電改進行到第三年，發售雙方明顯感覺到了市場化的提速。和電改剛剛啟動前夕一樣，誰先轉變觀念，誰先擁抱新興技術和理念，誰才能在這一輪變革的賽跑中搶占先機。

在售電側，亟待轉變的觀念是靠價差掙錢；而在發電側，突破的關口則是電廠的運營方式，首先需要開刀的就是“智能電廠”的概念。 

追根溯源，“智能（智慧）”這個名詞最早源于IBM提出的“智慧的地球”，IBM是一個非常老牌的政府服務供應商，因此針對國家的職能部門提出了一系列的智慧，從“智慧城市”到隨之而來的“智慧交通”、“智慧醫療”、“智慧能源”，后來更具體到“智能電網”。

在國內，智能電廠是近幾年才流行起來的概念。一方面是技術突破造成的成本降低，有了可能性；第二則是電廠生存的迫切性擺上了臺面，此為必要性。

“智能電廠”的提法已經不新鮮了。然而，智能電廠到底長什么樣？業界至今沒有達成共識，也沒有人能夠說清楚。

甚至它的稱謂還存在著些許爭議，大家對它應該叫“智能電廠”還是“智慧電廠”還爭論不休。有人覺得“智慧電廠”比“智能電廠”要更高一個級別，因為人類幾千年的進化才沉淀出“智慧”。

然而，它們其實是兩個概念。“智能電廠”考慮更多的是工業自動化、生產智能化，而智慧電廠則打破了機器與智慧的邊界，把人與機器的因素融合在了一起，更多考慮了機器與機器、人與機器、人與人的互相連接。

從智能到智慧的路途很遙遠。機器和設備畢竟不是人，就像從來沒有人把smart phone稱謂“智慧手機”。GE出版的《工業互聯網》一書的英文標題就是打破機器與智慧的邊界，這似乎意味著這需要一代人的努力。此外，“智能（智慧）”還是個燒錢的玩意，一般人玩不起，至少5年或者10年前的智慧城市建設等還真有那種嫌疑。這可能也是為什么雖然存在那么多智慧的概念，只有最不缺錢的電網能夠率先普及“智能電網”。

但是今天，越來越多的新興科學技術和商業模式顛覆了傳統，帶來了巨大的革新，越來越多的行業和企業正在謀求轉型和商業模式的創新。

這在求生存謀突破的電廠側表現的尤為明顯。

智能電廠在國內開始熱門也就是近兩三年的事。

從2016年中國自動化協會發電專委會發布《智能電廠建設指導綱要》開始，到后來中電聯發布《火力發電廠智能化技術導則》，與此同時，各大發電企業也開始探索和實踐智能電廠的建設。

此外，國外巨頭在數字化方面的推廣也刺激了市場。

GE和西門子等國外廠商已經在發達國家的市場上有過很多經驗，所以最早的智能電廠還是遵循“洋為中用”的老傳統，作為GE和西門子這樣的老牌設備制造商，由于新增火電特別是煤電的增長乏力，設備銷售的大幅增長不再可行，所以推出了工業數字化服務，積極謀求業務轉型；而他們對于自己制造的燃機等設備再也熟悉不過了，設備銷售完成隨之而來的后服務也是一塊肥肉。

因此，GE提出來“數字化雙胞胎”概念，并且推出了工業互聯網平臺Predix，全方位采集機器數據，開放工業互聯網應用開發，吸納所有人的力量為機器的優化做出貢獻。這里有一個隱含的重點：機器的優化。從“數字化雙胞胎”到Predix，以及GE到中國的電廠去推銷智能電廠的時候，更多提到的是機器，以及機器產生的數據，用一個詞來概括，就是工業數字化。

成也蕭何敗蕭何，早些年的智能電廠建設，與其說是電廠的需求，倒不如說是GE、西門子等設備供應商謀求轉型的需求。

談到智能電廠，大家討論最多的是現場總線、智能控制系統、智能巡檢機器人這些機器相關的主題。這其實是GE、西門子等老牌設備供應商的優勢所在。

筆者在和一個電廠老廠長討論智能電廠的時候，作為使用方，他提出了自己的觀點：“電廠日子也不好過了，所以我們也要謀求轉型，這個時候，不論是技術創新還是業務模式創新，只要能帶我們突圍，我們都會積極考慮。但是這些國網廠商講來講去，在我看來，都是一個生產智能化的問題，既沒有全面考慮我一個電廠的運營情況，也沒有解決我最迫切的實際困難，我現在最困難的就是市場電價下降，利用小時數逐年降低，市場化售電新玩法帶來的挑戰。”

對于幾乎所有電力企業來講，當下最大的時代背景就是電力體制改革，特別是售電市場的放開；對于發電企業來講，既是挑戰也是機遇，挑戰是在大多數放開的省份，市場電價格都低于上網電價，電價降了收入少了，但是如果市場電份額越來越大，到絕大多數發電量都來自于市場的話，交易計劃形成調度計劃，意味著調度權回歸了，同樣50億度電，以什么樣的曲線發出來，你就有很大話語權了，這里面的潛力深不可測。

應該說，這個老廠長的看法說出了國內多數火電廠的心聲，也是大家面臨的一個共同困境。智能電廠的建設也面臨了這樣的一個瓶頸，如果脫離了實際，脫離了時代的大背景，就會被時代拋棄。 

舉一個汽車的例子：汽車發動機就如我們的發電機組，所有的汽車制造商都在想方設法提升發動機的燃油效率，從百公里10個油，到9.5、8.5，一直到6個油，甚至更低，幾十年來技術一直在進步，但是花費再多，潛力也很有限了，大家都發現努力和回報不成正比了。

當前燃煤機組挖潛空間面臨著同樣的尷尬，過去那樣一挖就是10克煤的空間再也沒有了。

我們再來看一下互聯網企業做的事：百度地圖、滴滴打車，聽起來似乎和汽車發動機燃油經濟性這個主題風馬牛不相及，但是百度地圖的實時路況帶我們避開了擁堵路段，滴滴打車讓出租車不再空駛，這些行為帶來的燃油節省蔚為可觀，更不要說特斯拉的電動汽車以及自動駕駛普及以后那句話：我們需要的不再是汽車而是舒適的出行服務。

發電企業同處在這個時代大背景下，往大里說是企業定位的變化：從發電企業轉型為綜合能源服務商；往小里說，我怎么賣出更多的電，這些電怎么賣、怎么發成本最優。這個領域恰恰是互聯網和大數據最擅長的領域：營銷、交易、服務以及資源優化配置，這也是為什么過去生搬硬套互聯網和大數據到工業領域不成功的原因——工業大數據不等于機器大數據，工業互聯網也不等于機器互聯網，不是我們無能，是走錯路了。

最后，還是用老廠長的一句話來概括我們心目中的智能電廠，也是電廠的新“四化”：生產智能化、管理高效化、營銷客戶化、成本數字化。作為工業企業來講，我們沒必要死磕機器與設備；面臨電力市場化的大背景，我們更應該仰望星空。