1.4考慮差價(jià)合約的電力市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)分析（采用歷史模擬法）

1.4.1計(jì)算模型

為簡(jiǎn)化分析起見(jiàn)，本節(jié)將以電力公司的毛利潤(rùn)作為主要分析對(duì)象，如要進(jìn)一步分析電力公司的凈利潤(rùn)，可以在毛利潤(rùn)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步減去電力公司的許多其他支出費(fèi)用，如運(yùn)行費(fèi)用、稅收等項(xiàng)支出，但這并不影響本文的主要分析結(jié)果。

浙江省電力市場(chǎng)中，浙江省電力公司起到了一個(gè)單一購(gòu)買(mǎi)者的作用，它的購(gòu)電來(lái)源主要包括三部分：電力市場(chǎng)內(nèi)的競(jìng)價(jià)機(jī)組、華東售電、市場(chǎng)外的非競(jìng)價(jià)機(jī)組。競(jìng)價(jià)機(jī)組的購(gòu)電電價(jià)由市場(chǎng)清除電價(jià)Pt決定;而華東售電和非競(jìng)價(jià)機(jī)組的購(gòu)電價(jià)格由省電力公司與對(duì)方商定后，以合同形式按某一確定的價(jià)格P2購(gòu)買(mǎi)。電力公司從電力市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)電能，然后再把所有電量以國(guó)家規(guī)定的價(jià)格約595元/MWh統(tǒng)一向所有用戶(hù)們售電。在忽略網(wǎng)絡(luò)損耗的情況下，可以得到電力公司的毛利潤(rùn)h為：

Pt—Pi•Qi—P2•Q2(18.11)

其中：h為電力公司的售電價(jià)格，目前浙江省對(duì)工業(yè)、商業(yè)和居民用戶(hù)采用了不同的電價(jià)，將各種電價(jià)進(jìn)行平均后得到的總體平均電價(jià)為595元/MWh,在本文計(jì)算中統(tǒng)一取售電價(jià)格為595元/MWh;

Qi—電力公司通過(guò)電力市場(chǎng)購(gòu)入的總電量，也等于售電量;

Pi—競(jìng)價(jià)機(jī)組部分電量的市場(chǎng)清除電價(jià)(按電量加權(quán)平均計(jì)算得到—電力公司通過(guò)電力市場(chǎng)購(gòu)入的競(jìng)價(jià)部分的電量;

P2—非競(jìng)價(jià)機(jī)組和華東售電部分電量的平均電價(jià)，一般是每年商定一次，因此可以認(rèn)為是固定值，這里近似取為400元/MWh;

Q2一通過(guò)非競(jìng)價(jià)機(jī)組和華東售電部分購(gòu)人的總電量。

而且公式(18.11)中的參數(shù)有這樣的關(guān)系：

Q=Qi+Q2(18.12)

考慮目前的短期負(fù)荷的精度較高，上面公式(18.11)中的總用電量Q可以通過(guò)負(fù)荷預(yù)測(cè)得到。由于該預(yù)測(cè)值與次日的實(shí)際用電量不會(huì)相差太大(一般不大于5%,通常在1%?3%),故公式中的總用電量可以用預(yù)測(cè)值Q。來(lái)表示，設(shè)為一固定值。故公式(18.12)表達(dá)為：

Qo=Qi+Q2(18.13)

上式中Q2由省電力調(diào)度中心統(tǒng)一安排，為某一固定值，于是購(gòu)入的競(jìng)價(jià)機(jī)組部分電量a也是一固定值。通過(guò)華東售電和非競(jìng)價(jià)機(jī)組購(gòu)入的兩部分電量，其價(jià)格和電量都是固定的，所以它們對(duì)于利潤(rùn)的影響作用是相同的。在這里可以將它們合并，均看成通過(guò)市場(chǎng)外部購(gòu)入的電量，其購(gòu)電總量為Q2，其購(gòu)電平均價(jià)格近似取400元/MWh。故(18.11)式又可表達(dá)為：

Pr=595•Qo-Pi•Qt-400•Q2(18.14)

由此可以看出，毛利潤(rùn)A和競(jìng)價(jià)機(jī)組市場(chǎng)清除電價(jià)R成線性關(guān)系，組合廠中只有一個(gè)市場(chǎng)因子—清除電價(jià)A。

顯然，由公式(18.14)可見(jiàn)，毛利潤(rùn)主要取決于電價(jià)P的波動(dòng)，這與金融資產(chǎn)股票主要取決于股票價(jià)格的波動(dòng)基本相同。由此可以采用VaR方法通過(guò)公式(18.14)來(lái)對(duì)電力公司的毛利潤(rùn)的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。

下面給出電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)波動(dòng)的關(guān)系：

APr=Pi—Pic(18.15)

根據(jù)歷史模擬法的基本原理和公式(18.14)，可得：

APr=[595•Q〇—(Pi+API)•Qi—400•Q2]—[595•Q〇—Pi•Q]—400•Q2](18.16)

這樣，由以上的分析知Q為一固定值，電價(jià)的波動(dòng)和毛利潤(rùn)的波動(dòng)一一對(duì)應(yīng)，而且電價(jià)A波動(dòng)的排序和毛利潤(rùn)波動(dòng)排序次序剛好相反，例如電價(jià)波動(dòng)的最大值(假設(shè)為正)恰好對(duì)應(yīng)著毛利潤(rùn)波動(dòng)的最小值(負(fù)值)，所以可用電價(jià)Pi的波動(dòng)值通過(guò)公式(18.16)計(jì)算毛利潤(rùn)的價(jià)值變化(損益)，將此損益從最小到最大排序得到損益分布，通過(guò)給定置信度下的分位數(shù)求出VaR。如對(duì)于有500個(gè)可能損益情況，95%的置信度對(duì)應(yīng)的分位數(shù)為組合的第25個(gè)最嚴(yán)重的損益值。

1.4.2差價(jià)合約引入前后市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證分析

本文將以浙江電力市場(chǎng)為例，對(duì)其引人差價(jià)合約前后的市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)證分析。

選擇2001年5月8日至2002年9月21日為考查時(shí)期，則9月22日為下一個(gè)考查日，9月22日?9月28日為下一個(gè)考察周。

1.電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)的日VaR值計(jì)算

選取2001年5月8日?2002年9月21日共501個(gè)交易日為電力市場(chǎng)的日歷史樣本區(qū)間(如圖18.2所示，縱坐標(biāo)為市場(chǎng)清除電價(jià)，其單位是：元/MWh)，則可以得到500個(gè)日平均電價(jià)波動(dòng)值(指相鄰兩個(gè)交易日的日平均電價(jià)之差值)。將這些電價(jià)波動(dòng)值從大到小排序，可以得到5%處的波動(dòng)值為APU(9.21)=150.46元/MWh,由歷史樣本可知2002年9月21日的日平均電價(jià)P„9.21)=132.44元/MWh，預(yù)測(cè)9月22日競(jìng)價(jià)機(jī)組部分購(gòu)電量為110214.8MWh，總購(gòu)電量Q。=213698.3MWh,于是Qi=103483.5MWh。

由此，在不考慮期貨合約的情況下電力公司毛利潤(rùn)(競(jìng)價(jià)部分)在95%置信度下的日VaR為：

負(fù)值表示風(fēng)險(xiǎn)損失是16582918元;

根據(jù)公式(18.14)，

Pr=595•Q〇—Pi•Q,—400•Q2

=595X213698.3—(132.44+150.46)X110214.8—400X103483.5

=54577201

因此，不考慮期貨合約時(shí)，在95%置信度下，電力公司9月22日從電力市場(chǎng)購(gòu)電部分電量所實(shí)現(xiàn)的毛利潤(rùn)應(yīng)不低于54577201元。

圖18.22001-5-8?2002-9-21共501天的清除電價(jià)

如果考慮期貨合約后，則電力公司在95%置信度下的日VaR為:

△Pr=48660967元

因此，考慮期貨合約后，在95%置信度下，電力公司9月22日從電力市場(chǎng)購(gòu)電部分電量所實(shí)現(xiàn)的毛利潤(rùn)應(yīng)不低于48660967元。

為什么在上述計(jì)算中考慮期貨合約后電力公司所實(shí)現(xiàn)的毛利潤(rùn)反而降低了呢?這是因?yàn)樵谠撎斓挠?jì)算條件下，在95%置信度下2002年9月22日可能達(dá)到的最高電價(jià)小于合約電價(jià)，即：iVm+A/VmCP。，而合約電價(jià)是電力公司要付給發(fā)電商的，因此導(dǎo)致了電力公司毛利潤(rùn)的下降;相反地，若在的情況下，毛利潤(rùn)就會(huì)上升。

由此可以得到在95%置信度下的電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)的日VaR值如表18.1所示，相類(lèi)似的，我們還可以求取在其他置信度下的電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)的日VaR值，如表18.1所示。

同理，考慮期貨合約后在不同置信度下電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)的日VaR值如表18.2所示。

表18.2考慮期貨合約時(shí)不同置信度下的電價(jià)波動(dòng)和日VaR

比較表18.1、18.2,我們發(fā)現(xiàn)引入期貨合約后可以明顯減少利潤(rùn)波動(dòng)和市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)。

2.電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)的周VaR值計(jì)算

與日VaR計(jì)算相類(lèi)似，選取2001年5月12日一2002年9月21日共71個(gè)交易周為電力市場(chǎng)的周歷史樣本區(qū)間，則可以得到70個(gè)周平均電價(jià)波動(dòng)值。計(jì)算結(jié)果如表18.3所示。

表18.3未考慮期貨合約時(shí)的周電價(jià)波動(dòng)和周VaR

同理，考慮期貨合約后的不同置信度下的電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)及其周VaR值如表18.4所示。 

表18.4考慮了期貨合約時(shí)的周電價(jià)波動(dòng)和周VaR

比較表18.3和表18.4的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，與日VaR的計(jì)算相類(lèi)似，考慮期貨合約后周利潤(rùn)波動(dòng)和市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)也減少了很多。