價指標之間的相關性;本文方法則兼顧了專家經(jīng)驗與客觀數(shù)據(jù)，同時還計及了黑啟動過程中的多種不確定性因素，對黑啟動決策方法體系做了較大的擴展，改善了決策結果。

表1風險態(tài)度因子的不同取值對黑啟動方案排序結果的影響

表2采用四種黑啟動決策方法得到的結果比較

結語

本文考慮了黑啟動過程的多種不確定性因素，并引入?yún)^(qū)間數(shù)描述黑啟動決策矩陣和屬性權重，在此基礎上提出了基于區(qū)間數(shù)的黑啟動決策方法。首先，根據(jù)誤差傳遞理論對用區(qū)間數(shù)表示的黑啟動決策矩陣進行規(guī)范化處理;然后，建立線性目標規(guī)劃模型求取理想權重向量，并利用其計算黑啟動候選方案的綜合評價區(qū)間值;最后，基于風險態(tài)度因子對區(qū)間值進行排序，得到評價結果。采用廣東電網(wǎng)的實際算例說明了所提方法的基本特征，并對四種黑啟動決策方法進行了對比,計算結果說明了本文提出的區(qū)間數(shù)黑啟動決策方法能夠考慮屬性值和權重的不確定性，從而能夠更真實地描述實際決策過程，最終得到更合理的決策結果。計及不確定性的黑啟動決策方法：王宏，林振智，文福拴，GerardLedwich，薛禹勝，周育忠，黃裕春

研究黑啟動決策方法的意義

近年來，世界范圍內發(fā)生了多起大面積停電事故，如2012年“2˙4”巴西大停電事故、2012年“7˙30”印度大停電事故、2016年“1˙7”烏克蘭大停電事故等。雖然建設智能電網(wǎng)能提高電力系統(tǒng)的自愈能力，但由于造成停電的因素種類繁多，要完全避免大面積停電事故并不現(xiàn)實。因此就很有必要對完全或部分停電后的系統(tǒng)恢復問題進行深入研究，這對于事故后快速、有效恢復供電和減小停電損失具有重要意義。黑啟動階段是電力系統(tǒng)大停電后恢復的第1個階段，這個階段的主要工作包括黑啟動電源選取、方案制定、優(yōu)選與排序等。黑啟動決策支持系統(tǒng)是未來智能電網(wǎng)決策支持系統(tǒng)中的一個重要模塊，其可以在系統(tǒng)發(fā)生大面積停電事故后輔助實現(xiàn)系統(tǒng)的快速恢復，從而加速系統(tǒng)恢復進程。

現(xiàn)有的黑啟動評估與決策方法大多針對確定性環(huán)境。然而，對于實際黑啟動決策問題，黑啟動機組所處狀態(tài)、啟動所需電能等因素均具有明顯的不確定性。這樣,如何對這些不確定性因素進行建模、進而確定適當?shù)暮趩臃桨福褪侵档醚芯康闹匾獑栴}。

黑啟動決策評價指標

一般而言，完整的黑啟動決策過程包括黑啟動方案的形成、驗證和優(yōu)選三個步驟。通常首先根據(jù)黑啟動電源位置進行網(wǎng)絡拓撲分析，采用廣度優(yōu)先搜索確定所有可被啟動的電廠及可能的黑啟動路徑，自動生成在拓撲關系上可行的黑啟動初始方案。之后，調用相關系統(tǒng)分析軟件進行自勵磁、過電壓等仿真校驗，篩選出實際可行的黑啟動候選方案。最后，采用合理的黑啟動決策方法從黑啟動候選方案中選擇最優(yōu)方案。本文的重點在于針對不確定性環(huán)境，提出適用的黑啟動決策方法。

如何適當確定黑啟動方案評價指標集對最終選擇最優(yōu)黑啟動方案具有重要影響。與黑啟動方案評價相關的指標較多，調度人員或相關專家在進行黑啟動決策時，需要從中精心篩選以找出最能綜合反映所研究系統(tǒng)黑啟動方案優(yōu)劣的重要指標。電力系統(tǒng)恢復的總體目標是在盡可能短的時間內恢復盡可能多的負荷，這就需要讓盡可能多的機組在最短的時間內恢復出力，因此時間性和可用發(fā)電容量就是需要優(yōu)先考慮的因素。前者反映機組啟動快慢，后者則體現(xiàn)機組能給多少負荷供電。一般選取待啟動機組的額定容量、所處狀態(tài)、爬坡特性、恢復所需電能和恢復路徑上的開關數(shù)這5個指標作為黑啟動決策指標。

基于區(qū)間數(shù)的黑啟動決策方法

在實際電力系統(tǒng)的黑啟動決策過程中，經(jīng)常會遇到不確定性信息，且其中有些不確定性信息最適合用區(qū)間表示;例如,機組所處的狀態(tài)、機組啟動所需的電力等。區(qū)間范圍可由系統(tǒng)運行人員或相關專家根據(jù)專業(yè)知識和實際運行經(jīng)驗給定。

1)基于區(qū)間數(shù)的黑啟動決策矩陣及其規(guī)范化

當黑啟動決策矩陣中的元素值以區(qū)間數(shù)的形式給定時，就無法采用常規(guī)方法對其進行規(guī)范化處理。在間接測量中，測量誤差是由各直接測量的相關量的誤差通過它們之間存在的函數(shù)關系轉換而來，一般稱這種轉換為誤差傳遞。由于規(guī)范化的區(qū)間數(shù)決策矩陣元素與各屬性值之間也存在這樣的函數(shù)關系，并且該函數(shù)是可微的，因此可借鑒誤差傳遞理論對區(qū)間數(shù)決策矩陣進