我國銀行信息化現狀及問題
(二)、數據集中后,出現新的管理問題不容忽視
銀行業的數據集中是銀行業信息化建設的重要成果,數據集中對于加快金融體制改革和創新,卻存在著一個“矛”與“盾”針鋒相對的過程。
1、數據集中激化了金融自主創新與創新安全之間的矛盾
雖然數據集中使得金融自主創新的沖動轉化為現實的生產力成為了可能,但是數據集中也使得金融自主創新的安全風險更為突出。因為數據中心既要承擔自然災害、人為破壞、操作失誤、系統軟硬件故障等風險,還要面臨諸如集中化風險、數據風險、生產運行風險、通信風險、交易量的峰值沖擊風險、維護和管理風險、遭受攻擊與入侵風險,同時還要承擔規劃與設計風險、工程建設風險、安全產品的可信度風險、lT外包風險等系統性風險。而類似rr外包之類的系統性風險則遠遠超出了金融范疇,更關乎一國的經濟安全和社會穩定。
2、數據集中激化了金融自主創新與陳舊的管理模式之間的矛盾
數據集中為金融自主創新提供了先決條件,同時對技術、業務和生產運營的統一規范管理提出了更多要求,對軟件開發和系統運行的質量要求也大大提高,對數據安全和災難備份的保障要求更是刻不容緩。但陳舊的管理模式卻在相當程度上制約了銀行的自主創新能力。實現數據集中后,系統運行更加復雜,技術管理層次增多,反應速度可能變慢,信息溝通也困難了。如果業務部門不跟著調整,還按照集中前的模式“按部就班”,將難以進行金融自主創新。此外,各級管理
層如果還是習慣于以前的業務流程,而不能很好的利用數據集中的優勢,“新瓶裝老酒”將難以促進金融自主創新。
3、數據集中激化了金融自主創新與技術設備及人力資源的矛盾
在數據集中和金融自主創新的過程中,原來分散在各級數據中心的大量的技術設備被閑置,如果各分行業務上變化比較火,會使應用系統的需求復雜,難于開發和維護,縮短應用系統的壽命和靈活性,使得金融自主創新的成本增加;數據集中使得數據中心與前置端、客戶端的物理距離拉長,不但使故障的應急反應能力降低,而且使現場服務成本大量增加,金融自主創新的實際效果有可能大打折扣;數據上收減輕了省級數據中心對數據維護與管理的壓力,保障系統的安全生產運行成了主要任務,數據集中也使得總行、數據中心人員的職責發生了變化,總行科技部門與各分支行機構之間的科技管理體制需要完善甚至進行變革。
4、數據集中激化了金融自主創新與銀行數據的有效利用間的矛盾
目前,大部分的銀行的數據集中完成了分散數據的物理集中,從而減少了服務器的數量及種類,達到一定的資源共享;同時數據集中達到了一定程度的整合,通過核心系統提高集成式的數據。但是數據集中的真正價值和含義還遠沒有發揮出來,“繁冗無效”的數據削弱了銀行自主創新效能。數據集中后,銀行的數據空前豐富,但哪些數據有用?哪些數據無用?哪些數據是正確定?哪些數據是錯誤的需要銀行在自主創新的過程中甄別、剔除。此外,區域的差異性決定了金。融創新需求的“差別化”,使得如何用統一的系統功能來滿足不同區域、不同特征的需求成為銀行自主創新的難題。
責任編輯:葉雨田
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