和標(biāo)準(zhǔn)電子化文檔中自動(dòng)導(dǎo)入。系統(tǒng)自動(dòng)完成對(duì)錄入數(shù)據(jù)中的邏輯關(guān)系的校驗(yàn)，并對(duì)其中不符合邏輯關(guān)系的項(xiàng)目予以警告提示，未改正錯(cuò)誤前不對(duì)資料進(jìn)行處理，以保證評(píng)估資料的真實(shí)性和可靠性。

　 (3) 信用評(píng)價(jià)子系統(tǒng)

　 建立電力客戶信用評(píng)級(jí)體系首先需要建立一套科學(xué)的、實(shí)用的、精確的和權(quán)威的信用評(píng)級(jí)模型。同時(shí)更為重要的是在現(xiàn)行法律法規(guī)體系下和供電局現(xiàn)有的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備條件基礎(chǔ)上具有可操作性。用戶信用信息難以征集一直是制約信用評(píng)價(jià)工作開展的瓶頸。因此，全面吸收國(guó)際著名評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和管理核心技術(shù)，結(jié)合中國(guó)電力行業(yè)實(shí)際情況，運(yùn)用長(zhǎng)期積累的豐富經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)方法，利用現(xiàn)有的營(yíng)銷數(shù)據(jù)提煉出客戶信用信息，提供既滿足中國(guó)實(shí)際又符合國(guó)際慣例的用戶信用狀況評(píng)級(jí)方法顯得尤為重要。

    信用評(píng)價(jià)子系統(tǒng)將企業(yè)的繳費(fèi)情況、繳費(fèi)能力、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、資本結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)效益、發(fā)展前景和社會(huì)信用記錄等信息納入信用評(píng)價(jià)體系。給出用電企業(yè)的信用評(píng)級(jí)表、行業(yè)信用分布圖和企業(yè)的信用曲線圖。

　　(4) 欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)子系統(tǒng)

　　將企業(yè)的信用等級(jí)、經(jīng)營(yíng)狀況、國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、和市場(chǎng)環(huán)境等信息納入到欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。給出信用風(fēng)險(xiǎn)指示圖、信用風(fēng)險(xiǎn)走勢(shì)圖、高危風(fēng)險(xiǎn)用戶名單以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警表。

　 (5) 竊電檢測(cè)子系統(tǒng)國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的電力營(yíng)銷客戶管理信息系統(tǒng)中缺乏專門的竊電行為檢測(cè)模塊，目前主要依靠供電所業(yè)務(wù)員每月核對(duì)抄回的數(shù)據(jù)，結(jié)合生技部門提供的每條配電線路線損報(bào)表，來篩選出有疑問的用戶清單。這樣不僅效率低下而且工作難度大。近年來，一些不法分子的盜電手法不斷翻新，并逐步向?qū)I(yè)型、智能型方面發(fā)展，給國(guó)家電力資源造成損失，同時(shí)也成為城市供電及公共安全的一個(gè)重大隱患。相比之下，一般電管人員受理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的局限，難以識(shí)破技術(shù)性竊電行為，導(dǎo)致竊電分子更加肆無忌憚，活動(dòng)十分猖獗。因此竊電檢測(cè)手段也必須實(shí)現(xiàn)科學(xué)化。
 竊電可疑用戶檢測(cè)技術(shù)的使用能夠?qū)⒖赡艿母`電用戶篩選出來，為有針對(duì)性地安裝防竊電計(jì)量柜或防竊電電表提供依據(jù)。大量事實(shí)表明，20%的“電耗子”造成了80%的竊電損失，能夠?qū)@20%的用戶檢測(cè)出來，有的放矢，無疑會(huì)節(jié)省我局大量的人力物力。對(duì)解決目前反竊電工作中存在的資金和人力不足的問題起到積極的作用。竊電檢測(cè)子系統(tǒng)建立竊電檢測(cè)和防范手段，將可疑用戶從用電客戶中篩選出來。提供竊電可疑用戶表及相關(guān)的可疑依據(jù)。給出用戶可疑等級(jí)、用電曲線比較圖和按行業(yè)的可疑分布圖。

    (6) 用量需求預(yù)測(cè)子系統(tǒng)用量需求預(yù)測(cè)作為電力營(yíng)銷管理系統(tǒng)的一項(xiàng)需求預(yù)測(cè)功能，主要基于對(duì)用電營(yíng)銷歷史數(shù)據(jù)的分析和數(shù)據(jù)挖掘，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型求得預(yù)測(cè)值。但在實(shí)際運(yùn)用中，預(yù)測(cè)值與已發(fā)生的實(shí)際值進(jìn)行比較，或與經(jīng)驗(yàn)估計(jì)值相比較，有出入較大，難以真正實(shí)用化運(yùn)行。特別是對(duì)一些突發(fā)事件造成的電量需求急劇變化，比如用電大戶經(jīng)營(yíng)滑坡，甚至破產(chǎn)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)比例的調(diào)整，突發(fā)干旱或洪水等新增用電及其它因素?zé)o法預(yù)測(cè)。

    因此，僅靠現(xiàn)有的電量歷史數(shù)據(jù)和電量數(shù)據(jù)挖掘數(shù)學(xué)模型，難以提高電量需求預(yù)測(cè)的精度，需要靠過多的人工干預(yù)，這樣在預(yù)測(cè)中過多的引入人為估計(jì)因數(shù)和經(jīng)驗(yàn)因數(shù)，同時(shí)對(duì)預(yù)測(cè)人員經(jīng)驗(yàn)有很高的要求。

    用量需求預(yù)測(cè)子系統(tǒng)在對(duì)電量的需求預(yù)測(cè)中，不僅考慮了電量數(shù)據(jù)的歷史趨勢(shì)，同時(shí)考慮了用電大戶的經(jīng)營(yíng)狀況和資產(chǎn)水平，產(chǎn)業(yè)調(diào)整，宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指標(biāo)，地區(qū)消費(fèi)水平，突發(fā)事件等等因數(shù)。將產(chǎn)業(yè)政策、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)環(huán)境等外部因數(shù)納入電量的預(yù)測(cè)中，按一定權(quán)值進(jìn)行綜合預(yù)測(cè)，能夠比較客觀的反映實(shí)際。