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售電公司如何合理控制電量偏差?

2017-06-16 09:07:24 螢火蟲售電 作者:螢火蟲  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
一說到偏差,尤其是廣東省的售電公司,內(nèi)心幾乎都是崩潰的。每月±2%的偏差考核,超過此范圍就要承擔(dān)雙倍競(jìng)價(jià)價(jià)差的偏差扣罰。其慘烈程度,看看前幾月的考核結(jié)果就知道了。廣東4月交易結(jié)算:考核費(fèi)用0 39億
一說到偏差,尤其是廣東省的售電公司,內(nèi)心幾乎都是崩潰的。
 
每月±2%的偏差考核,超過此范圍就要承擔(dān)雙倍競(jìng)價(jià)價(jià)差的偏差扣罰。其慘烈程度,看看前幾月的考核結(jié)果就知道了。
 
 
廣東4月交易結(jié)算:考核費(fèi)用0.39億元,總體偏差率-0.54%!
 
廣東3月交易結(jié)算:共產(chǎn)生考核電費(fèi)1.17億元!
 
廣東2月交易結(jié)算:廣州售電公司電量最多,深圳獲利最大!
 
曾經(jīng)也有不少專家建議,應(yīng)該按照國(guó)際平均水平±5%偏差進(jìn)行考核,認(rèn)為±2%的偏差不合理,然而主管部門不采納,最終也是無濟(jì)于事。
 
既然規(guī)則暫時(shí)無法更改,售電公司能做的,只能是盡力去適應(yīng)這個(gè)規(guī)則,嚴(yán)格控制電量偏差。
 
如果單純依賴客戶每個(gè)月上報(bào)的一個(gè)干巴巴的電量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),進(jìn)行簡(jiǎn)單匯總之后申報(bào),基本上可以想象得到,這類售電公司被扣罰的慘狀。
 
畢竟,能夠依靠大量的客戶和大量的用電量,互相抵消客戶之前的偏差,來平衡總體偏差率,這類大型售電公司只是少數(shù)。
 
☆ 那么究竟該如何控制偏差呢?
 
螢火蟲結(jié)合自身的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了以下幾點(diǎn):
 
1、分析歷史數(shù)據(jù)。
 
在預(yù)測(cè)電量時(shí),歷史同期數(shù)據(jù)具有相當(dāng)大的借鑒意義。這一點(diǎn)大家都懂,“以史為鑒”準(zhǔn)沒錯(cuò)兒。
 
2、了解客戶生產(chǎn)動(dòng)態(tài)。
 
保持跟客戶的良好溝通,才能及時(shí)掌握客戶生產(chǎn)動(dòng)態(tài),規(guī)避一些可控的風(fēng)險(xiǎn)。
 
客戶訂單增長(zhǎng)情況、是否有新增設(shè)備、是否有生產(chǎn)線調(diào)整、是否計(jì)劃設(shè)備檢修等等,這些往往對(duì)于用電量波動(dòng)有著極大的影響。
 
如果跟客戶關(guān)系比較好的話,就可以隨時(shí)向客戶了解以上信息,以便及時(shí)調(diào)整月度競(jìng)價(jià)申報(bào)電量;
 
當(dāng)然,緊急情況下,也可以通過與客戶協(xié)商設(shè)備檢修時(shí)間、客戶工廠調(diào)休時(shí)間等幫助控制總體用電量,這就需要跟客戶保持非常過硬的關(guān)系了,利益許諾也是不可避免的。
 
3、考慮客觀因素。
 
天氣、溫度、季節(jié)變化以及節(jié)假日對(duì)用電量的影響是不容忽視的。
 
不同的客戶對(duì)環(huán)境的敏感度是有許多差異的。比如天氣變熱時(shí),空調(diào)的使用率會(huì)巨幅增加,商業(yè)用戶的用電量會(huì)大大提升;年關(guān)時(shí)段,某些行業(yè)的產(chǎn)能達(dá)到高峰期,用電量也增加。
 
了解天氣變化、溫濕度變化及季節(jié)變化對(duì)客戶生產(chǎn)需求的影響,是很有必要的,以便及時(shí)做出決策。
 
至于節(jié)假日,它對(duì)用電量的影響是毋庸置疑的,在此不多加贅述。
 
4、研究宏觀經(jīng)濟(jì)及行業(yè)的發(fā)展情況。
 
GDP的增長(zhǎng)率往往跟電力消耗情況有著較高程度的正相關(guān),對(duì)比國(guó)家能源局公布的每月全社會(huì)用電量即可略窺一二。
 
行業(yè)總體的發(fā)展趨勢(shì)是否景氣,也對(duì)總體用電情況會(huì)有影響。通過分析客戶所處的行業(yè),結(jié)合客戶自身的實(shí)際發(fā)展情況,可作為預(yù)測(cè)企業(yè)下一年度用電量的依據(jù)之一。
 
5、建立大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
 
目前最基礎(chǔ)的手段是給每一位用戶免費(fèi)安裝智能電表和數(shù)據(jù)采集器,通過專業(yè)的能源管理云平臺(tái),分析實(shí)時(shí)用電數(shù)據(jù)及歷史用電報(bào)表,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)功能。
 
但是以上這種方式僅僅是最初級(jí)的數(shù)據(jù)搜集和分析,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到大數(shù)據(jù)分析的功能。
 
如果能夠建立一個(gè)完善的用電數(shù)據(jù)庫(kù),將所有的影響因素都用某種算法體現(xiàn),疊加各種算法,那么都可以在系統(tǒng)中相對(duì)精確地計(jì)算出用戶在任一時(shí)段的用電量。
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責(zé)任編輯:電小二

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