當前售電行業痛點分析及購售電需求側一體化服務探索
能源大數據發展背景1、能源智慧化浪潮——催生人類文明偉大變革人類歷史文明發展的每一次變革都是圍繞著能源、資源利用效率的不斷提升而展開的，所以能源革命對于人類社會的發展意義重大，工業革命、信息化革命更
（4）購售電需求側一體化云平臺
將需求側管理與購售電業務進行高度整合，通過優質的需求側服務和優勢的能源價格，面向用戶提供多樣化、智能化、套餐化的售電服務，為用戶提供良好的能源消費體驗。
根據不同用戶的層級訴求進行模塊拆封和組合，提供定制化開發。基礎版提供的是基本的售電管理功能，提升售電公司的管理效率；專業版增加了平臺預警、輔助決策等專業的售電功能；尊享版則包含了需求側管理、需求響應等模塊。
輔助決策將歷史數據錄入平臺，通過經驗系數的調整和修正調整預測算法，給出報價的趨勢預測以及穩健性和進取型兩個檔位的報價區間，為用戶提供建議。
需求響應方案可以支持需求響應模型的建設、DR時間的推送以及當地政策消息的推送，還有基準曲線的模擬以及負荷調整策略的模擬。
3、在線服務：資產評估
現金流分析：參照電站發電量的歷史數據，運用蒙特卡洛模擬預測現金流量的統計數據、波動率與分布情況，從而評估收益風險。
4、案例
1評級產品案例
現場項目實地盡調與評級。到目前為止已經服務了國內外多個項目。
2百萬屋頂數據庫
基于人工智能、集群運算、圖像識別等技術，百萬屋頂對全國的數據進行收錄和布局，成為全國最大的屋頂資源數據庫，可以精準的推薦潛在項目，為用戶、經銷商、EPC、廠商等各方提供非常實用的共享平臺。
3金融顧投服務
專業的評級、評估、數據查詢、大數據平臺以及在線測算組成了金融服務投研平臺，提供常年的投顧服務、咨詢和培訓。
常年投顧服務包括：
投前、投中、投后資產風險托管服務
能源大數據常年服務
大數據挖掘量化金融常年服務
4商業負荷需求響應
選擇商業樓宇作為實驗對象，例如本案例的重慶電力大樓。重慶電力大樓設施比較新，控制手段相對完善，項目主要是對量測點進行改造，建設通信系統，形成自動的遠程控制平臺。
根據大樓負荷情況，制定的中央空調負荷調控計劃。綜合考慮每個試點的地理位置、天氣條件等來做計劃的調整，盡量不影響用戶舒適度的情況下對中央空調等一系列設備進行有限的調整。
以廣東省的規則為例，利用需求側管理轉移掉部分用電負荷，可以使售電公司避免偏差考核和賠償，增加收入。
5陽泉政務云
平臺聚集了多類的城市物聯網設備數據、發電商數據和工業數據，從發電監管、能源交易、能耗管控等方面提供可視化服務，同時應當地政府的要求，與政府的其他信息化系統對接，便于政府的協調管理工作。
原標題:有了能源大數據，智慧能源解決方案該如何搭建？
責任編輯：lixin
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